Тема 9. Статистика покупательского спроса

Одной из важнейших задач статистического исследования рынка товаров и услуг является анализ покупательского спроса, представляющий собой важнейшую составную часть маркетинга, как на микроуровне предприятий, так и на государственном макроуровне.

Статистическое изучение покупательского спроса на макроуровне начинается с расчета и анализа показателей емкости и насыщенности рынка товаров и услуг (задачи 9.2 и 9.3). К числу основных факторов емкости потребительского рынка следует отнести:

• численность соответствующей группы населения (потребителей) в зависимости от размера среднедушевого месячного дохода;

• изменение структуры домохозяйств (семей) в зависимости от среднедушевого размера месячных доходов;

• динамику среднедушевого размера месячных покупок;

• динамику эластичности спроса от цен и от дохода;

• наличие товаров у населения;

• прогнозируемый в отчетном периоде рост потребительских цен;

• степень физического и морального износа потребительских товаров, имеющихся в наличии у населения;

• динамику количества продуктов, потребляемых за счет альтернативных (в частности натуральных) источников потребления.

Важным этапом маркетинга на макроуровне является изучение структуры и динамики потребительских расходов, которое необходимо проводить как в фактических, так и в сопоставимых ценах (задача 9.4).

Маркетинговые исследования на микроуровне предприятий (задача 9.1) предполагают, прежде всего, анализ структуры и динамики, как общего объема покупательского спроса, так и реализованного спроса (фактической продажи) в разрезе товарных групп и по предприятию в целом. Объем неудовлетворенных запросов исчисляется как разность между общим объемом покупательского спроса и объемом фактических продаж.

Маркетинг на микроуровне предприятий включает в себя также изучение эластичности продаж конкретных товарных групп под влиянием комплекса социально-экономических факторов (задачи 9.1; 9.6; 9.7). Расчет таких коэффициентов эластичности осуществляется, как в фактических, так и в сопоставимых ценах. Студентам предлагается исчислить, как эмпирические, так и теоретические («чистые») коэффициенты эластичности. Алгоритм расчета эмпирических коэффициентов эластичности приведен в Методических указаниях к теме 3 «Статистика розничного товарооборота». Теоретический коэффициент эластичности определяется по формуле:

(9.1.), где:

• –первая производная соответствующей функции (для линейной многофакторной регрессионной модели , т. е. соответствующему коэффициенту регрессии);

• –среднее значение «i»-го факторного признака;

• –среднее значение выравненного результативного признака (на практике , т. е. среднему значению фактического результативного признака спроса).

Расчет теоретического коэффициента эластичности основан на использовании многофакторной модели спроса:

(9.2.).

Важнейшим составным элементом стратегического планирования маркетинга является прогнозирование потребительских цен. В задаче 9.5 студентам предлагается выполнить прогноз цен методом экстраполяции на основе линейной трендовой модели:

(10.3.) где:

• –свободный член уравнения, экономически не интерпретируемый;

• –параметр уравнения, характеризующий скорость изменения цен во времени.

Задача 9.1

Имеются следующие данные о выборочном изучении покупательского спроса и сведения о фактической продаже тканей за два периода (в тыс. рублей) по специализированному магазину «Ткани»:

Ткани	Общий объем покупательского спроса		Фактическая реализация тканей
	I период	IIпериод	I период	IIпериод
Шерстяные	500	450	450	400
Шелковые	230	210	190	180
Хлопчатобумажные	650	610	640	350

На основе приведенных данных:

1. Определить структуру общего объема покупательского спроса и структуру фактической реализации тканей за каждый период в отдельности.

2. Определить за каждый период число неудовлетворенных запросов по видам тканей и в целом.

3. Рассчитать соотношение удовлетворенного и неудовлетворенного покупательского спроса по видам тканей и в целом.

4. Определить показатели динамики покупательского спроса по видам тканей и в целом.

5. Определить коэффициенты эластичности продажи отдельных видов тканей в зависимости от общего объема их реализации.

Сделайте выводы по результатам расчетов.

Задача 9.2

Определите емкость рынка товара «А» по следующим данным:

• численность потребителей в сегменте – 975 тыс. человек;

• уровень потребления в базисном году составил 90 единиц товара в год;

• поправка на эластичность спроса составляет сокращение в 3 товарные единицы на 1 % роста цен (по прогнозу в текущем году цена вырастет на 9 %);

• по данным обследования имеется 20 млн. единиц товара «А»;

• при этом физический износ составляет в среднем 30 % наличия, моральный износ – 10 %;

• известно, что нетоварное потребление этого товара достигает 35 млн. единиц.

Задача 9.3

Рассчитайте емкость рынка по следующим данным:

• число потенциальных потребителей – 100000 человек;

• уровень потребления товара в базисном периоде составлял 20 единиц на 1 человека;

• коэффициент эластичности спроса от цен = - 2,5 %;

• прогнозируется рост цен на 4 %;

• наличие товаров у населения составляет 10500 тыс. единиц;

• при этом физический износ составляет 40 % от наличия, а моральный износ – 15 %.

Задача 9.4

По данным панели потребителей были получены следующие данные о потребительских расходах в г. Москве:

Виды расходов	В среднем на одного человека, тыс. руб.		Индексы цен (текущий год в процентах к базисному году)
	базисный год	отчетный год
А	1	2	3
Всего – потребительских расходов	86,0	111,0	160,0
А	1	2	3
в том числе:
на домашнее питание	38,0	28,8	144,0
на питание вне дома	0,5	1,0	150,0
на покупку алкогольных напитков	5,0	9,0	133,3
на покупку одежды, обуви, белья и тканей	15,0	20,0	180,0
на покупку телерадиоаппаратуры, предметов для отдыха и увлечений	10,0	16,0	150,0
на покупку других непродовольственных товаров	7,5	5,5	131,25
на оплату услуг	10,0	31,7	200,0

На основании приведенных данных:

1. Рассчитайте и проанализируйте:

1. структуру потребительских расходов в фактических и сопоставимых ценах за каждый год и ее изменение;

2. динамику потребительских расходов в фактических и сопоставимых ценах в отчетном году по сравнению с базисным;

3. общий индекс потребительских цен.

2. Постройте диаграммы структурных изменений в фактических и сопоставимых ценах.

Сделайте выводы.

Задача 9.5

Имеются следующие условные данные о цене товара «L» (в рублях за единицу) и объеме продаж (в единицах) в одном из предприятий розничной торговли г. Москвы заIквартал 2005 г.:

Наименование показателей	Пятнадцатидневки
	1-я	2-я	3-я	4-я	5-я	6-я
	1 – 15 января	16 – 31 января	1 – 15 февраля	16 – 29 февраля	1 – 15 марта	16 – 31 марта
А	1	2	3	4	5	6
Цена (руб./ед.)	26,0	28,0	29,0	30,0	32,0	34,0
Объем продаж (единиц)	1500	1400	1200	1200	1100	1000

На основании приведенных данных:

1. Постройте линейные тренды цен, физического объема продаж и объема товарооборота.

2. Постройте методом экстраполяции прогноз цен, физического объема реализации и объема товарооборота на вторую половину апреля и первую половину мая.

Сделайте выводы по результатам.

Задача 9.6

На основании данных задачи 9.5 рассчитайте эмпирические и теоретические коэффициенты эластичности физического объема продаж и объема товарооборота от цены.

Задача 9.7

Имеются следующие условные данные о зависимости объема товарооборота в фактических ценах от изменения среднедушевого дохода и цены товара «S» (за период с января 2000 г. по декабрь 2004 г.):

, где:

• – доход;

• – цена товара.

На основании приведенных данных:

1. Постройте прогноз спроса на март и октябрь 2005 г., если:

1. среднедушевой доход достигнет в марте 2005 г. 4000 руб., а в октябре 2005 г. – 4500 руб.;

2. средняя цена за единицу товара «S» составит в марте 2005 г. 500 руб. за единицу, а в октябре 2005 г. – 650 руб. за единицу.

2. Исчислите теоретические коэффициенты эластичности, объема товарооборота в фактических ценах от среднедушевого дохода и от средней цены за единицу товара.

Полученные данные проанализируйте.