Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

549_Sovremennye_problemy_telekommunikatsij_

.pdf
Скачиваний:
27
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
39.08 Mб
Скачать

Оценка времени наработки на отказ систем управления

И.Б.Елистратова, Л.В.Первушина

Результативность систем управления один из важнейших факторов производства продукции. Эта результативность в значительной мере связана с системой метрологического управления. Среди множества параметров систем управления важное значение имеет параметр наработки на отказ. В докладе рассматриваются методы расчета учета этого параметра в системах управления.

Ключевые слова: системы управления производством, вероятностные параметры, параметры надежности, системы метрологического обеспечения производства, время наработки на отказ

1.Введение

Внастоящее время вопрос определения тех параметров, которые подлежат мониторингу и измерению в системах метрологического обеспечения и управления производством – параметров процессов (производственных параметров) и параметров продукции особенно актуален. Выбрать производственные параметры, подлежащие мониторингу и измерениям, не связывая их с параметрами продукции, невозможно. При этом нужно иметь в виду, что и параметры продукции подлежат обязательному мониторингу и измерениям и очень тесно

связаны с производственными параметрами. Следует отметить, что, при выборе контролируемых производственных параметров и параметров продукции, не следует

забывать о

необходимости их минимизации. Неоправданное увеличение числа

контролируемых

параметров и их неправильный выбор могут привести к резкому

увеличению себестоимости продукции, особенно в высокотехнологичных областях.

Таким образом, параметры продукции являются первичными параметрами по отношению к контролируемым параметрам процессов производства.

Вместе с тем именно производственные должны параметры обеспечивать необходимое качество продукции.

При выборе производственных параметров необходимо учитывать следующие факторы: Во-первых, необходимо выбрать такие параметры, которые, по возможности, позволяют

использовать уже существующие структуры мониторинга и измерения.

Во-вторых, выбранные параметры не должны требовать создания новых структур измерения и мониторинга.

В-третьих, необходимо опираться на параметры, которые проверены временем и широко используются на практике.

Этим всем требованиям удовлетворяют параметры надежности. Надежность трактуют как ―безотказность‖, ―способность выполнять определенную задачу‖ или как "вероятность выполнения определенной функции или функций в течение определенного времени и в определенных условиях". Как техническое понятие ―надежность‖ представляет собой вероятность (в математическом смысле) удовлетворительного выполнения определенной функции. Поскольку надежность представляет собой вероятность, для ее оценки применяются статистические характеристики [1].

В соответствии с ГОСТ 27.002-82 «Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения» [2] для количественной оценки надежности применяются количественные

291

показатели оценки еѐ отдельных свойств. К числу широко применяемых параметров надежности относятся:

вероятность безотказной работы за время t определяется как вероятность события, когда время безотказной работы T меньше, чем время t;

вероятность возникновения отказов представляет собой интегральную функцию распределения случайной величины F(t). Плотность распределения случайной величины определяется как производная от функции распределения;

среднее время безотказной работы понимается как математическое ожидание времени работы изделия до отказа;

среднее время между соседними отказами (наработка на отказ);

интенсивность отказов (опасность отказов), показывает, какая доля от работающих в момент времени t элементов отказывает в единицу времени;

частота отказов, понимается плотность вероятности времени работы изделия до первого отказа, статистически оно определяется как отношение числа отказавших изделий в единицу времени к первоначальному числу испытываемых изделий, при условии, что все вышедшие из строя элементы не восполняются;

средняя частота отказов, понимается отношение числа отказавших изделий в единицу

времени к числу испытываемых изделий при условии, что все вышедшие из строя изделия заменяются новыми;

– коэффициент готовности, понимается вероятность того, что процесс в произвольный момент времени позволяет получить качественное изделие или предоставить качественную услугу.

Эти показатели позволяют проводить расчетно-аналитическую оценку количественных характеристик отдельных свойств при выборе различных схемных и конструктивных вариантов оборудования (объектов) при их разработке, испытаниях и в условиях эксплуатации. Комплексные показатели надежности используются главным образом при оценке и анализе соответствия эксплуатационно-технических характеристик технических объектов (устройств) заданным требованиям.

Актуальность выбора параметров надежности в целях контроля качества высокотехнологичных предприятий подтверждается принятием государственного военного стандарта ГОСТ РВ 00150022012.

Таким образом, в качестве контролируемых параметров выбираются параметры

надежности: вероятность выхода годной продукции

на

выходе

соответствующего

производственного процесса и вероятность брака на входе следующего процесса.

По

известным вероятностным параметрам (вероятности

выхода

годной

продукции Рп

и

вероятности брака Ро) возможно определить другие требуемые параметры надежности, такие как среднее время безотказной работы и коэффициент готовности.

2.Основные положения оценки наработки на отказ

Внастоящее время существует множество схем расчета и прогнозирования наработки на отказ (параметра потока отказов) технических систем. Многие специалисты в своих исследованиях отождествляют «интенсивность отказов» (показатель безотказности невосстанавливаемых систем) с «параметром потока отказов» (показатель безотказности восстанавливаемых систем). Такое отождествление возможно только при использовании экспоненциального распределения, когда оценки теоретической интенсивности отказов и параметра потока отказов совпадают.

Среднее время между соседними отказами (наработка на отказ), определяется как

математическое ожидание наработки объекта до первого отказа t1 и может быть представлено выражением (1) [2].

292

 

 

t1 Рп (t)dt ,

(1)

0

 

где t1 – средняя наработка до первого отказа;

Рп(t) – вероятность безотказной работы системы.

Из выражения (1) видно, что средняя наработка до первого отказа равна площади, образованной кривой вероятности безотказной работы P(t) и осями координат.

Выражение (1) можно представить через вероятность отказа системы.

 

1 Ро (t) dt

 

t1

 

0

.

(2)

На практике, для восстанавливаемых систем, наработка на отказ определяется не по одному отказу системы, а по всем отказам за некоторый промежуток времени. Тогда время наработки на отказ можно представить выражением (3).

m

 

ti

 

T i 1

 

m ,

(3)

В работе [1] разработаны графические и математические модели системы метрологического обеспечения и управления производством (СМОУП) с учетом особенностей объектов контроля, с помощью которых определялись вероятностные параметры надежности системы. Выражение (3) с учетом разработанных математических моделей, можно представить выражением (4).

 

1

 

Рii (t)(1

Рjj (t))

 

 

 

i i

j j

 

 

 

T

 

1

 

 

 

dt

 

m

1 Рkk (t)

 

 

 

0

 

 

(4)

 

 

 

k

k

 

.

 

 

 

 

 

 

3. Расчетные оценки наработки на отказ систем метрологического обеспечения и управления

На практике необходимо учитывать, что замена неисправного элемента системы новым (не работавшим до этого момента) не восстанавливает полностью надежностные характеристики всей системы. Таким образом, в процессе эксплуатации все время происходит ухудшение надежностных характеристик системы. Исходя из выше проведенного анализа, существует необходимость найти взаимосвязь оценок вероятностных параметров [1] и средней наработки на отказ СМОУП.

В целях определения корректной взаимосвязи между данными параметрами приняты следующие допущения:

отказы элементов системы обнаруживаются немедленно после их возникновения;

восстановление осуществляется мгновенно;

отказы элементов системы независимы между собой (рассматривается ограниченное количество отказов);

293

– учитываются выборки с ограниченным временем наблюдения.

Согласно [3], если время наблюдения ограничено, то можно получить только нижнюю границу средней наработки до отказа путем замены интеграла соответствующей суммой, верхнего предела – временем наблюдения.

m

 

 

tнi 1 P0 (ti )

 

 

T i 1

 

 

m

,

(5)

 

где m – количество выборок до отказа;

Дальнейший анализ будет осуществляться для процесса «Доступ в Интернет» [1] с помощью пакета MathCAD и m = 10. Структурная схема системы метрологического обеспечения и управления процессом «Доступ в Интернет» содержит четыре модуля, а время наработки до отказа можно представить выражением (6).

4

T T(i)

i 1

,

(6)

где T(i) – время наработки на отказ одного модуля системы, определяемое выражением (7).

P

(t)(1 P

(t)) P

(t)(1 P

(t)) P

(t)(1 P

(t))

T(i) tнi

oi

oi

oj

0 j

ok

ok

 

 

 

 

1 (P0i (t) Poj (t) Pok (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. (7)

Для первого модуля:

i 1 2 10

t(i) 1024 i

t(i)

1.025·103

1.026·103

1.027·103

1.028·103

1.029·103

1.03·103

1.031·103

1.032·103

1.033·103

1.034·103

P(i) 0.0081 i 0.002

T(i) t(i)(1 P(i))

294

 

 

 

P (i)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(i)

 

 

 

 

0.01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.015·103

 

 

 

 

 

0.012

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.014·103

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.013·103

 

 

 

 

 

0.014

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.011·103

 

 

 

 

 

0.016

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.01·103

 

 

 

 

 

0.018

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.009·103

 

 

 

 

 

0.02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.008·103

 

 

 

 

 

0.022

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.007·103

 

 

 

 

 

0.024

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.006·103

 

 

 

 

 

0.026

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.005·103

 

 

 

 

 

0.028

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1 – Массивы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

значений P(i) и T(i) первого модуля

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5 103

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(i)

 

1 103

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(i)

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

2

4

6

8

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

Рис. 2- Зависимость вероятности отказа и средней наработки на отказ от периода наблюдения первого модуля

Рисунок (2) наглядно демонстрирует изменение времени наработки на отказ за длительный промежуток времени.

Аналогично осуществлены оценки среднего времени наработки на отказ остальных модулей СМОУП.

4Заключение

Вработе рассматриваются вопросы расчет показателей надежности по предложенной методике с помощью созданного программного продукта. Это позволит более обоснованно назначать требования к вновь создаваемым объектам, а также разрабатывать мероприятия по обеспечению показателей надежности в производственной деятельности.

Литература

1.Елистратова И.Б. Мониторинг, измерения и управление в системах менеджмента качества предприятий / И.Б.Елистратова, Ю.А.Пальчун, И.В.Якимова // Монография – Новосибирск, 2012 – 132 с.

2.ГОСТ 27.002 – 82. Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения – М.: Стандартинформ, 1990. – 22 с.

295

3. Скрипник В.М. Анализ надежности технических систем по цензурированным выборкам/ В. М. Скрипник, А. Е. Назин, Ю.Г. Приходько, Ю.Н. Благовещенский.— М.: Радио и связь, 1988.— 184 с.

Елистратова Ирина Борисовна

Кандидат технических наук, доцент каф. «Линии связи» Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (630102, г. Новосибирск, ул. Кирова, д. 86)

Первушина Любовь Валентиновна

Доцент каф. «Линии связи» Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (630102, г. Новосибирск, ул. Кирова, д. 86)

Time between failures (MTBF) systems quality

I. B. Elistratova, L. V. Pervushin

Performance management systems one of the major factors of production. This performance is largely associated with the system of metrological control. Among the many parameters of control systems important parameter MTBF. The report examines the methods of calculation of this parameter in control systems.

Keywords: production management system, probabilistic parameters, the reliability parameters of the system of metrological support of production, time between failures (MTBF)

296

Мониторинг разветвлѐнных оптических сетей

И.В. Зуева

Мониторинг–это систематический сбор и обработка информации, которая может быть использована для улучшения процесса принятия решения, с целью выявления его соответствия желаемому результату или первоначальным предположениям. В данной работе рассматривается структура мониторинга и еѐ составляющие–методы тестирования оптических волокон при помощи оптического рефлектометра, прогнозирование и контроль оптического кабеля, профилактические работы и методы определения стойкости. Структура мониторинга является многоуровневой, где каждый уровень имеет свои задачи и цели. В настоящее время идѐт совершенствование систем управления и автоматического мониторинга состояния линий и каналов связи с целью предупреждения длительных простоев.

Ключевые слова: мониторинг, оптическое волокно, рефлектометр.

1. Введение

Одним из основных направлений современного научно–технического прогресса является всестороннее развитие волоконно-оптических систем связи, обеспечивающих возможность доставки на значительные расстояния чрезвычайно большого объѐма информации с наивысшей скоростью. Уже сейчас имеются волоконно-оптические линии передачи большой информационной ѐмкости с длиной регенерационных участков до 200 километров и более. Столь интенсивный прогресс волоконно-оптических телекоммуникационных технологий невозможен без высокоточных средств измерений, как при выходном контроле оптических компонентов, так и в процессе эксплуатации волоконно-оптических систем передачи.

В представляемой монографии изложены основные понятия и теоретические основы методов контроля и измерения параметров волоконно-оптических линий передачи. Рассмотрены принципы построения и метрологического обеспечения данных средств измерений, приводятся методики измерений, а также методы и средства удаленного тестирования линий передачи.

2. Структура мониторинга

Система мониторинга строится по иерархическому принципу, состоящему из 4 уровней. Каждый следующий уровень имеет более высокую степень обобщения, чем предыдущий– информация о состоянии объектов контроля на предыдущем уровне поступает наверх, где фильтруется, обобщается и служит для формирования характеристик понятий более высокого уровня (участок сети, район контроля, область контроля и т.п.).

Первый уровень осуществляет контроль над состоянием элементов, включая в себя саму сеть связи. Где в качестве сетевых элементов могут рассматриваться коммутационные станции, системы передачи, мультиплексоры, комплекты тестового оборудования, датчики, контролирующие состояние кабелей или внешней среды на объектах инфраструктуры и т.д. Задачей этого уровня является контроль, отображение параметров работы, техническое обслуживание, тестирование и конфигурирование отдельных элементов.

297

Второй уровень осуществляет контроль над состоянием сети, где средства системы мониторинга охватывают не только состояние всей сети, но и определяют в целях контроля логические подмножества сетевых элементов в их взаимосвязи между собой.

Третий уровень системы мониторинга обеспечивает эффективное управление бизнес– процессами по устранению неисправностей и проведению профилактических ремонтов. На данном уровне принимаются решения по предоставлению и прекращению услуг, осуществляется ведение соответствующего планирования, учѐта и т.п. Средства системы мониторинга на этом уровне позволяют контролировать ход выполнения бизнес–процессов с различной степенью автоматизации и оптимально сочетать автоматизированные и ручные процедуры в рамках одного бизнес–процесса в зависимости от конкретных

условий функционирования разных подразделений. Ключевым фактором данного уровня является обеспечение качества обслуживания.

Четвёртый уровень обеспечивает административное управление, где система мониторинга предоставляет руководителям среднего и верхнего звена удобный инструмент для аналитической обработки данных, собранных с других уровней системы. На этом уровне используются современные информационные технологии Data Warehousing, OLAP и Data Mining, позволяющие в интерактивном режиме выполнять отображение, сортировку и поиск информации по произвольным параметрам, визуализировать результаты в наглядной форме (графики, диаграммы и т.п.), проводить генерацию различных отчетов, выявлять скрытые закономерности.

3.Функции систем мониторинга

Тестирование оптических кабелей и обслуживание оптических сетей обеспечивает:

-среднее время локализации и идентификации неисправности волоконно- оптической линии связи не превышающее 10 минут, в то время как при традиционном способе оно измеряется часами;

-отображение обнаруженной неисправности на географической карте, что благодаря базе данных топологии оптической сети, упрощает обслуживание последней;

-прогноз возможных неисправностей сети, так как осуществляется систематическое накопление результатов измерений оптических элементов, анализ которых способствует предупреждению ошибок;

-возможность сравнения базы данных результатов измерений с результатами текущих измерений, что гарантирует подлинность накопленных данных;

-возможность проведения испытаний сети одним квалифицированным пользователем, что повышает эффективность обслуживания большой сетевой зоны при меньшем количестве персонала;

-значительное сокращение парка оборудования, необходимого для обслуживания участков сети, что устраняет проблемы, свойственные использованию этого оборудования;

-упрощение проектирования, строительства и сдачи в эксплуатацию новых сетей благодаря стандартизованной документации используемой совместно с накопленным опытом эксплуатации системы.

Таким образом, данные системы обеспечивают автоматическое обнаружение, точную локализацию и индикацию на географической карте возникшей неисправности волоконно- оптической линии связи, что позволяет немедленно направить ремонтную бригаду для проведения восстановительных работ и минимизировать проблемы.

4.Методы тестирования оптических волокон

Внастоящее время основными измерительными приборами, используемыми для инсталляции и технического обслуживания линий передачи со структурой точка-точка является оп-

298

тический рефлектометр. Данные приборы обеспечивают телекоммуникационным операторам следующие возможности:

измерение только с одного конца оптического кабеля

обнаружение нарушений и определение параметров компонентов волоконно– оптической линии передачи по всей длине волокна

наглядное представление состояния линии связи

Методы тестирования многоточечных сетей основаны на поочерѐдном подключении волокон к оптическому рефлектометру через управляемый коммутатор (оптический переключатель), сводя тестирование многоточечных сетей, к тестированию по схеме точка-точка.

Различают следующие методы тестирования:

одновременного тестирования волокон многоточечных сетей;

разновременного тестирования волокон многоточечных сетей, а также, тестирование оптических кабелей может проводиться по волокну, обеспечивающему или не обеспечивающему передачу данных, выделив методы тестирования:

по свободному ("темному") волокну;

по активному волокну.

Автоматизированные системы администрирования волоконно-оптического кабеля состоят из RFTS-системы удалѐнного контроля оптических волокон, базы данных оптических компонентов, критериев, результатов контроля, а также из программы привязки топологии сети к географической карте местности. Ядром всей системы является RFTS, в ней сосредоточены аппаратные средства. Остальные составные компоненты системы–это программные средства ввода, хранения, обработки и отображения полученных данных. Дистанционный контроль оптических волокон выполняется оптическим импульсным рефлектометром, диагностирующим состояние волокна по обратному рассеянию световой волны при введении в

волокно зондирующих импульсов. При этом система позволяет производить мониторинг, как свободных, так и занятых волокон. Метод обратного рассеяния основан на введении в волокно оптического излучения и последующем анализе той малой части светового потока, которая возвращается на приемник в результате обратного рассеяния и отражений распространяющейся в волокне световой волны. Данный метод позволяет производить множество измерений, необходимых для диагностики волоконно-оптической линии:

определять распределение потерь вдоль ВОЛП и выявлять дефектные участки или элементы линии связи.

определять точное расположение обрывов или дефектных участков ВОЛП.

оценивать полные потери в волоконно-оптической линии связи при приемке линии и периодическом тестировании.

измерять средние потери оптического волокна на катушках, равномерность распределения потерь в волокне и выявлять наличие локальных дефектов при производстве волокна.

измерять потери в механических и в сварных соединениях

измерять коэффициент отражения и коэффициент помех для встречного направления.

обнаруживать постепенное или внезапное ухудшение качества волокна путем сравнения его характеристики с результатами более ранних измерений.

5.Прогнозирование и контроль надѐжности оптического кабеля

5.1. Причины возникновения повреждений оптического кабеля

Для обеспечения долголетней работы необходимы соответствующие условия и отсутствие механических напряжений в волокне. Повышенное натяжение волокна в кабеле вызы-

299

вает деградацию его прочностных характеристик, что в конце концов приводит к разрыву волокна. Даже незначительное натяжение волокна может привести к многократному уменьшению его срока службы. Поэтому надежность волоконно-оптических линий связи невозможно оценить, не имея достоверной информации о натяжении волокна в кабеле. Обычные оптические рефлектометры не в состоянии определить натяжение волокна, поскольку величина оптических потерь при возникновении напряжений в волокне, как правило, остается в пределах нормы вплоть до момента наступления необратимых изменений в волокне.

Причинами появления механических напряжений внутри оптического волокна могут послужить:

нарушение технологического процесса производства оптоволоконного кабеля

нарушение норм, регулирующих процессы прокладки оптического кабеля

суточные перепады температуры окружающей среды

различного рода деформации грунта

просаживание канализационных ходов телефонной линии

обледенение подвесных кабелей

просаживание фундаментов высотных зданий, мостов, эстакад и прочих инженерных сооружений

5.2.Профилактические работы на волоконно-оптических линиях передач

Планово-профилактические работы являются составной частью технического обслуживания волоконно-оптических линий передач. Они проводятся периодически в соответствии с планом и включают в себя мероприятия, целью проведения которых является своевременное выявление и устранение возникающих отклонений оптических и электрических характеристик линейно-кабельных сооружений от установленных норм.

Планово-профилактические работы включают в себя:

-измерение параметров передачи незадействованных оптических волокон на волокон- но-оптических линиях передач (целесообразно проводить в автоматическом режиме при оснащении эксплуатационного предприятия системой автоматического мониторинга оптического кабеля);

-измерение в ручном режиме характеристик активных оптических волокон на воло- конно-оптических линиях передач при наличии WDM мультиплексоров и фильтров (в автоматическом режиме измерения проводится при оснащении эксплуатационных предприятий системами автоматического мониторинга оптического кабеля);

-измерение сопротивления изоляции пластмассовой оболочки оптического кабеля, содержащего металлические конструктивные элементы (выполняется по участкам линии, между оптическими муфтами, оборудованными контроль- но-испытательными приборами);

-контроль состояния заземлений на необслуживаемых регенерационных пунктах контейнерного типа (установленных непосредственно в грунт) и контроль заземлений вводов оптического кабеля с металлическими конструктивными элементами в помещениях обслуживаемых пунктов;

-принятие дополнительных мер защиты оптического кабеля при изменениях на трасе, влияющих на грозозащищенность линейно-кабельных сооружений (установка новых опор линий связи, линий электропередачи и др. вблизи трассы, вырубка леса вблизи трассы и т.д.);

-контроль глубины залегания оптического кабеля и уточнение картограмм прохождения трассы волоконно-оптических линий передач. Периодичность контроля глубины залегания оптического кабеля и выбор проверяемых участков трассы устанавливается эксплуатационным предприятием.

300