- •2007 Учебный год.
- •Раздел 1. Ряды распределения.
- •Раздел 2. Статистические группировки.
- •Раздел 3. Ряды динамики.
- •Раздел 1. Ряды распределения.
- •1.2. По данным 100 наблюдений, начиная с № 4, выписать первоначальный ряд и ранжировать его в порядке возрастания значений признака.
- •1.3.Построить дискретный вариационный ряд.
- •1.4. Построить интервальный вариационный ряд, подобрав наилучшее число интервалов.
- •1.6.Изобразить вариационный ряд графически в виде гистограммы, полигона, кумуляты и огивы.
- •1.7. Дать анализ полученных результатов.
- •Раздел 2. Статистические группировки.
- •2.1. Имеются данные о показателях деятельности 30 дорожно – строительных организаций.
- •2.2. С помощью аналитической группировки выявить характер взаимосвязи между результативным признаком «Прибыль строительной организации» и факторным признаком «Среднегодовая стоимость опф».
- •2.3. Построить поле корреляции и эмпирическую линию регрессии.
- •2.4.Рассчитать величины межгрупповой, средней из внутригрупповых и общей дисперсий.
- •2.5. Рассчитать величины коэффициента детерминации и корреляционного отношения.
- •2.6. Дать анализ полученных результатов.
- •Раздел 3. Ряды динамики.
- •3.1. Имеются данные о протяженности автомобильных дорог с твердым покрытием.
- •3.2.По данным за 9 лет, начиная с 1963 года рассчитать показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста по годам (базисные и цепные).
- •3.3. Рассчитать обобщающие показатели динамического ряда: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
- •3.4. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой с помощью метода наименьших квадратов.
- •3.5. С помощью полученного в результате выравнивания уравнения осуществить экстраполяцию на 1 шаг вперед.
- •3.6. Нанести на график фактические и выравненные уровни.
- •3.7. Дать анализ полученных результатов.
2.2. С помощью аналитической группировки выявить характер взаимосвязи между результативным признаком «Прибыль строительной организации» и факторным признаком «Среднегодовая стоимость опф».
Для начала определим число интервалов по формуле Стержеса.
n = 1 + 3,322∙lgN, где n – число интервалов, N – общее число единиц совокупности.
n = 1 + 3, 322∙1,4771 = 5,91
Исходя из этого, будем рассматривать интервальный ряд с количеством интервалов 5.
№ п/п |
Группа |
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. |
Прибыль строительной организации, тыс.руб. |
Центр интервала, Хц |
Среднее результативного признака, Yi |
1 |
6664-10950 |
6664 |
2783 |
9472,3333 |
3173,333333 |
8521 |
4497 | ||||
9944 |
3871 | ||||
10248 |
3478 | ||||
10576 |
2934 | ||||
10881 |
1477 | ||||
Всего по группе |
56834 |
19040 |
- |
- | |
2 |
10950-15236 |
11144 |
3364 |
13259,1 |
5092,4 |
11905 |
4125 | ||||
12482 |
3700 | ||||
12831 |
2290 | ||||
13187 |
11392 | ||||
13366 |
4565 | ||||
13936 |
2839 | ||||
13986 |
4779 | ||||
14686 |
9231 | ||||
15068 |
4639 | ||||
Всего по группе |
132591 |
50924 |
- |
- | |
3 |
15236-19522 |
17099 |
8304 |
17432,667 |
6644,666667 |
17310 |
7098 | ||||
17889 |
4532 | ||||
Всего по группе |
52298 |
19934 |
- |
- | |
4 |
19522-23808 |
20768 |
4562 |
21939,5 |
9619,5 |
21582 |
6490 | ||||
21707 |
12861 | ||||
21844 |
8126 | ||||
22220 |
8515 | ||||
23516 |
17163 | ||||
Всего по группе |
131637 |
57717 |
- |
- | |
5 |
23808-28094 |
23962 |
7653 |
26210 |
10189 |
24677 |
9801 | ||||
27067 |
9196 | ||||
27250 |
12509 | ||||
28094 |
11786 | ||||
Всего по группе |
131050 |
50945 |
- |
- | |
6 |
Всего |
504410 |
198560 |
- |
34718,9 |
2.3. Построить поле корреляции и эмпирическую линию регрессии.
2.4.Рассчитать величины межгрупповой, средней из внутригрупповых и общей дисперсий.
D = 5970749276.16+8777295022.5+2364487170.28+3779879282.16+5678450000)/30=
26570860751.1/30=885695358.37
D1=(914004.54+1704852.49+486785.29+92842.09+57264.49+2877433.69)/6=
6133182.59/6 =1022197.098
D2=(2987366.56+935862.76+1938777.76+7853445.76+39684960.16+278150.76+
5077811.56+98219.56+17128009.96+205571.56)/10=76188176.4/10=7618817.64
D3=(2753376.05+205508.09+4463374.53)/3=11885633.198/3=3961877.7
D4=(25576789+9793770,25+10507322,25+2230542,25+1219920,25+56904392,25)/6 = 106232736,25/6=17705456,04
D5=(6499768+150544+986049+5382400+2550409)/5=15569170/5=3113834
=(6133182.59+76188176.4+11885633.1+106232736.24+15569170)/30=
216008898.33/30 =7200296.6
=885695358.37+7200296.6=892895654.97
2.5. Рассчитать величины коэффициента детерминации и корреляционного отношения.
=885695358.37 / 892895654.97=0.9919