Statistika_otvety

Вопрос №1.

Краткая история: Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение». На Руси уже в Х-ХII вв. собирались различного рода сведения, связанные с налогообложением. Статистика как наука стала развиваться с середины ХVII в. по двум направлениям: 1) описательному и 2) математическому >>> 1) Представители - немецкие ученые Г. Конринг и Г. Ахенваль. Отличительная особенность - задачей статистики представители считали описание «государственных достопримечательностей». Вторая особенность - в работах отсутствовал анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих общественным процессам. 2) Представитель - У. Петти (1623-1687). Задача - выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. В начале 20 века отмечалось интенсивное развитие математической статистики и применение ее аппарата в практической деятельности. Стало возможным измерять ошибки статистических данных.

В настоящее время, согласно 71 статье Конституции, главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Задачи: 1) представление официальной статистической информации Президенту, Правительству, 2) разработка научно обоснованной статистической методологии, 3) координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, 4) анализ экономико-статистической информации, 5) составление национальных счетов и балансовых расчетов

Основные принципы организации статистики в РФ: 1) централизованное руководство; 2) единое организационное строение и методология; 3) единство, неразрывная связь органов статистики и органов государственного управления.

Статистика- общественная наука,изучающая количественную сторону качественно определенных массовых общественно-политических процессов и явлений,их структуру и распределение в пространстве и времени и выявляет действующие количественные и качественные закономерности в конкретных условиях места и времени.

Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие: 1) совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота; 2) усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации; 3) повышение своевременности статистической информации; 4) углубление аналитических функций

Вопрос №3

В настоящее время термин употребляется в нескольких значениях:1-Сбор первичных данных,их обработка и анализ.(практическая деятельность людей по учету) 2-Ряды таблиц,цифр (Исходит из результатов статистической деятельности) 3-Общественная наука (специцика,свой собственный язык,методы)

Предмет статистики как науки содержит след специфические черты: 1-изучает только общественные явления,связанные с деятельностью человека,а не природные явления; 2-Изучает массовые процессы и явления; 3-дает количесвенную оценку массовым явлениям и процессам с учетом качественного содержания

Задачи-Характеристика уровня и структуры массовых социально-экономических явлений; характеристика взаимосвязей; характеристика динамики

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории :совокупность, вариация, признак закономерность. Статистическая совокупность- множество отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающиеся между собой по ряду признаков.Свойство-неразложимость. Вариация- количественные изменения значений признака.Статистические совокупности имеют определенные свойства,носителями которых выступают единицы(отдельные элементы совокупности),обладающие определенными свойствами,характерными чертами,иначе говоря признаками.По форме внешнего выражения признаки делятся на качественные(атрибутивные-нельзя отнять) и количественные.Статистическая закономерность-это количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни,состоящих из множества элементов.Так же ее называют формой проявления причинной связи.Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

Статистические методы используются комплексно: 1-сбор первоначальной инфо(метод стат наблюдения); 2- статистическая сводка и обработка первичной инфо(метод стат группировки); 3-обобщение и интерпретация инфо. При изучении статистической информации широко применены табличный и графический методы.

Вопрос 4: Статистический показатель-обобщенная характеристика,при том количественная, изучаемого явления или свойства. В зависимости от методов расчета выделяют:абс,относит, и сред показатели 1)Абсолютные статистические показатели-показатели,которые характеризуют численность совокупности или объем признаков в конкретных условиях места и времени Всегда именованные числа(имеют единицу измерения) Различают следующие аб пок:1)натуральные 2)Условно натуральные(что-то принимают за эталон+коэф) 3)Стоймостные(кол-во умноженное на цену) 4)Трудовые(характеризует затраты труда) 2)Относительные ст пок- результат деления абсолютных показателей,при этом в числители стоит величина которую сравнивают,ее называют сравниваемой или текущей, а в знаменателе величина с которой сравнивают-основание или база сравения. Выражается:1)в коэф(показывает во сколько раз сравниваемый показатель больше принятого за базу сравнения) 2)В процентах(*100%) 3)в промилле(коэф*1000%о) 4)в натуральных числах В статистике различают следующие относительные показатели: а)Отн пок динамики-отношение уровня текущего к уровню предыдущего Характеризует во сколько раз текущий уровень превышает базисный или какую долю от него составляет б)ОППлана-отношение планируемого к уровню достигнутому.Показывает во сколько раз объем производства достигнутый больше или меньше планируемого.Применяется для прогнозирования эк развития. в)ОПРеализацииПлана-отношение уровня фактически достигнутого к уровню уровню плановому к тому же периоду времени ОПД=ОПП * ОПРП г)ОПСтруктуры- отношение части совокупности к целой совокупности.Выражается в долях единицы(коэф) и % (доля,удельный вес,квота) д)ОПКоординации-отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности е)ОПСравнения-отношение одного абсолютного показателя но в разных средах(население в Томске и Омске) ж)ОПУровняэкРазвития-отношение какого либо макроэкономического показателя к численности населения.(пр.Товарооборот на душу населения)Показывает сколько Yм.п. приходится на одну единицу Sнас. з)ОПИнтенсивностиОтношение уровня какого либо показателя (Yа) к среде его распространения(Yсреда).Характеризует степень распространения изучаемого явления

Вопрос №5

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности,которая отражает типичное,присущее всем единицам совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых как основные так и случайные. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных.

Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Типичность средней непосредственным образом связанна с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.

Метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна – общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т.е средними, рассчитанными по качественно однородным группам.

Сущность средней можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства, сформулированное А.Я. Боярским и О.Кизини: средняя, являясь обобщающей характеристикой всей статистической совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности.

Эту величину можно представить в виде функции: f(x1, x2,… xn)

Так как данная величина в большинстве случаев отражает реальную экономическую категорию, ее называют определяющим показателем.

Если в приведенной выше функций все величины x1, x2, xn заменить их средней величиной, то значение этой функции должно остаться прежним:

F( x1, x2,…xn)=(x,x,x)

Исходя из данного равентсва и определяется средняя.

Исходное соотношение средней равно отношению суммарного значения к числу единиц или объему совокупности.

Однако от того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким образом будет реализовано ее исходное соотношение. В каждом конкретном случае для реализации исходного отношения потребуется одна из следующих форм средней величины: средняя арифметическая, геометрическая, гармоническая, квадратическая, кубическая.

Вопрос №6

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Наблюдению предъявляются следующие требования: 1) полноты (полнота охвата случаев проявления процессов, единиц совокупности); 2) достоверность данных требований; 3) точность данных; 4) единообразие данных; 5) своевременность. Алгоритм статистического наблюдения: 1) цель и задачи наблюдения; 2) формирование объекта наблюдения (это статистическая совокупность); 3) единица наблюдения (составная часть объекта наблюдения, являющаяся носителем признаков, подлежащих регистрации); 4) обозначается субъект наблюдения; 5) разрабатывается программа наблюдения (это перечень признаков или вопросов, которые необходимо зарегистрировать в процессе наблюдения). Требования к программе наблюдения: 1) программа должна соответствовать целям и задачам наблюдения; 2) программа должна содержать только существенные признаки и черты исследуемого явления; 3) программа должна быть лаконичной; 4) целесообразно вопросы программы строить таким образом, чтобы ответы на одни из них контролировали ответы на другие вопросы. Дальше программу и результаты наблюдения заносим в статистический формуляр. Ему разрабатываются инструкции, которые описывают порядок наблюдения и заполняются формы отчетности. Затем устанавливается срок наблюдения (время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров) и критический момент наблюдения (конкретный день, час, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности).

Важнейшее место в организационно работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов. Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам.

Вопрос №7

Формы наблюдения – 1) статистическая отчетность (с её помощью статистические органы получают от предприятий необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчётных документов; характеризуется обязательным характером и документальной обоснованностью, и ещё она утверждается органами государственной статистики; бывает типовая, специализированная, годовая, текущая, телеграфная, почтовая отчетность); 2) специально организованное наблюдение (проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчётности, или для проверки её данных; пример: перепись); 3) регистры (это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец).

Бывают регистры населения и ЕГРПО (Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности). Регистр населения – перечень жителей страны; информация заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы; он содержит данные по ограниченному числу признаков, поэтому ведение такого регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.

Регистр предприятий (ЕГРПО) – включает: 1) данные о времени создания предприятия; 2) код объекта наблюдения; 3) сведения об отраслевой и территориальной принадлежности; 4) справочные сведения о руководителях и учредителях; 5) экономические показатели.

Виды статистического наблюдения – 1) по времени регистрации фактов: a) непрерывное текущее (изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти; б) прерывное периодическое (данные, отражающие изменение объекта, собираются в ходе нескольких обследований, например переписи населения каждые 10 лет; в) прерывное единовременное (даёт сведения о количественных характеристиках какого-либо явления в момент его исследования; 2) по охвату единиц совокупности: а) сплошное (получение информации о всех единицах исследуемой совокупности); б) несплошное (предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности, и информация получается в более короткие сроки, чем при сплошном наблюдении; бывает выборочным, методом основного массива, монографическим).

Способы статистического наблюдения – 1) непосредственное наблюдение (регистраторы путём непосредственного замера, взвешивания, подсчёта устанавливают факт, подлежащей регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения; 2) документальное наблюдение (основано на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов учётного характера; при правильном заполнении даёт наиболее точные результаты); 3) опрос (необходимые сведения получают со слов респондента): а) устный (специально подготовленные работники получают информацию на основе опроса соответствующих лиц и фиксируют ответы в формуляре наблюдения); б) саморегистрация (формуляры заполняются самими респондентами, а счётчики раздают им бланки опросного листа, а затем собирают); в) корреспондентский (сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов); г) анкетный (определённому кругу респондентов вручаются специальные анкеты); д) явочный (представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке).

До последнего времени российская система государственной статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьёзные недостатки: высокую стоимость получения и обработки информации, большие затраты трудовых ресурсов. И также ни одно сплошное наблюдение не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности.

Вопрос №8

Выборочное наблюдение - довольно распространен­ный вид, основанный на принципе случайного отбора тех еди­ниц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергну­ты наблюдению. При правильной организации выборочное на­блюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригод­ные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения. Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме. Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информа­ция собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений пред­полагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (вы­борку в пространстве), но и моментов времени, в которые про­водится регистрация состояния исследуемого объекта (выборка во времени). Этот вид наблюдения применяется при проведении обследо­ваний доходов населения. Этапы выборочного наблюдения: 1) целесообразность наблюдения; 2) составление программы проведения выборочного наблюдения; 3) решение организационных вопросов сбора и обработки файлов; 4) установление доли выборки; 5) обоснование способов формирования выборочной совокупности; 6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности; 7) определение исследуемых признаков; 8) определение обобщающих показателей; 9) нахождение ошибки выборочного наблюдения; 10) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Виды выборок: 1) бесповторная (попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор); 2) повторная (попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора). В них бывают следующие разновидности выборок: a) собственно-случайная (происходит отбор единиц из генеральной совокупности наугад); б) механическая (применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц); в) типическая (применяется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп); в) серийная (удобна, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии).

Ошибки наблюдения: 1) ошибки регистрации (отклонения между значением показателя и фактическим, действительным его значением): а) случайные (из-за случайных факторов, например, цифры переставлены местами); б) систематические (когда многие опрашиваемые говорят, что им 50 лет, а не 52); 2) ошибки репрезентативности (характерны только для несплошного наблюдения): а) случайные (когда отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом); б) систематические (появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению).

Вопрос №10

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-то признака), определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо: 1) обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; 2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров; 3) провести логический и арифметический контроль полученных данных окончания сбора информации.

Виды выборок: 1) бесповторная (попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор); 2) повторная (попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора). В них бывают следующие разновидности выборок: a) собственно-случайная (происходит отбор единиц из генеральной совокупности наугад); б) механическая (применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц); в) типическая (применяется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп); в) серийная (удобна, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии); г) комбинированная (в ней, например, можно скомбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп).

Вопрос №11

Численность выборки мо­жет быть определена на базе допустимой ошибки при выбороч­ном наблюдении исходя из вероятности, на основе которой мож­но гарантировать величину устанавливаемой ошибки, и, наконец, на базе способа отбора. Для определения необходимой численности выборки иссле­дователь должен задать уровень точности выборочной совокуп­ности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле:

Эта формула показывает, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объем выборки. Так, увеличение допустимой ошибки выборки в 2 раза уменьшает необходимый ее объем в 4 раза. На практике определение необходимого объема выборки час­то составляет серьезную проблему. Она связана, в частности, с недостаточной разработанностью таких вопросов, как оценка вариации изучаемых признаков, обоснование численности выбор­ки при изучении нескольких признаков, зависимость объема выборочной совокупности от программы разработки материалов наблюдения и др.

Одним из наиболее важных и в то же время сложных вопросов определения необходимого объема выборки в исследованиях яв­ляется расчет показателя вариации изучаемого признака (S). При подготовке выборочного наблюдения у его организаторов часто отсутствуют необходимые для этих вычислений данные. Итак, среднее квадратическое отклонение:

Вопрос №13

Выборочное наблюдение проводится в целях распространения выводов, полученных по данным выборки, на генеральную совокупность. Одной из основных задач является оценка по данным выборки интересующих нас характеристик (параметров) генеральной совокупности. Выборочное наблюдение даёт возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности x(ср) и величину предельной ошибки этой средней ∆, которая показывает с определённой вероятностью насколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна x(ср)-∆, а верхняя - x(ср)+∆. Доверительный интервал – пределы, которые с определённым уровнем надежности Z попадает неизвестная величина оцениваемого параметра генеральной совокупности. Доверительный интервал для генеральной средней можно записать как:

x(ср)-∆ <= X(ср) <= x(ср)+∆

В экономических расчётах чаще рекомендуется использовать доверительную вероятность p=0,954 (t=2), для повышения точности оценки.

Билет №14

Сводка - комплекс последовательных опе­раций по обобщению конкретных единичных фактов, образую­щих совокупность, для выявления типичных черт и закономер­ностей, присущих изучаемому явлению в целом. Если при статистическом наблюдении собира­ют данные о каждой единице объекта, то результатом сводки яв­ляются подробные данные, отражающие в целом всю совокуп­ность. Классификация сводок: По глубине обработки материала – 1) простая (операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения); 2) сложная (комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет ито­гов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таб­лиц); По форме обработки материала – 1) децентрализо­ванная (разра­ботка материала производится последовательными этапами); 2) централизованная (весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца); По технике выполнения – 1) механизированная (все операции осуществля­ются с помощью применения электронно-вычислительных ма­шин); 2) ручная.

Группировка - расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существен­ным для них признакам. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: 1) выделения социально-экономических типов явлений; 2) изучения структуры явления и структурных сдвигов, проис­ходящих в нем; 3) выявления связи и зависимости между явлениями. Классификация группировок: 1) типологическая - разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (главная задача состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп); 2) структурная – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку, например, состав населения по полу, возрасту, месту проживания; 3) аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (преимущество состоит в том, что аналитический метод не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности).

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Чем больше размах варьированного признака (R=Xmax-Xmin), положенного в основание группировки и чем больше его колеблемость, тем больше следует образовывать групп. Оптимальное число групп определяется по формуле Стэрджесса: n=1+3.222*lgN,