- •Часть 1. Понятие науки
- •Глава 1. Феномен науки
- •§ 1. Удивление как начало научного познания
- •§ 2. Понятие о структуре
- •§ 3. Логические теории, описывающие структуры
- •§ 4. Эмпирическая реализация структуры
- •§ 5. Понятие о научном логосе
- •§ 6. Наука как субъект
- •§ 7. Наука в обществе
- •§ 8. Наука в истории
- •§ 9. Система наук
- •Глава 2. Основания науки
- •§ 1. Примеры процедур обоснования
- •§ 2. Общая структура процедуры обоснования
- •§ 3. Фундаментализм и антифундаментализм
- •§ 4. Сетевая модель рациональности
- •§ 5. Метод последовательных приближений
- •Глава 3. Наука и культура
- •§ 1. Определения культуры
- •§ 2. Культура как онтология
- •§ 3. Культура и наука как субъектные онтологии
- •§ 4. Проблема логоса субъектных онтологий
- •Часть 2. Методы и формы научного познания
- •§ 1.Чувственное и рациональное познание
- •Раздел 1. Эмпирические методы научного познания
- •§ 1. Наблюдение
- •§ 2. Измерение
- •§ 3. Эксперимент
- •§ 4. Теоретическая нагруженность эмпирического познания
- •Раздел 2. Теоретические методы научного познания
- •Глава 1. Индукция в научном познании
- •§ 1. Математическая индукция
- •§ 2. Перечислительная (энумеративная) индукция
- •§ 3. Элиминативная индукция
- •§ 4. Индукция как обратная дедукция
- •§ 5. Аналогия
- •§ 6. Парадокс лысого
- •Глава 2. Дедукция в научном познании
- •§ 1. Немного об истории дедуктивного познания
- •§ 2. Искусственные и естественные языки
- •§ 3. О законах формальной логики
- •§ 4. Формальные символические языки
- •§ 5. Синтаксис и семантика
- •Глава 3. Аксиоматико-дедуктивный и гипотетико-дедуктивный
- •§ 1. Аксиоматико-дедуктивный метод научного познания
- •§ 2. Гипотетико-дедуктивный метод научного познания
- •Глава 4. Метод моделирования
- •§ 1. Модели и пределы
- •§ 2. Модели и интервал моделируемости
- •§ 3. О некоторых видах моделей
- •Глава 5. Методы научного абстрагирования и идеализации
- •§ 1. Элиминативная теория абстракции
- •§ 2. Продуктивная теория абстракции
- •Глава 6. Научная теория. Модели научного объяснения
- •§ 1. Гипотетико-дедуктивная модель научной теории
- •§ 2. Дедуктивно-номологическая модель научного объяснения
- •§ 3. Альтернативные модели научного объяснения
- •§ 4. Альтернативные модели научной теории
- •Часть 3. Логико-методологические проблемы
- •Глава 1. Методология системного подхода
- •§ 1. Основные понятия системного подхода
- •§ 2. Логика целого
- •§ 3. Виды целых
- •§ 4. Воплощение целого
- •Глава 2. Философия и методология синергетики
- •§ 1. Феномен синергетики
- •§ 2. Синергетика и термодинамика
- •§ 3. Синергетика и теория особенностей
- •§ 4. Сводка основных понятий синергетики
- •§ 5. Обобщенный образ синергетической системы
- •§ 6. Сильная и слабая синергетика
- •Глава 3. Методологические принципы
- •§ 1. Принцип наблюдаемости
- •§ 2. Принцип дополнительности
- •§ 3. Принцип соответствия
- •§ 4. Принцип симметрии
- •Глава 4. Принцип детерминизма
- •§ 1. Дефинитивный детерминизм
- •§ 2. Жесткий (лапласовский) детерминизм
- •§ 3. Вероятностный детерминизм
- •§ 4. Проблема синтеза видов детерминизма
- •Часть 4. Модели научного знания
- •Глава 1. Логический позитивизм
- •§ 1. Этап догматического верификационизма
- •§ 2. Этап вероятностного верификационизма
- •Глава 2. Модель науки Карла Поппера
- •§ 1. Фальсифицируемость как критерий демаркации
- •§ 2. Конвенционализм в философии Поппера
- •§ 3. Эволюция научного знания
- •Глава 3. Модель науки Имре Лакатоса
- •§ 1. Доказательства и опровержения
- •§ 2. Процесс обогащения знания
- •§ 3. Философия исследовательских программ
- •Глава 4. Модель науки Томаса Куна
- •Глава 5. Модель науки Пола Фейерабенда
- •Глава 6. К итогам развития философии науки
- •Часть 5. Научная рациональность и ее типы
- •§ 1. Понятие рациональности
- •§ 2. Классическая научная рациональность
- •§ 3. Неклассическая научная рациональность
- •§ 4. Витализация образа материи в неклассической рациональности
§ 2. Понятие о структуре
Вернемся к примеру с падением яблока. Для того чтобы вывести как следствие это событие из физических законов, физика создала множество идеализированных структур, которые представляют этот процесс в физической теории. Например, вводится система координатXYZ, которая позволяет описатьпространство, где находится яблоко. Само яблоко представляется в видематериальнойточкиЯ(x,y,z) с координатамиx,yиzимассойm. Предполагается, что на эту точку действуетсила, которая может быть изображена в формевектораF. Падение описывается как движение точки Я(x,y,z) по некоторойтраекторииГв пространстве. Мы встречаемся здесь с множеством новых терминов – «система координат», «материальная точка», «масса», «сила», «вектор», «траектория». Все это – примеры разного рода научных абстракций, которые обычно не существуют в чувственно наблюдаемой реальности и принадлежат некоторой «виртуальной реальности» научного познания. Мы еще вернемся к проблеме научных абстракций, пока же можно заметить, что все такого рода абстракции представляют из себя те или иные составляющие математических структур.
Во второй половине 20 века в Европе под псевдонимом Никола Бурбаки работала инкогнито группа крупных математиков, которая поставила перед собой и практически выполнила задачу создания универсального издания, в котором были бы представлены с единой точки зрения все основные разделы современной математики. В основу своего проекта эта группа положила понятие «структуры». С этой точки зрения математика – это наука о разного рода структурах. Поскольку математический язык – основа современной науки, то понятие «структура» оказывается важнейшим понятием для всего научного познания. Итак, что же такое структура ?
В простейшем случае под математической структурой, или простоструктурой, имеется в виду единство трех основных составляющих. Это:
1. Множество элементов структуры.
2. Множество операций (функций), заданных на элементах структуры.
3. Множество свойств и отношений (предикатов), также заданных на элементах структуры.
Составляющую 1 можно называть экстенсионаломструктуры (более количественным моментом ее определения), составляющие 2 и 3 –интенсионаломструктуры (более качественным моментом ее определения).
Рассмотрим некоторые примеры структур.
Структура на множестве натуральных чисел. Рассмотрим структуруN, в качестве экстенсионала которой выступает множество чисел, используемых для счета, 1, 2, 3, 4, …, и т.д. до бесконечности, которые в математике называются «натуральными числами». В качестве операций здесь можно рассмотреть, например, обычные операции сложения + и умножениянатуральных чисел. Далее, можно рассмотреть такое свойство натуральных чисел, как «быть четным» (Е – от англ. «even», четный); в качестве отношений рассмотреть два отношения – обычные отношение равенства = и отношение «меньше» <.
Отличие операций от свойств и отношений состоит в том, что операции определяются на элементах структуры и дают в результате тоже элементы структуры, например, операция сложения + определяется на двух числах, что записывается в виде +(m,n), означаяm+n, и дает в результате новое число – сумму первых двух. Таким образом: +(m,n) =m+n, например, +(3,4) = 3+4 = 7.
Что же касается свойств и отношений, то они только определяются на элементах структуры, а вот результатом их действия являются либо истина (И), либо ложь (Л). Если, например, свойство Е, «быть четным», истинно на 2, то это можно записать в виде: Е(2) = И – свойство «быть четным» истинно для числа 2. Аналогично Е(3) = Л - свойство «быть четным» ложно для числа 3.
Свойства отличаются от отношений тем, что свойства всегда определяются для любого одногоэлемента структуры, в то время как отношения – длялюбых nэлементов, гдеnбольше единицы. Например, отношение «меньше» для элементов 2 и 3 может быть записано в виде: <(2,3) = И – это значит, что отношение «меньше» истинно для пары чисел 2 и 3, т.е. число 2 меньше числа 3. Как уже отмечалось выше, свойства или отношения называютсяпредикатами.
Иерархическая структура. Например, в биологии или психологии может изучаться группа животных или людей, в которой есть социальная иерархия, т.е. одни индивиды могут подчиняться другим. Например, в стаде овцебыков самцы очень просто устанавливают такого рода иерархию: они регулярно вступают в схватки, и если овцебык А победил в этой схватке овцебыка В, то В подчиняется А в течение времени до новой схватки. Здесь мы также имеем пример структуры. Экстенсионалом этой структуры будет множество индивидов рассматриваемой группы, операций здесь нет, но есть одно отношение – отношение «Х подчиняется У», которое тоже можно обозначить символом <. Если для такого рода отношения выполнено так называемоеправило транзитивности, т.е., если Х<YиY<ZвлечетX<Z, то отношение < называетсяпорядком, а вся структура –иерархической структурой(структурой с порядком). Для овцебыков может возникнуть ситуация, когда указанное правило не будет выполнено: например, бык А может победить быка В, бык В – быка С, но бык А, например по психологическим причинам, не победит быка С. Тогда отношение доминирования в этом случае не будет отношением порядка. Следует отметить, что обычно все же доминирование – это одновременно и порядок.
В общем случае в науке используются самые разные структуры. Чем более развито научное знание, тем богаче его структурное оснащение, тем специализированнее язык, описывающий эти структуры.