Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

(Лекция 2 - Алгебра) Группы и поля

.pdf
Скачиваний:
33
Добавлен:
10.02.2015
Размер:
84.45 Кб
Скачать

1Группы

В данной лекции рассматриваются абстрактные свойства операций, рассмотренных ранее.

1.1Определение группы и примеры

Определение 1 Бинарной операцией на множестве G называется функция f :

G G ! G

В тех случаях, когда на множестве задана единственная бинарная операция, упрощается обозначение и вместо f(a; b) пишут a b èëè a + b и называют операцию умно-

жением или сложением. Подчеркнем, что функция f(a; b) = c; a; b; c 2 G должна быть определена для любых a; b и результат должен принадлежать множеству G: Это свойство называется замкнутостью множества G относительно заданной бинарной операции.

Определение 2 Группой называется множество G; в котором задана одна бинарная операция, которую назовем умножением, обладающая свойствами

1.a (b c) = (a b) c ассоциативность

2.a e = e a существование единицы (нейтрального элемента)

3.a b = c a = e существование обратного элемента

Если операция является коммутативной a b = b a; то группа называется

коммутативной, или абелевой группой. В этом случае для операции часто используются обозначение бинарной операции в виде a + b:

Предложение 1 В группе существует единственный нейтральный элемент, и для каждого элемента существует единственный обратный элемент.

Доказательство. Если существует еще один один нейтральный элемент, то e0 e = e = e0: Если существуют два обратных элемента к элементу a; то вычисляя произведение (c a) b = c (a b) = b = c; убедимся в их совпадении. В силу этого обратный элемент обозначается через a 1: Для коммутативной группы используют обозначение 0 для нейтрального элемента и a для обратного (противоположного) элемента.

Рассмотрим несколько примеров задач на проверку, является ли данный объект группой. Будем использовать стандартные обозначения: Q; R; C; Z; Z=m для множества

рациональных, вещественных, комплексных, целых чисел и целых чисел с операциями сложения и умножения по модулю m:

1.Множество Q операция умножение чисел. (нет)

2.Множество Q 0 операция умножение чисел. (да)

3.Множество Z операция сложение чисел. (да)

4.Множество Z операция вычитание чисел.(нет)

5.Множество jzj = 1; z 2 C операция умножение чисел. (да)

6.Множество jzj = 1; z 2 C операция деление чисел. (нет)

7.Множество r 2 R; r > 0 операция log(r1r2) (íåò)

8.Множество r 2 R; r 1 операция log(r1r2) (íåò)

9.Множество Z=m операция сложение по модулю m (да)

Интересные примеры групп дают группы симметрии геометрических фигур. Рассмотрим Рис.1 Здесь изображены два правильных треугольника, вершины которого

2 1

0 1 2 0

Рис. 1: К определению группы симметрии

помечены числами. Если первый треугольник наложить на второй так, чтобы метки вершин совпали, то в результате получается преобразование, которое сводится к повороту первого треугольника вокруг центра на 120 градусов. Рассмотрим множество G; элементами которого являются все преобразования правильного треугольника,

при которых он накладывается сам на себя. Каждое преобразование задается табли-

öåé âèäà

!

0 1 2 i0 i1 i2

Здесь верхняя строка обозначает последовательность вершин исходного треугольника, а нижняя строка ее новое положение. Например, преобразованию на Рис.1

отвечает таблица

!

0 1 2

1 2 0

Всего будет 6 таких преобразований. Операцией на множестве G является последо-

вательное выполнение двух преобразований. Очевидно, что в результате получается новое преобразование треугольника на себя. Можно показать, что множество G ÿâëÿ-

ется группой. В этой группе выделяются те преобразования, при которых не нужно

отрывать треугольник от плоскости. Всего имеется 3 таких преобразования, и они также образуют группу.

Указанный пример позволяет придумать большое количество групп. Можно взять равнобедренный треугольник. Большое количество примеров получается, когда рассматриваются пространственные фигуры, например, куб или тетраэдр.

2Ïîëÿ

В дальнейшем оказывается, что при рассмотрении многих алгебраических структур не имеет значения, над каким полем происходят построения. В тех случаях, когда результат справедлив лишь для определенного поля, это будет отмечаться. Перейдем к определениям.

2.1Определение поля и примеры

Определение 3 Полем называется множество F; содержащее, по крайней мере,

два элемента, в котором заданы две бинарные операции сложение и умножение. Относительно сложения это коммутативная группа, множество F 0 комму-

тативная группа относительно умножения (мультипликативная группа поля). Сложение и умножение связаны законом дистрибутивности

a(b + c) = ab + ac

Примеры полей, с которыми уже встречались

1.поле вещественных чисел R

2.поле рациональных чисел Q

3.поле комплексных чисел C

Рассмотрим несколько новых примеров Множество вещественных чисел вида a +

p

 

 

Обозначим его через

p

 

 

Поскольку это множество есть подмноже-

2b; a; b 2 Q:

 

 

 

Q[ 2]:

 

ñòâî R; достаточно доказать замкнутость этого множества относительно операций

сложения, умножения и существования обратного. Первые два утверждения доказываются очевидным образом. Покажем существование обратного.

 

 

 

= a p

 

b

1

 

 

2

a + p

 

b

 

 

 

 

 

a2 2b2

2

Если исходное число отлично от 0, то знаменатель дроби также не равен нулю. Это

доказывает существование обратного элемента, поскольку он имеет нужный вид. Аналогично определяется поле Q[i]; состоящее из чисел вида a + ib; a; b 2 Q; i2 =

1:

Определение 4

Все рассмотренные примеры полей имели бесконечное число элементов. Рассмотрим примеры конечных полей. Обозначим через GF(p); ãäå p простое число, множество

вычетов по модулю p: Это множество состоит из чисел 0; 1; : : : ; p 1 операции сложения и умножения с которыми производятся по модулю p; то есть операции производятся как с целыми числами, но результатом является остаток от деления на p:

Нейтральным элементом по сложению будет 0, а нейтральным элементом по умножению 1. Содержательная часть утверждения о том, что множество GF(p) есть поле

состоит в доказательстве того, что все элементы без 0 образуют мультипликативную группу. Доказать надо, что для любого ненулевого элемента существует обратный по умножению. Пусть a =6 0; a 2 GF(p): Составим произведения ab; b =6 0; b 2 GF(p):

Всего таких произведений будет p 1: Покажем, что все эти произведения при делении на p дают разные остатки, и ни один из этих остатков не равен 0. Если произведение ab делится на p; то в силу простоты делителя хотя бы один сомножитель делится на p; то есть ни один остаток не равен 0. Если два разных произведения имеют одинаковые остатки, то ab1 ab2 = mp; è b1 b2 делится на p; что противоречит предположению. Заметим, что обозначение GF для конечного поля введено в честь

французского математика Эвариста Галуа.

Простейшим полем является поле GF(2); состоящее из двух элементов 0,1. Сложение

и умножение происходит по обычным правилам, за исключением равенства 1+1=0. Из него можно сделать поле "комплексных"чисел, добавив элемент i; i2 = i + 1: Â

силу равенства i (i + 1) = 1 можем заключить, что каждый элемент имеет обратный по умножению.

2.2Характеристика поля

Конечные поля имеют коренное отличие от бесконечных полей, рассмотренных выше.

Характеристикой поля называется наименьшее натуральное число q такое, что единица поля, сложенная сама с собой q дает 0. Если такого числа

нет, то характеристика поля считается нулевой

Поля вещественных, комплексных и рациональных чисел имеют нулевую характеристику. У конечного поля всегда характеристика ненулевая, поскольку складывая единицы, в силу конечности, получим повторение: m 1 = n 1; откуда (m n) 1 = 0:

Предложение 2 Ненулевая характеристика поля всегда простое число

Доказательство. Пусть сумма m слагаемых 1 равна 0, m 1 = 0: Если число m íå

является простым, m = m1m2; òî (m1 1)(m2 1) = 0: Это означает, что произведение двух элементов поля равно 0. В этом случае один из элементов равен 0, что противоречит минимальности числа m:

Заметим, что и бесконечное поле может иметь ненулевую характеристику. Отметим также, что вся теория линейных систем уравнений остается справедливой и для систем над конечным полем. В этом случае уже такая система будет иметь конечное число решений.