Бтруда

11.Analysis of protection system’s risk in distribution networks with DG/ S.A.M. Javadian, M.-R. Haghifam, M.F. Firoozabad, S.M.T. Bathaee// International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2013. Vol. 44. Iss. 1. P. 688–695.

12.Kovalchuk M.S., Baburin S.V. Modelling and control system of multi motor conveyor// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 327. Iss. 2. DOI: 10.1088/1757-899X/327/2/022065

13.Distortion Load Identification Based on the Application of Compensating Devices/ Y. Shklyarskiy, A. Skamyin, I. Vladimirov, F. Gazizov// Energies. 2020. Vol. 13. Iss. 6. DOI: 10.3390/ en13061430

14.A new adaptive voltage protection scheme for distribution network with distributed generations/ J. Ma, W. Ma, X. Wang, Z. Wang// Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering. 2013. Vol. 36. Iss. 4. P. 142–151. DOI: 10.1109/ CJECE.2014.2302858

15.Method for distributed generation anti-islanding protection based on singular value decomposition and linear discrimination analysis/ G. Marchesan, M.R. Muraro, G. Cardoso Jr. et al.// Electric Power Systems Research. 2016. Vol. 130. P. 124– 131. DOI: 10.1016/j.epsr.2015.08.025

16.Adaptive centralized protection scheme for distribution systems with DG using risk analysis for protective devices placement/ S. Javadian, M.-R. Haghifam, S. Bathaee, M.F. Firoozabad// International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2013. Vol. 44. Iss. 1. P. 337–345. DOI: 10.1016/J. IJEPES.2012.07.056

17.Сычев Ю.А., Зимин Р.Ю. Повышение качества электроэнергии в системах электроснабжения минерально-сырь- евого комплекса гибридными фильтрокомпенсирующими устройствами// Записки Горного института. 2021. № 247. С. 132–140. DOI: 10.31897/PMI.2021.1.14

18.Mahmud M.A., Hossain M.J., Pota H.R. Voltage variation on distribution networks with distributed generation: worst case scenario// IEEE Systems Journal. 2014. Vol. 8. Iss. 4. P. 1096– 1103. DOI: 10.1109/JSYST.2013.2265176P

19.Zahedi A. A review on feed-in tariff in Australia, what it is now and what it should be// Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2010. Vol. 14. Iss. 9. Р. 3252–3255. DOI: 10.1016/j. rser.2010.07.033

20.Mahmud N., Zahedi A. Review of control strategies for voltage regulation of the smart distribution network with high penetration of renewable distributed generation// Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. Vol. 64. Iss. C. Р. 582–595. DOI: 10.1016/j.rser.2016.06.030

21.Integration of distributed generation in the power distribution network: the need for smart grid control systems, communication and equipment for a smart city — Use cases/ S. Ruiz-Romero, A. Colmenar-Santos, F. Mur-Perez, A. Lo- pez-Rey// Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014. Vol. 38. Iss. C. Р. 223–234. DOI: 10.1016/j.rser.2014.05.082

22.Gayatri M.T.L., Parimi A.M., Pavan Kumar A.V. A review of reactive power compensation techniques in microgrids// Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 81. Pt. 1. P. 1030–1036. DOI: 10.1016/j.rser.2017.08.006

23.Kabiri R., Holmes D.G., McGrath B.P. The influence of 2014 PV inverter reactive power injection on grid voltage regula-

Безопасность Труда в Промышленности

tion// Proceedings of the 5th IEEE international symposium on power electronics for distributed generation systems (PEDG). 2014. DOI: 10.1109/PEDG.2014.6878640

24.Varma R.K., Khadkikar V., Seethapathy R. Nighttime application of PV solar farm as STATCOM to regulate grid voltage// IEEE Transactions on Energy Conversion. 2009. Vol. 24. Iss. 4. P. 983–985. DOI: 10.1109/TEC.2009.2031814

25.Development of an Algorithm for Regulating the Load Schedule of Educational Institutions Based on the Forecast of Electric Consumption within the Framework of Application of the Demand Response/ Y.L. Zhukovskiy, M.S. Kovalchuk, D.E. Batueva, N.D. Senchilo// Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 24. DOI: 10.3390/su132413801

26.Sychev Y.A., Aladin M.E., Aleksandrovich S.V. Developing a hybrid filter structure and a control algorithm for hybrid power supply// International Journal of Power Electronics and Drive Systems. 2022. Vol. 13. Iss. 3. P. 1625–1634.

27.Computation of Nonlinear Load Harmonic Currents in the Presence of External Distortions/ A. Skamyin, A. Belsky, V. Dobush, I. Gurevich// Computation. 2022. Vol. 10. Iss. 3. DOI: 10.3390/computation10030041

References

1.Lavrik A., Zhukovskiy Y., Tcvetkov P. Optimizing the Size of Autonomous Hybrid Microgrids with Regard to Load Shifting. Energies. 2021. Vol. 14. Iss. 16. DOI: 10.3390/en14165059

2.Pirog S., Shklyarskiy Y.E., Skamyin A.N. Non-linear Electrical Load Location Identification. Journal of Mining Institute. 2019. Vol. 237. pp. 317–321. DOI: 10.31897/pmi.2019.3.317

3.Muthukumar K, Jayalalitha S. Optimal placement and sizing of distributed generators and shunt capacitors for power loss minimization in radial distribution networks using hybrid heuristic search optimization technique. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2016. Vol. 78. pp. 299–319. DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.11.019

4.Petinrin J.O., Shaaban M. Impact of renewable generation on voltage control in distribution systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. Vol. 65. Iss. C. pp. 770–783. DOI: 10.1016/j.rser.2016.06.073

5.Esmaili M., Firozjaee E.C., Shayanfar H.A. Optimal placement of distributed generations considering voltage stability and power losses with observing voltage-related constraints. Applied Energy. 2014. Vol. 113. Iss. C. pp. 1252–1260. DOI: 10.1016/j. apenergy.2013.09.004

6.Roy N., Pota H.R. Current status and issues of concern for the integration of distributed generation into electricity networks. IEEE Systems Journal. 2014. Vol. 9. Iss. 3. pp. 933–944. DOI: 10.1109/JSYST.2014.2305282

7.Delfanti M., Falabretti D., Merlo M. Dispersed generation impact on distribution network losses. Electric Power Systems Research. 2013. Vol. 97. pp. 10–18. DOI: 10.1016/j. epsr.2012.11.018

8.Firouz Y., Farhadkhani S., Lobry J., Vallee F., Khakpour A., Durieux O. Numerical comparison of the effects of different types of distributed generation units on overcurrent protection systems in MV distribution grids. Renewable Energy. 2014. Vol. 69. pp. 271–283. DOI: 10.1016/j.renene. 2014.03.035

• Occupational Safety in Industry • № 2'2023 • www.safety.ru 19

9.Xyngi I., Popov M. An intelligent algorithm for the protection of smart power systems. IEEE Transactions on Smart Grid. 2013. Vol. 4. Iss. 3. pp. 1541–1548. DOI: 10.1109/TSG. 2013.2244621

10.Sharma A., Rajpurohit B.S., Wang L. DG Integration with power quality improvement feature for smart grid. Proceedings of Fifth International Conference on Soft Computing for Problem Solving. 2016. Series AISC. Vol. 437. pp. 901–913. DOI: 10.1007/978-981-10-0451-3_80

11.Javadian S.A.M., Haghifam M.-R., Firoozabad M.F., Bathaee S.M.T. Analysis of protection system’s risk in distribution networks with DG. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2013. Vol. 44. Iss. 1. pp. 688–695.

12.Kovalchuk M.S., Baburin S.V. Modelling and control system of multi motor conveyor. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 327. Iss. 2. DOI: 10.1088/1757-899X/327/2/022065

13.Shklyarskiy Y., Skamyin A., Vladimirov I., Gazizov F. Distortion Load Identification Based on the Application of Compensating Devices. Energies. 2020. Vol. 13. Iss. 6. DOI: 10.3390/ en13061430

14.Ma J., Ma W., Wang X., Wang Z. A new adaptive voltage protection scheme for distribution network with distributed generations. Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering. 2013. Vol. 36. Iss. 4. pp. 142–151. DOI: 10.1109/ CJECE.2014.2302858

15.Marchesan G., Muraro M.R., Cardoso G.Jr., Mariotto L., Da Silva C.D.L. Method for distributed generation anti-islan- ding protection based on singular value decomposition and linear discrimination analysis. Electric Power Systems Research. 2016. Vol. 130. pp. 124–131. DOI: 10.1016/j.epsr.2015.08.025

16.Javadian S., Haghifam M.-R., Bathaee S., Firoozabad M.F. Adaptive centralized protection scheme for distribution systems with DG using risk analysis for protective devices placement. International Journal of Electrical Power & Energy Systems 2013. Vol. 44. Iss. 1. pp. 337–345. DOI: 10.1016/J. IJEPES.2012.07.056

17.Sychev Yu.A., Zimin R.Yu. Improving the quality of electricity in the power supply systems of the mineral resource complex with hybrid filter-compensating devices. Zapiski Gornogo instituta = Journal of Mining Institute. 2021. № 247. pp. 132–140. (In Russ.). DOI: 10.31897/PMI.2021.1.14

18.Mahmud M.A., Hossain M.J., Pota H.R. Voltage variation on distribution networks with distributed generation: worst case scenario. IEEE Systems Journal. 2014. Vol. 8. Iss. 4. pp. 1096–1103. DOI: 10.1109/JSYST.2013.2265176P

19.Zahedi A. A review on feed-in tariff in Australia, what it is now and what it should be. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2010. Vol. 14. Iss. 9. pp. 3252–3255. DOI: 10.1016/j. rser.2010.07.033

20.Mahmud N., Zahedi A. Review of control strategies for voltage regulation of the smart distribution network with high penetration of renewable distributed generation. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. Vol. 64. Iss. C. pp. 582–595. DOI: 10.1016/j.rser.2016.06.030

21.Ruiz-Romero S., Colmenar-Santos A., Mur-Perez F., Lopez-Rey A. Integration of distributed generation in the power distribution network: the need for smart grid control systems, communication and equipment for a smart city — Use cases. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014. Vol. 38. Iss. C. pp. 223–234. DOI: 10.1016/j.rser.2014.05.082

22.Gayatri M.T.L., Parimi A.M., Pavan Kumar A.V. A review of reactive power compensation techniques in microgrids. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 81. Pt. 1. pp. 1030–1036. DOI: 10.1016/j.rser.2017.08.006

23.Kabiri R., Holmes D.G., McGrath B.P. The influence of 2014 PV inverter reactive power injection on grid voltage regulation. Proceedings of the 5th IEEE international symposium on power electronics for distributed generation systems (PEDG). 2014. DOI: 10.1109/PEDG.2014.6878640

24.Varma R.K., Khadkikar V., Seethapathy R. Nighttime application of PV solar farm as STATCOM to regulate grid voltage. IEEE Transactions on Energy Conversion. 2009. Vol. 24. Iss. 4. pp. 983–985. DOI: 10.1109/TEC.2009.2031814

25.Zhukovskiy Y.L., Kovalchuk M.S., Batueva D.E., Senchilo N.D. Development of an Algorithm for Regulating the Load Schedule of Educational Institutions Based on the Forecast of Electric Consumption within the Framework of Application of the Demand Response. Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 24. DOI: 10.3390/su132413801

26.Sychev Y.A., Aladin M.E., Aleksandrovich S.V. Developing a hybrid filter structure and a control algorithm for hybrid power supply. International Journal of Power Electronics and Drive Systems. 2022. Vol. 13. Iss. 3. pp. 1625–1634.

27.Skamyin A., Belsky A., Dobush V., Gurevich I. Computation of Nonlinear Load Harmonic Currents in the Presence of External Distortions. Computation. 2022. Vol. 10. Iss. 3. DOI: 10.3390/computation10030041

E-mail: s215010@stud.spmi.ru

Материал поступил в редакцию/ Received 29.11.2022 После рецензирования/ Revised 10.02.2023 Принят к публикации/ Accepted 12.02.2023

Введение

Автоматические установки аэрозольного пожаротушения (АУАП) обладают повышенной эффективностью и обеспечивают ликвидацию пламенного горения в помещениях объемным способом. В отличие от других автоматических установок пожаротушения АУАП не содержат в своем составе огнетушащее вещество, так как огнетушащий аэрозоль (ОА) образуется в результате сгорания пиротехнического аэрозолеобразующего состава (АОС) в генераторе ОА.

Аэрозолеобразующий состав — это смесь ингредиентов, которые по назначению могут быть отнесены к горючему, окислителю, охладителю, связующим материалам и др. Набор ингредиентов и их соотношение в смеси называют рецептурой АОС.

Продукты сгорания АОС представляют собой ОА, который содержит [1]:

частицы щелочных и щелочноземельных солей микронных размеров (1–5 мкм), которые образуются

врезультате конденсации части продуктов сгорания АОС при их охлаждении;

смеси газов, которые содержат инертные газы (N2, СО2), а также небольшое количество других газов и паров воды.

Высокая огнетушащая способность ОА объясняется сочетанным воздействием на пламя твердых частиц аэрозоля и смеси газов. Согласно научным исследованиям в этой области [1–3] твердые частицы ОА оказывают более активное воздействие на пламя по сравнению с газообразными продуктами за счет

восновном химического воздействия на реакции пламенного горения. Но наличие твердых частиц в объеме объекта защиты одновременно является недостатком ОА. Взвешенные частицы уменьшают прозрачность атмосферы, что препятствует оперативной эвакуации людей, которые могут оказаться в таких условиях. После оседания частицы вызывают коррозию конструкционных материалов объекта, особенно

вусловиях влажной атмосферы. Кроме того, твердые частицы негативно влияют на работу подвижных частей приборов и механизмов. Удаление частиц ОА из объекта существенно затруднено, особенно из закрытых полостей приборов, компьютеров и т.п.

Изучение прозрачности аэрозолей

Известные исследования содержат достаточно подробные сведения об огнетушащей способности различных рецептур АОС с учетом условий их применения [1–3].

Изучению прозрачности газовых сред с частицами микронных размеров уделяют внимание как в

России [4, 5], так и за рубежом [6, 7]. Однако такие исследования весьма малочисленны и носят частный характер применительно к решению конкретной задачи. Поэтому исследование, направленное на поиск зависимости огнетушащей способности АОС от прозрачности газовой среды ОА, является актуальной задачей.

В качестве исходных данных используем результаты работ [4, 5], в которых огнетушащая способность

ипрозрачность определены опытным путем для следующих рецептур АОС:

рецептуры № 1 и 2 изготовителя АОС ООО

«НОРД» с показателем «процент твердой фазы» (ПТФ) 11 и 17 % соответственно;

рецептура № 3 от ФГБУ ВНИИПО МЧС России с ПТФ 40 %;

рецептура № 1 (изготовитель ООО «НОРД», ПТФ 11 %) с двумя вариантами фильтров (керамическим

ибазальтовым).

Показатель ПТФ определен для каждой рецептуры весовым методом как масса частиц ОА, отнесенная к массе сгоревшего АОС.

Огнетушащую способность АОС определяют по методике ГОСТ Р 53284—2009 [8]. Метод предусматривает проведение серии огневых опытов по тушению модельных очагов пожара (МОП) в камере. При этом используют несколько образцов АОС, продукты сгорания которых подают в объем камеры. Последовательно увеличивая массу образцов, наблюдают изменение от условий, когда МОП в огневой камере остается непотушенным, к тушению МОП за установленное время. Минимальная масса АОС, отнесенная к объему огневой камеры в предельных условиях тушения МОП, является искомой мини-

мальной огнетушащей способностью Ммин.АОС, г/м3. Этот показатель применяется для обоснования эф-

фективности АУАП при ее проектировании.

Метод определения прозрачности среды заключается в измерении энергии излучаемого света в паре «излучатель — приемник» в воздухе и среде ОА. При этом прозрачность Ψ определяют как отношение интенсивности лучей световой энергии Ix после прохождения атмосферы, содержащей ОА, к интенсивности в воздушной среде I0.

В таблице В.1 стандарта ISO 15779 [7] содержатся расчетные данные расстояния, на котором сохраняется видимость в среде с частицами ОА в зависимости от концентрации частиц, мг/м3, и их среднего диаметра, мкм. Эти данные из [7] приведены в таблице.

Составим расчетную зависимость для определения прозрачности атмосферы, запыленной час-

тицами ОА. Расстояние L, на котором сохраняется видимость предметов, можно вычислить с помощью известной формулы [3, 7]:

где Сч — массовая концентрация частиц ОА, г/м3. Сделаем допущение, что аэрозоль содержит ча-

стицы, которые имеют форму шара и одинаковый диаметр dср, мкм. Согласно физико-математиче- ской Mie Theory1 [7, 9–12] рассеяние электромагнитного излучения при прохождении среды со сферическими частицами в диапазоне диаметров частиц около 1 мкм и более на расстоянии L пропорционально диаметру частиц dср. Данные [7], приведенные в таблице, получены при аналогичных допущениях. В целях соответствия результатов расчета по формуле (1) и данных таблицы В.1 [7] введем коэффициент k и представим уравнение (1) в следующем виде:

Видимость обычно оценивают с помощью взаимосвязанных показателей: расстояния L, оптической плотности D или прозрачности Ψ. Показатель D — это десятичный логарифм прозрачности Ψ:

Прозрачность в опытах обычно изучается по ослаблению энергии излучаемого света в паре «излучатель — приемник». При этом частицы аэрозоля находятся в проходящем свете излучателя. Для этого случая, согласно [3], расстояние L и показатель D связаны выражением:

1 Ми теория — теория рассеяния (дифракции) плоской электромагнитной волны на однородной сфере произвольного размера. Подробно разработана Г. Ми (G. Mie) в 1908 г.

Отсюда получаем искомую расчетную зависимость Ψ от массовой концентрации частиц Сч и их среднего диаметра dср в следующем виде:

Результаты вычисления расстояния L по формуле

(2) показали сходимость с численными значениями расстояния, которые приведены в таблице В.1 [7], с точностью 3–5 % при значении коэффициента k = 4,3. Расчет по формуле (2) проведен в диапазоне диаметра dср от 1 до 10 мкм и концентрации частиц ОА от 0,1 до 13 г/м3.

При совпадении численных значений расстояния L отмечено отличие в размерности концентрации Сч для данных, которые приведены в таблице В.1 [7], и результатов расчета по формуле (2). Отличие составляет два порядка (т.е. значению 50 мг/м3 по таблице В.1 [7] соответствует 5 г/м3 в расчете по формуле (2). Причина различия в размерности, можно полагать, является следствием опечатки в [7]. Результаты расчета по формуле (2) коррелируют с экспериментальными данными, приведенными ниже.

Изучение прозрачности и огнетушащей способности аэрозолей

В работах [4, 5] приведены результаты опытов при измерении прозрачности ОА и огнетушащей способности АОС в зависимости от показателя ПТФ АОС. К физическим показателям, которые определяют прозрачность среды, относятся концентрация частиц и их дисперсность [7]. Поэтому в дальнейшем взамен показателя ПТФ используем эти физические показатели. При этом концентрацию Сч вычислим как произведение ПТФ на массу АОС в опыте.

Опытные данные [4, 5] о прозрачности ОА в зависимости от концентрации Сч для указанных выше рецептур АОС представлены на рис. 1 (здесь 1–3 — расчетные значения прозрачности среды с частицами

Полученная графическая зависимость обобщает опытные данные для минимальной огнетушащей способности различных рецептур АОС в диапазоне прозрачности среды от 0 до 100 %. Поэтому график разделяют две зоны — эффективного и неэффективного пожаротушения.

Из графика следует, что прозрачность среды объекта можно увеличить от 0 до 50 % при сохранении огнетушащей способности с помощью подбора рецептур АОС. Увеличить показатель прозрачности от 50 до 100 % можно с применением фильтров, которые уменьшают количество частиц ОА при одновременном увеличении их диаметра.

Из графиков, приведенных на рис. 1–3, следует, что во всех случаях улучшение прозрачности при сохранении огнетушащей способности происходит при условии увеличения массы АОС. Затраты АОС возрастают наиболее существенно в случае применения фильтров, они соответствуют значению около 30–35 г/м3, чтобы обеспечить повышение прозрачности на каждые 10 %.

Анализ результатов показывает, что наиболее целесообразно получать ОА с низким показателем прозрачности для применения на объектах, где отсутствуют люди и коррозионное воздействие частиц ОА не может причинить большой ущерб собственности объекта. В остальных случаях желательно получать эффективные ОА, которые содержат небольшое количество коррозионно-активных частиц и создают более безопасную прозрачную среду в объекте защиты.

Применение графических зависимостей, приведенных на рис. 1–3, позволяет уменьшить объем огневых опытов при выборе новых рецептур АОС. Использование таких рецептур приведет к применению эффективных и более безопасных ОА для персонала и собственности. При выборе рецептур могут быть использованы методы измерения прозрачности. Преимущества таких методов заключаются в том, что они не требуют проведения многочисленных и трудоемких огневых опытов с тушением МОП в камерах достаточно большого объема. Кроме того, огневые опыты обычно не отвечают требованиям экологической безопасности.

Выводы

1.Предложена расчетно-экспериментальная модель определения среднего диаметра частиц аэрозоля, которая также позволяет вычислить показатель прозрачности среды в зависимости от концентрации частиц огнетушащего аэрозоля и массы аэрозолеобразующего состава.

2.В результате обобщения опытных данных получена зависимость прозрачности среды огнетушащего аэрозоля в диапазоне от 0 до 100 % от минимальной огнетушащей способности аэрозолеобразующего состава.

3.Показано, что прозрачность среды до 50 % может быть получена без фильтрации огнетушащего

аэрозоля. Дальнейшее повышение прозрачности целесообразно осуществлять с применением фильтров.

4.Затраты аэрозолеобразующего состава на получение среды с эффективным и более прозрачным огнетушащим аэрозолем возрастают по мере увеличения прозрачности.

5.Полученные результаты о прозрачности среды позволяют провести оценку огнетушащей способности аэрозолеобразующего состава и уменьшить объем огневых опытов при разработке новых аэрозолеобразующих составов.

Список литературы

1.Агафонов В.В., Копылов Н.П. Установки аэрозольного пожаротушения. Основные характеристики: учеб.-метод. пособие. М.: ВНИИПО, 2001. 91 с.

2.Корольченко Д.А., Шароварников А.Ф. Особенности тушения пламени высокодисперсными газоаэрозольными системами// Пожаровзрывобезопасность. 2014. Т. 23. № 10.

С.67–72.

3.Бобков С.А., Бабурин А.В., Комраков П.В. Физико-хи- мические основы развития и тушения пожаров: учеб. пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2014. 210 с.

4.Агафонов В.В., Гришакина В.А., Копылов С.Н. Улучшение видимости в аэрозольной среде// Пожарная безопасность. 2010. № 1. С. 97–101.

5.Агафонов В.В., Голубчиков А.В., Животков А.В. Повышение безопасности твердотопливных генераторов огнетушащего аэрозоля// Пожарная безопасность. 2013. № 3.

С.47–51.

6.Directional visible light scattering by silicon nanoparticles/ Y.H. Fu, A.I. Kuznetsov, A.E. Miroshnichenko et al.// Nature Communications. 2013. Vol. 4. DOI: 10.1038/ncomms2538

7.ISO 15779:2011. Condensed aerosol fire extinguishing systems — Requirements and test methods for components and system design, installation and maintenance — General requirements. URL: https://www.iso.org/standard/52016.html (дата обращения: 10.01.2023).

8.ГОСТ Р 53284—2009. Техника пожарная. Генераторы огнетушащего аэрозоля. Общие технические требования. Методы испытаний. URL: https://docs.cntd.ru/ document/1200071930 (дата обращения: 10.01.2023).

9.Friedlander S.K., Marlow W.H. Smoke, Dust, and Haze: Fundamentals of Aerosol Behavior// Physics Today. 1977. Vol. 30. Iss. 9. DOI: 10.1063/1.3037714

10.Rawle A.F. Basic Principles of Particle Size Analysis// Surface Coatings International Part A: Coatings Journal. 2003. Vol. 86. Iss. 2. P. 58–65.

11.Hahn D.W. Light Scattering Theory. URL: https:// pdfslide.net/documents/hahn-light-scattering-theory. html?page=1 (дата обращения: 10.01.2023).

12.Mishchenko M.I., Travis L.D., Lacis A.F. Scattering, Absorption, and Emission of Light by Small Particles. URL: https:// www.giss.nasa.gov/staff/mmishchenko/publications/book_2.pdf (дата обращения: 10.01.2023).

13.ISO 13320:2009. Particle size analysis — Laser diffraction methods. URL: https://www.iso.org/standard/44929.html (дата обращения: 10.01.2023).

14. Медников Е.П. Турбулентный перенос и осаждение аэрозолей. М.: Наука, 1981. 176 с.

References

1.Agafonov V.V., Kopylov N.P. Aerosol fire-extinguishing installations. Main characteristics: study guide. Мoscow: VNIIPO, 2001. 91 p. (In Russ.).

2.Korolchenko D.A., Sharovarnikov A.F. Features of fire extinguishing by finely dispersed gas-aerosol systems. Pozharovzryvobezopasnost = Fire and Explosion Safety. 2014. Vol. 23.

№10. pp. 67–72. (In Russ.).

3.Bobkov S.A., Baburin A.V., Komrakov P.V. Physical and chemical bases for the development and extinguishing of fires: textbook. Мoscow: Akademiya GPS MChS Rossii, 2014. 210 p. (In Russ.).

4.Agafonov V.V., Grishakina V.A., Kopylov S.N. Improved visibility in an aerosol environment. Pozharnaya bezopasnost = Fire Safety. 2010. № 1. pp. 97–101. (In Russ.).

5.Agafonov V.V., Golubchikov A.V., Zhivotkov A.V. Improving the safety of solid fuel generators of the fireextinguishing aerosol. Pozharnaya bezopasnost = Fire Safety. 2013. № 3. pp. 47–51. (In Russ.).

6.Fu Y.H., Kuznetsov A.I., Miroshnichenko A.E., Yu Y.F., Luk’yanchuk B. Directional visible light scattering by silicon nanoparticles. Nature Communications. 2013. Vol. 4. DOI: 10.1038/ncomms2538

7.ISO 15779:2011. Condensed aerosol fire extinguishing systems — Requirements and test methods for components and system design, installation and maintenance — General require-

ments. Available at: https://www.iso.org/standard/52016.html (accessed: January 10, 2023).

8.GOST R 53284—2009. Fire engineering. Generators of extinguishing aerosol. General technical requirements. Test methods. Available at: https://docs.cntd.ru/document/1200071930 (accessed: January 10, 2023). (In Russ.).

9.Friedlander S.K., Marlow W.H. Smoke, Dust, and Haze: Fundamentals of Aerosol Behavior// Physics Today. 1977. Vol. 30. Iss. 9. DOI: 10.1063/1.3037714

10.Rawle A.F. Basic Principles of Particle Size Analysis. Surface Coatings International Part A: Coatings Journal. 2003. Vol. 86. Iss. 2. pp. 58–65.

11.Hahn D.W. Light Scattering Theory. Available at: https:// pdfslide.net/documents/hahn-light-scattering-theory.html ?page=1 (accessed: January 10, 2023).

12.Mishchenko M.I., Travis L.D., Lacis A.F. Scattering, Absorption, and Emission of Light by Small Particles. Available at: https://www.giss.nasa.gov/staff/mmishchenko/publications/ book_2.pdf (accessed: January 10, 2023).

13.ISO 13320:2009. Particle size analysis — Laser diffraction methods. Available at: https://www.iso.org/standard/44929.html (accessed: January 10, 2023).

14.Mednikov E.P. Turbulent transport and deposition of aerosols. Moscow: Nauka, 1981. 176 p. (In Russ.).

E-mail: vniipo22@mail.ru

Материал поступил в редакцию/ Received 24.01.2023 После рецензирования/ Revised 06.02.2023 Принят к публикации/ Accepted 06.02.2023