5 Методичка

Занятие 5. Методы научных исследований в медицине

Грамотное описание методологии призвано сформировать необходимый

базис для продуманного поэтапного осуществления запланированных

научных изысканий. Повторимся, что тщательное планирование будущего

исследования с формулировкой его цели и задач, уточнением дизайна

исследования, решением этических аспектов, и определение методов анализа

данных может выступать гарантом его успешной реализации с практической

и научной точки зрения.

Методы научного познания разделяют на общие и специальные.

Большинство проблем конкретных наук и даже отдельные этапы их

исследования требуют применения специальных методов решения. Они

имеют специфический характер и изучаются, разрабатываются и

усовершенствуются в конкретных, специальных науках. Они никогда не

бывают произвольными, поскольку определяются характером исследуемого

объекта.

Общие методы научного познания, в отличии от специальных,

используются в исследовательском процессе в разнообразных науках.

Общие методы научного познания условно разделяют на три большие

группы:

• методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение,

измерение, эксперимент);

• методы, которые используются как на эмпирическом, так и на

теоретическом уровнях исследования (абстрагирование, анализ и синтез,

индукция и дедукция, моделирование и др.);

• методы или методология, которая используются на теоретическом

уровне исследования (восхождение от абстрактного к конкретному,

системный, структурно-действенный подход).

Классификация типов исследования.

1. По основанию исследования (гипотезе, цели):

Поисковые или разведывательные исследования применяются для

предварительного изучения какого-либо вопроса, выявления актуальной с

научной точки зрения области для его изучения и формулировки научной

гипотезы, для расширения знаний по уже изучавшейся ранее проблеме,

описания существующего порядка вещей по какому-либо вопросу. Примерами

данного типа исследования могут служить качественные исследования,

описательные количественные исследования. Описательные исследования

являются наиболее ранним вариантом проведения исследований, позволяют

нам ответить на вопросы «Кто? Где? Когда?». Для них характерно общее

представление какой-либо проблемы в какой-либо популяции в определенный

момент или интервал времени, без сравнения по группам. При этом

используется представление данных в виде среднего значения или пропорций

(доли, проценты), статистический анализ не применяется.

К описательным исследованиям относятся:

– описание клинического случая – первый из существующих типов

исследований, описание клинической ситуации у одного или нескольких (до

10) пациентов. На настоящий момент используется для представления редких

клинических ситуаций, случаев сочетанной патологии, применения нового

метода лечения;

– описание серии случаев – аналогичный представленному выше вариант

исследования, используется для представления информации в группе

пациентов, численностью 10–100 человек, без выделения группы сравнения.

Проверяющие или подтверждающие исследования призваны анализировать

рабочую гипотезу, подтверждая или опровергая ее (любые типы

аналитических исследований, например, когортные исследования, «случайконтроль», экспериментальные и др.). Суть гипотезы чаще всего в выявлении

причинно-следственных связей между каким-либо воздействующим фактором

и исходом.

2. По объекту исследования: доклинические, клинические.

Объектами доклинических исследований выступают животные или

биологические модели.

Клинические исследования – любые исследования с участием человека.

Клинические испытания организовываются с целью изучения свойств,

характеристик и клинического действия фармакологических препаратов.

3. По методологии, используемой для сбора и анализа информации:

количественные, качественные, смешанные.

Количественные исследования позволяют дать количественную оценку

изучаемым явлениям или процессам (найти средние показатели, сравнить

группы по признакам, выявить силу связи между воздействующим фактором

и исходом) на основании формализованного подхода к сбору и

статистическому анализу информации, получения точных данных у

достаточно большого количества объектов, выраженных в цифровой форме.

Примерами являются описательные количественные и все аналитические

исследования.

Качественные исследования дают возможность понять, объяснить суть

какого-либо процесса или явления, которые сложно или невозможно

измерить; позволяют ответить на вопросы «почему?» или «зачем?».

Исследователь собирает информацию о суждениях, убеждениях исследуемых

лиц с целью выявления их общего мнения или мотивов поведения, принятых

в обществе. Выборка в качественных исследованиях достаточно малая, сбор

данных осуществляется путем применения индивидуализированных методов

(наблюдение, глубинное интервью, фокус-группа), а результатом

интерпретации данных чаще всего бывают не цифровые значения, а слова

(выявление теорий, объясняющих мнение или поведение людей). Успешный

сбор и интерпретация данных зависят от мастерства самого исследователя,

который при этом является активной частью процесса сбора и анализа

материалов. Данный вид исследований чаще всего используется при

проведении психологических, психиатрических и социологических

исследований.

В исследованиях со смешанной методологией одновременно

используются оба вида исследований. Могут быть два сценария применения

методов: сначала применяются качественные методы для первичного

изучения какого-либо вопроса, а затем актуальные аспекты характеризуются

количественно; или данные методы используются для изучения различных

аспектов какой-либо проблемы. То есть она изучается с психической и

клинической сторон.

4. По охвату единиц изучаемой совокупности: сплошные, выборочные.

При проведении сплошного исследования в выборку включают всех

представителей изучаемой совокупности. Их возможно провести достаточно

редко, только если популяция состоит из небольшого числа единиц (например,

с наследственными заболеваниями или редкими синдромами). Если

исследователь стремится изучить пациентов с распространенными

заболеваниями, то включить в исследование всех пациентов не представляется

возможным как с временной, так и финансовой точек зрения, поэтому следует

применять выборочные исследования.

Выборочное исследование предусматривает отбор из генеральной

совокупности определенного числа представителей, их подробное изучение и

формирование заключения, которое затем может быть перенесено

(генерализовано) на всю совокупность. Необходимым условием возможной

генерализации выводов является адекватное формирование самой выборки, то

есть она должна быть репрезентативной (более или менее точно отражать

важные для изучения характеристики всей популяции).

Единица выборки – подлежащий изучению в исследовании элемент

генеральной совокупности, обладающий всеми признаками данной

совокупности.

Объем выборки (количество единиц, отобранных из генеральной

совокупности) влияет на степень достоверности обобщений на основании

выводов, полученных при ее изучении. Существует несколько методов

включения единиц исследования в выборку, которые можно объединить в две

группы: неслучайные и случайные методы.

К неслучайным методам относятся:

доступный – в выборку включают лиц, о которых у исследователя есть какаялибо информация;

стихийный – в выборку включают лиц, которые обратились к исследователю

после его обращения к генеральной совокупности с предложением принять

участие в исследовании;

направленный – включение лиц происходит тремя путями: из совокупности

выбирают единиц, обладающих типичными (средними) значениями

изучаемых признаков;

когортный набор в выборку (то есть с соблюдением в выборке пропорций

распределения единиц по изучаемому принципу в генеральной совокупности,

например, по половозрастному составу);

методом «снежного кома», когда информацию о потенциальных новых

единицах в выборку исследователь получает от уже включенных лиц.

Неслучайные методы не затратны по времени и ресурсам, применяются

при проведении качественных исследований, однако использование данных

методов значительно ограничивает дальнейшую генерализацию выводов,

поэтому для формирования выборки рекомендуется использовать методы

случайного отбора.

К случайным методам можно отнести:

-простой случайный отбор, когда все члены общей совокупности имеют

одинаковые шансы попасть в выборку, возможен при использовании жребия,

применении таблиц случайных чисел или компьютерных программгенераторов случайных чисел;

-систематический (моделированный) случайный отбор может быть

механическим (из общего списка представителей генеральной совокупности с

использованием определенного шага отбираются единицы в выборку,

например каждый десятый из списка); с применением метода Киша (отбор

производится на основании списка членов семьи, упорядоченного по полу и

возрасту) или с использованием других методов (например, при опросе

домохозяйств в выборку попадает тот член семьи, у которого дата дня

рождения была последней перед днем проведения интервью);

-отбор с введением элементов неслучайности: стратифицированный –

отбор в выборку с учетом распределения в генеральной совокупности какоголибо признака и гнездовой – предусматривает отбор в выборку единиц

группами, которые выбирают случайным образом (например, всех

представителей определенных палат в стационаре или групп в вузе).

Существуют также более сложные комбинированные методы формирования

выборки: многоступенчатый – поэтапное использование нескольких методов

и многофазный – формирование выборки из генеральной совокупности,

обследование всех представителей в выборке, затем углубленное изучение

только представителей с наличием интересующих исследователя признаков

5. По наличию группы контроля/сравнения: неконтролируемые,

контролируемые. Исследователь может изучать всю выборку в целом без

деления ее на группы. В этом случае мы будем говорить об исследовании без

группы сравнения или о неконтролируемом исследовании. Подходят для

работ, целью которых является описание ситуации по какой-либо проблеме.

Не позволяют в достаточной мере оценить степень влияния предикторов на

развитие исхода, так как не с чем сравнить эффект присутствия этих факторов.

К неконтролируемым исследованиям относятся описательные исследования.

Если при формировании выборки исследователь делит пациентов на группы,

при этом выделяя группу сравнения, то такое исследование будет

контролируемым. Подходит для изучения причинно-следственных связей и

оценки степени воздействия интересующего предиктора на исход, так как мы

можем оценить частоту исхода отдельно в группах участников, которые были

и не были подвержены действию какого-либо фактора, а затем сравнить эти

частоты. В таком случае (при грамотном учете других воздействующих

факторов) мы сможем оценить истинное влияние изучаемого фактора на

развитие исхода.

Случайное распределение участников между группами воздействия и

контроля называется рандомизацией. Классическими примерами будут

исследования случай-контроль, когортное, рандомизированное

контролируемое экспериментальное исследование.

6. По роли исследователя: исследования-наблюдения,

экспериментальные.

В ходе наблюдательных исследований исследователь не вмешивается в

естественный ход событий, не оказывает воздействия на участников, только

фиксирует изучаемые признаки и исходы. Например, поперечные, когортные

исследования, исследования случай-контроль.

При проведении экспериментальных исследований исследователь

самостоятельно определяет вариант воздействия (метод/средство, например

лекарственный препарат) и его степень (например, дозу) на изучаемую

выборку или ее часть. Исследования данного вида в оптимальной степени

позволяют выявить причинно-следственные связи. Ограничивающим

фактором при проведении экспериментальных исследований является

следующее: из этических соображений людей можно подвергать воздействию

только защитных факторов (методы лечения, лекарственные средства); при

наличии эффективных методов лечения изучаемой патологии в группе

сравнения (той, которой не будет назначена изучаемая терапия) обязательно

должно быть назначено существующее альтернативное лечение, что также

затрудняет оценку непосредственного влияния изучаемых методов или

средств.

Виды экспериментальных исследований:

преэкспериментальные (есть только одна группа, на которой изучают

действие фактора, эффект воздействия изучают по изменению состояние

участников после воздействия, то есть группа сравнения отсутствует);

квази-экспериментальные (есть группа воздействия и группа контроля,

но участников распределяют по группам неслучайным образом, то есть без

использования рандомизации);

истинные экспериментальные исследования (присутствуют группа

контроля и случайное (рандомизированное) распределение участников по

группам).

7. По времени наблюдения участников в исследовании:

одномоментные, динамические. Если исследователь собирает всю

информацию об участниках в определенный момент времени и не оценивает

их состояние в динамике, то такое исследование называется одномоментным.

Подходит для выявления распространенности каких-либо заболеваний или

факторов риска, характеристики какой-либо патологии, для оценки

эффективности диагностических методов, но не для выявления причинноследственных связей. Примером (часто даже синонимом) может служить

поперечное исследование.

В динамических исследованиях (продольные) информация об

участниках собирается в динамике, то есть на протяжении какого-либо

периода. При этом в течение этого периода времени за представителями

выборки могут наблюдать постоянно или же собирать информацию по

интересующим показателям через один или несколько временных

промежутков.

8. Динамические исследования по началу наблюдения:

проспективные, ретроспективные, двунаправленные.

В проспективном исследовании на момент начала исследования

определяется выборка, а затем этих участников наблюдают на протяжении

какого-либо периода времени. То есть период наблюдения закончится в

будущем, и исследователь не может заранее знать его итоги. Примерами могут

быть когортные и экспериментальные исследования, а также исследования

тренда. При проведении ретроспективного исследования на момент его

начала исследователь уже чаще всего имеет информацию об интересующем

его исходе и собирает информацию о событиях, которые имели место в

прошлом участников. Для этого используется медицинская документация или

опрос участников. В последнем случае возможны ошибки воспроизведения,

так как представители выборки могут недостаточно точно помнить события из

своего прошлого (это особенно актуально, если неточной будет информация

по степени воздействия изучаемого фактора риска), что является главным

недостатком таких исследований, хотя безусловным их преимуществом будет

экономия финансовых и временных затрат. Классический пример –

исследование случай-контроль. Редким вариантом является двунаправленное

исследование, когда часть информации собирается ретроспективно, а затем

участников наблюдают проспективно в течение какого-либо периода времени.

Примером является когортное исследование.

9. По объему исследования: пилотные, полномасштабные.

Когда авторы планируют какое-либо исследование (особенно

требующее значительных затрат), перед его проведением часто требуется

оценить его методологию, то есть опробовать, насколько приемлемыми для

сбора необходимой информации будут разработанные опросники, насколько

квалифицированы по методикам обследования сотрудники, насколько хорошо

работают новые/сложные методики, реальны ли предполагаемые

материальные и временные затраты на осуществление всего проекта. Для этой

цели служит пилотное исследование – пробный вариант основного

исследования, в который будет включена незначительная часть из

предполагаемого количества членов выборки (чаще всего не более 50–100, а

иногда достаточным будет и 10 человек).

Полномасштабное (основное) исследование проводится в соответствии

с разработанным протоколом, включает в себя полный спектр всех методов

набора материала и заканчивается, когда выборка достигнет определенного

заранее необходимого объема. 1

10. По источнику используемой информации: исследования,

основанные на первичной или вторичной информации.

Исследования признают основанными на первичной информации, если

данные, которые будут анализироваться, собираются штатом сотрудников

этого проекта и в целях проведения этого исследования согласно протоколу.

Сбор первичных данных позволяет в оптимальной степени ответить на

вопросы, поставленные исследователем, этот процесс можно контролировать,

следить за качеством сбора информации, но он может являться затратным по

времени и финансовым средствам. Например, экспериментальные

исследования, проспективные когортные исследования.

В исследованиях, основанных на вторичной информации, используются

уже собранные ранее данные относительно участников или факторов риска.

Эти данные собирались для других целей и задач, исследователь не участвовал

и чаще всего не знает, кем и когда собиралась информация. С учетом этого

очевиден ряд недостатков вторичной информации: она может не в полной

мере соответствовать цели предполагаемого исследования, может быть

собрана некачественно, часть данных может отсутствовать, что снизит

научную ценность исследования. Однако использование данных такого типа

позволяет оценить процессы в динамике (например, провести оценку тренда

каких-либо событий в течение нескольких лет, а то и десятилетий), а также

является малозатратным.

11. По типу исследования: описание отдельных случаев, серии случаев,

поперечное, экологическое, исследование тренда, случай-контроль,

когортное, панельное, гибридное, пропорциональное, кластерное,

преэкспериментальное, квази-экспериментальное, экспериментальное (в том

числе рандомизированное клиническое испытание) систематический обзор,

мета-анализ.

12. По доказательной способности: иерархия типов исследований.

Развитие эпидемиологии как науки привело к появлению значительного

числа типов исследований и увеличению количества проводимых

исследований, которые необходимо было систематизировать с точки зрения

их пользы для практического здравоохранения. В связи с этих в 1990 году D.

M. Eddy разработал доктрину доказательной медицины, которая была

окончательно оформлена группой ученых (Evidence based medicine working

group) в 1993 году как подход к медицинской практической деятельности,

согласно которому решения о диагностике и лечении конкретных пациентов

принимаются на основании существующих методов с наилучшей

доказательной базой относительно их безопасности и эффективности. Для

определения этой наилучшей базы необходимо было количественно и

качественно проанализировать существующие публикации по каждой

конкретной теме с целью систематизации их относительно эффективности

различных профилактических, диагностических, лечебных мероприятий.

При этом основные типы исследований были классифицированы

согласно степени доказательности, которую имеют полученные в результате

их проведения результаты (рис. 1). А также появились два новых типа

исследований, главной целью которых является систематизация

опубликованных работ по различных узким темам.

Рисунок 1.

Систематический обзор представляет собой обобщенный обзор

опубликованных работ по конкретной тематике. Начинается с формирования

какого-либо проблемного вопроса (например, методы лечения рака

щитовидной железы). Затем в соответствии с разработанным протоколом

осуществляется систематический поиск всех существующих публикаций по

этой теме (в протоколе указывается когда, в каких источниках (название баз

данных, библиотек, сайтов), по каким ключевым словам осуществлялся

поиск). Все найденные публикации анализируются по их релевантности

относительно поставленного вопроса (например, если нас интересуют методы

лечения самого опухолевого процесса, а не оказания психологической помощи

больных раком щитовидной железы, то такие публикации будут из анализа

исключены). У оставшихся оценивается методология, то есть «качество»

сбора, анализа материала и их публикации (для чего, естественно, нужны

полные тексты публикаций, а не имеющиеся в свободном доступе резюме этих

работ). Затем качественные работы распределяются относительно методов

лечения (например, хирургические, радиологические и т. д.) и проводится

анализ эффективности этих методов для курации пациентов. Это очень

сложный процесс, отличающийся от обычных литературных обзоров, которые

мы видим в отечественных журналах и диссертационных исследованиях,

строгими правилами включения в анализ всех существующих в

анализируемых базах источников.

Мета-анализ – тип исследования, подобный систематическому обзору,

основным отличием является то, что для обобщения данных исследований

применяются методы их статистического анализа и для всех сравнимых

исследований, использующих один метод лечения, в результате анализа

приводится один показатель (например, по результатам хирургического

лечения пациентов с раком щитовидной железы пятилетняя выживаемость

составляет в среднем 80 %. Естественно, приведен упрощенный пример, так

как реально требуется конкретизация характеристик самих пациентов,

методов хирургического вмешательства, стадии, распространенности,

гистологического типа опухоли и т. д.).

Безусловными достоинствами представленных типов исследований

является возможность обобщения множества работ с выявлением

оптимальных методов диагностики и лечения на основании обследования

большого количества участников (обычно десятки или даже сотни тысяч, что

чаще всего невозможно при проведении одного исследования), в связи с этим

повышается статистическая мощность исследований и появляется

возможность статистически значимого выявления даже минимальных

различий в эффективности методов, а также значительное сокращение

времени, необходимого для анализа отдельных работ.

Недостатками будут сложность при обобщении результатов работ,

проведенных в разное время, на различных выборках, не абсолютно

идентичными методиками, а также систематическая ошибка отбора только

опубликованных работ (части работ может не быть в анализируемых базах,

избирательность публикаций работ с положительными результатами:

опубликовать работу с описанием эффективного метода легче, чем с

описанием неэффективного).

6 методчика

Занятие 6. Наукометрические базы данных

1. Общая характеристика

Базы данных (БД) - организованная совокупность взаимосвязанных

хранимых вместе данных, представленных на электронных носителях,

предназначенных и пригодных для решения специальных задач с

использованием средств вычислительной техники.

Особенности такой совокупности данных:

- большие объемы информации;

- компактность хранения данных;

- возможность извлечения из БД разнообразной информации;

- удобные для пользователя вид и форма извлекаемой информации;

- высокая скорость доступа к данным;

- надежность хранения информации;

- возможность предоставления санкционированного доступа к данным для

отдельных пользователей;

- удобство и простота конструирования пользователем запросов, форм и

отчетов для выборки данных.

По технологии обработки и хранения данных БД делят на:

1. Централизованные:

 БД с локальным доступом (данные и процедуры их обработки хранятся

на одной машине);

 БД с удаленным (сетевым) доступом.

2. Распределенные:

 Иерархическая модель;

 Сетевая модель.

Клинические вопросы для поиска информации подразделяются на 5

типов:

1) лечение;

2) диагностика;

3) прогноз;

2

4) этиология/побочные эффекты;

5) экономическая эффективность.

Доступными источниками медицинской информации являются:

 Книги;

 Журналы первичной информации;

 Журналы вторичной информации;

 Рефераты статей;

 Библиография/списки литературы;

 Коллеги;

 World Wide Web;

 Электронная почта;

 Списки рассылки;

 Библиографические БД;

 MEDLINE;

 Кохрановская библиотека.

Достоверность доказательств, представленных в разных источниках,

неодинакова и возрастает в таком порядке:

1) Описание отдельных случаев;

2) Описание результатов наблюдений;

3) Перекрестное клиническое испытание;

4) «Случай-контроль»;

5) Когортное исследование;

6) Нерандомизированное клиническое испытание с использованием

«исторического» контроля;

7) Нерандомизированное контролируемое клиническое испытание;

8) Рандомизированное контролируемое клиническое испытание.

3

2. Основные наукометрические показатели

Индекс цитирования — это принятая в научном мире мера «значимости»

научной работы какого-нибудь ученого или научного коллектива, общее

количество ссылок на все работы автора за все время его деятельности.

Величина индекса цитирования определяется количеством ссылок на

публикацию или фамилию автора в других источниках. SCI это один из

самых распостраненных наукометрических показателей. Наличие в научнообразовательных организациях ученых, которые имеют высокий индекс

цитирования, говорит о высокой эффективности и результативности

деяльности вуза в целом.

Индекс Xирша (h-index) — количественная характеристика ученого,

основанная на количестве его публикаций и количестве цитирований его

публикаций. Рассчитывается по специальной формуле.

Импакт-фактор (IF) показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая

опубликованная в журнале статья в течение 2-3 следующих лет после

выхода.

3. Англоязычные базы данных

Scopus

Scopus - одна из крупнейших унифицированных реферативных и цитатных

баз данных рецензируемой научно-исследовательской литературы.

Владельцем и распространителем является компания Elsevier - ведущее

издательство, которое ежегодно выпускает около четверти всех статей

мировых научных журналов (основано в 1880 г., г. Амстердам, Нидерланды).

В 1999 г. издательством было создана платформа Sciencedirect - он-лайновая

база данных ресурсов издательства, которая стала важным информационным

ресурсом международного научно-исследовательского сообщества. На

основе Sciencedirect в 2002 г. была создана база данных Scopus. Scopus

охватывает научно-исследовательскую литературу со всего мира, а также

качественные интернет-источники с эффективными инструментами для

отслеживания, анализа и визуализации исследований.

4

Scopus содержит более 53 млн. реферативных записей (около 2 млн.

добавляется ежегодно). В том числе в базе данных проиндексировано 21900

названий научных журналов 5 тыс. издательств, 350 книжных серий и 5,5

млн. трудов конференций. Хронологический охват статей - с 1823 г.,

хронологический охват наукометрического аппарата - с 1996 г.

Наукометрический аппарат базы данных обеспечивает учет публикаций

ученых и организаций, в которых они работают, и статистику их

цитируемости. Scopus предоставляет гиперссылки на полные тексты

материалов. Cписок всех журналов, которые входят в Scopus есть на сайте

SJR. Зная название журнала, можно найти его сайт и узнать о редакционной

политике, требования к авторам и т.д.

Web of Science (WoS)

Институциональное и организационное оформление индексов цитирования

авторов и импакт-факторов журналов связано с созданием в 1960 г. в

Филадельфии (США) Института научной информации (англ. Institute for

Scientific Information, ISI), занимающаяся составлением библиографических

баз данных научных публикаций, их индексированием и определением

наукометрических показателей.

Основные продукты компании:

1. реферативные базы данных;

2. ежегодный отчет Journal Scitation Report, в котором приводятся импактфакторы всех журналов, индексируемых институтом;

3. ежегодный список наиболее цитируемых ученых, на основе которого, в

частности, составляется Академический рейтинг университетов мира.

Web of Science (WoS) это базис глобальной электронной научноинформационной среды Web of Knowledge компании Thomson Reuters. WoS

предлагает доступ к 12 тыс. названий наиболее авторитетных академических

журналов, а также сборников научных трудов и комплектов первичных

научных данных. Наукометрический аппарат платформы обеспечивает

5

отслеживание показателей цитирования публикаций с ретроспективой до

1900 г. в физико-технических и медико-биологических науках, до 1956-го - в

социальных науках и до 1975 г. - в искусствоведении и гуманитарных науках.

Одним из ключевых концептов наукометрического аппарата этой платформы

есть импакт-фактор (индекс влияния) научного издания.

MedLine

Medline - это сокращение от MEDlars onLINE MEDLARS (MEDical Literature

Analysis and Retrieval System). Создателем базы является Национальная

медицинская библиотека США. Это самая крупная база данных

опубликованной медицинской информации в мире, охватывающая около 75

процентов всех мировых изданий. MEDLARS содержит все ссылки,

представленные в трех основных медицинских библиографических

справочниках: Index Medicus, Indeх tо Dental Litherature, International Nursing

Indeх. В создании базы принимают участие интернациональные и

сотрудничающие организации.

К основным положительным моментам использования системы относят:

- Возможность быстро выбрать библиографические данные о статьях на

заданную тему с охватом выше 75%, что неосуществимо вручную;

- Возможность осуществлять в кратчайшие поиски запросы по другим

терминам;

- Быструю ориентировку в проблеме на основе абстрактов;

- Возможность связаться с авторами публикации.

К недостаткам Medline можно отнести отсутствие и формальное наличие

абстракта в старых публикациях. Medline - библиографическая база, поэтому

отсутствие полных текстов статей не является недостатком системы, тем

более что практически все современные публикации уже имеют ссылки на

внешние полнотекстовые источники.

6

PubMed

PubMed содержит более 28 миллионов ссылок на биомедицинскую

литературу из MEDLINE , журналов по науке о жизни и онлайн-книг.

В цитатах и рефератах PubMed приводятся области биомедицины и здоровья,

охватывающие части наук о жизни, поведенческие науки, химические науки

и биоинженерию. PubMed также предоставляет доступ к дополнительным

соответствующим веб-сайтам и ссылкам на другие ресурсы молекулярной

биологии NCBI.

PubMed - бесплатный ресурс, который разрабатывается и поддерживается

Национальным центром биотехнологической информации (NCBI) в

Национальной медицинской библиотеке США ( NLM ), расположенной в

Национальном институте здравоохранения ( NIH ).

PubMed Central® (PMC) - это бесплатный архив журнальной литературы по

биомедицине и наукам о жизни в Национальной медицинской библиотеке

США (NIH / NLM). В соответствии с законодательным мандатом NLM по

сбору и сохранению биомедицинской литературы PMC служит цифровым

аналогом обширной коллекции журнала NLM. Созданный в феврале 2000

года, PMC был разработан и управляется Национальным центром

биотехнологической информации NLM (NCBI). Свободный доступ является

основным принципом PMC.

The Cochrane Library

Кокрейновская библиотека представляет собой сборник баз данных по

медицине и другим специальностям здравоохранения, основная задача

которой – собирать новейшую, достоверную информацию о результатах

медицинских вмешательств. В его основе находится сборник Cochrane

Reviews, базы данных систематических обзоров и метаанализов, в которых

обобщаются и интерпретируются результаты медицинских исследований.

Кокрейновская библиотека, объединяющая более 30000 ученых и 130 стран

мира, стремится обеспечить доступность результатов хорошо проведённых

7

контролируемых исследований и является ключевым ресурсом в

доказательной медицине. Интерфейс ресурса схож с PubMed. Сам доступ к

данным библиотеки предоставляется через WileyInterScience

Состоит из следующих шести разделов:

1. Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR)

2. NHS Economic Evaluation Database (NHS EED)

3. Health Technology Assessments (HTA)

4. Database of Abstracts of Reviews of Effects (DARE)

5. Cochrane Central Register of Controlled Trials

6. Cochrane Methodology Register

Science direct

ScienceDirect - база данных, предоставляющая платный и бесплатный доступ

к научным публикациям (содержит 25% мирового рынка научных

публикаций). Ресурс предоставляет доступ более 2500 наименований

журналов и более 11000 книг из коллекции издательства Elsevier, а также

огромному числу журналов, опубликованных престижными научными

сообществами. Так же, с помощью системы CrossRef можно перейти по

ссылкам к содержанию работ в области науки, техники и медицины,

опубликованных более 1000 других издательств. Ежемесячно с нее

скачивается несколько миллионов статей, при этом содержание платформы

пополняется ежедневно.

Сам журнал разделен на четыре раздела:

1. физические и инженерные науки

2. естественные науки

3. медицинские науки

4. социальные и гуманитарные науки

8

4. Русскоязычные базы данных

Elibrary

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший

российский информационно-аналитический портал в области науки,

технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные

тексты более 30,7 млн научных статей и публикаций, в том числе

электронные версии более 4500 российских научнотехнических журналов, из

которых более 2800 журналов в открытом доступе. Помимо платного доступа

и доступа по подписке для организаций, на портале бесплатно доступны

статьи из более чем 2000 журналов с открытым доступом. На базе

eLIBRARY.RU создан проект РИНЦ. РИНЦ - национальная

информационно-аналитическая система, аккумулирующая информацию о

публикациях и цитированиях российских авторов из системы eLIBRARY.RU.

РИНЦ содержит эффективные механизмы оценки качества научных

журналов, которые используются Высшей аттестационной комиссией (ВАК)

для формирования “Перечня ведущих рецензируемых научных журналов и

изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные

результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата

наук”.

КиберЛенинка

КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, основными

задачами которой является популяризация науки и научной деятельности,

общественный контроль качества научных публикаций, развитие

современного института научной рецензии и повышение цитируемости

российской науки.

КиберЛенинка поддерживает распространение знаний по модели открытого

доступа (Open Access), обеспечивая бесплатный оперативный доступ к

научным публикациями в электронном виде, которые в зависимости от

9

договорённостей с правообладателем размещаются по лицензии Creative

Commons Attribution (CC-BY).

На сегодняшний день в «КиберЛенинке» выложено 700 научных журналов,

более 600 тыс. научных статей (более 70% под лицензией CC-BY).

Библиотека комплектуется научными статьями, публикуемыми в журналах

России и ближнего зарубежья, в том числе, научных журналах, включённых

в перечень ВАК РФ ведущих научных издательств для публикации

результатов диссертационных исследований. Научные тексты,

представленные в библиотеке, размещаются в интернете бесплатно, в

открытом доступе и могут быть найдены как с помощью популярных

поисковых систем, так и посредством системы полнотекстового научного

поиска с поддержкой русской морфологии на сайте библиотеки.

Пользователям библиотеки предоставляется возможность читать научные

работы с экрана планшета, мобильного телефона и других современных

мобильных устройств.

Библиотека создавалась как попытка решить острую проблему

ограниченного доступа к отечественной науке. Ключевой задачей было

обеспечить открытый доступ к широкому массиву научных публикаций

российских ученых.

Российская государственная библиотека

Российская государственная библиотека — крупнейшая публичная библиотека России и Европы, вторая в мире по величине фондов.

Первой коллекцией «Электронной библиотеки» стало уникальное собрание

диссертаций, защищенных на русском языке и содержащее около 900 тысяч

документов — немногие страны располагают таким количеством разработок

во всех областях знания. Фонд диссертаций наиболее полно отражает

состояние мировой науки, ведь в своих работах ученые опираются на

последние как российские, так и зарубежные исследования. Здесь можно

10

найти труды по различным дисциплинам — философии и землепользованию,

генетике и истории, педагогике и ядерной физике. Удаленный доступ к

электронной библиотеке помогает студентам, ученым и преподавателям быть

в курсе последних открытий, следить за успехами своих коллег, вести

научную работу.

Российская государственная библиотека продолжает наращивать свои

электронные ресурсы. В 2009 году к «Электронной библиотеке диссертаций»

добавились еще две коллекции — «Старопечатные книги» и «Универсальное

собрание». Их основу составляют издания, связанные с историей нашей

страны и становлением российской государственности. А в 2010 в составе

электронной библиотеки появилась «Нотная коллекция» — постепенно в нее

войдут партитуры музыкальных произведений практически всех времен и

народов, жанров и форм, вся русская музыка и все самое значительное в

мировом репертуаре. Эти издания необходимы ученикам музыкальных школ,

преподавателям, профессиональным музыкантам.

Идет наполнение коллекции «Научная и учебная литература» самыми

востребованными книгами — учебниками для ВУЗов. Это литература, за

которой читатели чаще всего обращаются в библиотеки и далеко не всегда

могут найти то, что им необходимо. Создание подобного фонда

обеспечивает условия для подготовки будущего поколения ученых.

Google Академия

Поисковая платформа Google Академия представляет собой часть поисковой

системы Google. Реализуя на практике слоган «Стоя на плечах гигантов»,

Google Scholar позволяет находить научные работы из рецензируемых

источников, в т.ч. электронных, на всех оперируемых системой языках. С

точки зрения реальных показателей цитируемости для русскоязычных

авторов, Google Scholar представляет больший интерес, чем Web of Science

11

или Scopus, поскольку в него включено максимальное количество научных

журналов на русском языке.

Google Scholar выполняет поиск не только по статьям, доступным онлайн, но

и по статьям, доступным только в библиотеках или за деньги. Однако,

несмотря на это, Google Scholar может быть крайне полезен в

научноисследовательской работе. «Научные» результаты поиска

генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных

статей, технических отчётов, препринтов, диссертаций, книг и других

документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются

„научными“». В результатах поиска Google Scholar выводит ссылки на

статьи. Большинство из ссылок ведут на страницы, содержащие краткую

информацию о статье; возможно, за доступ к полному тексту статей придётся

заплатить. «Расширенный поиск» позволяет искать в конкретных журналах

или статьях.

Результаты поиска сортируются:

• по рейтингу автора;

• количеству ссылок на статью;

• рейтингу статей, ссылающихся на найденную статью;

• рейтингу журналов, в которых опубликованы ссылающиеся

статьи;

• рейтингу журнала, в котором опубликована найденная статья.

Из блока «Цитируется в» можно узнать список статей, в которых цитируется

рассматриваемая статья. Эта функция, в частности, обеспечивает индекс

цитирования, ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Данный

индекс может быть использован при вебометрическом ранжировании сайтов.

В блоке «Статьи по теме» выводится список статей, похожих по содержанию

с рассматриваемой статьёй. Статьи упорядочены по степени сходства с

рассматриваемой статьёй и по своей значимости.

Помимо такого несомненного достоинства, как реальная статистика

цитируемости, Google Scholar обладает более простым и дружелюбным

12

интерфейсом и является бесплатным ресурсом. А значит – доступен с любого

компьютера, подключенного к сети интернет.