Добавил:

Teana Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Таврический Национальный Университет им. В.И. Вернадского

Предмет:

Экономика

Файл:

Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию - Давнис В.В., Тинякова В.И

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

24.05.2014

Размер:

569.09 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 76 7 > Следующая >>>

ˆ = α ( ˆ −

−

+ −α )aˆ ) , 1(

t =a

2a9,.

−1 2

t 1 1 t2 1 2

2.3. Н а стройка па ра м етров а д а пт а ции пу тем м ин им иза ции крит ерия

å(

t - yˆt

(α1,α2 )S= ç

)

÷y ,

гд е	yt	- ф а ктические зн а чен ия, прин а д л еж				а щ ие кон трол ь н ой выборки (t=10;
11;	12); yˆt - прогн озн ые зн а чен ия				д л я	м ом ен тов врем ен и t=10; 11; 12,
ра ссчита н н ые по м од ел и с коэф ф ициен та м и aˆ19 и aˆ29 .
	М	ин им иза ция	S(α1,α2 )	осу щ ествл яется посл ед ова тел ь н ым изм ен ен ием
па ра м етров а д а пт а ции α1 и α2 в ин терва л е (0; 1) с ша гом 0,1.
	Все выше описа н н ые ра счет ысвед ен ыв та бл . 7.2.2.
								Т абл и ца 7.2.2
		П ериод	y	a1	a2		П рогн оз	(y − yˆ)2
		1	936000	936000	9400,00
		2	945400	945400	9400,00
		3	1058000	1037360	83704,00
		4	1010500	1032613	4097,92
		5	1023600	1026222	-5341,80
		6	1033200	1030736	3528,35
		7	1088100	1077333	42289,97
		8	1083400	1090645	16209,51
		9	1159700	1149131	54258,57
		Кон трол ь н а я выборка
		10	1230100				1203389	713456674
		11	1361000				1257648	10681643462
		12	1523000				1311907	44560450279
				Сред н ий ква д ра т ошибки				55955550415
				Ста н д а ртн а я ошибка				136578

В первой строке стол бцов a1 и a2 н а ход ят ся н а ча л ь н ые зн а чен ия коэф - ф ициен тов мод ел и, опред ел ен н ые в соот ветствии с п. 2.1. В оста л ь н ых строка хэтихстол бцов стоят зн а чен ия т еку щ ихзн а чен ий коэф ф ициен т ов а д а птив- н ой мод ел и, ра ссчитыва ем ые по ф орм у л а м п. 2.2.

Оптим а л ь н ые зн а чен ия па ра м етров а д а пт а ции α1 = 08, ; α2 = 0,9 . 3. Р а счет прогн озн ыхзн а чен ий по а д а птивн ой м од ел и.

3.1. П осл ед ова т ел ь н ый ра счет теку щ их коэф ф ициен тов м од ел и (t = 122),с испол ь зова н ием оптим а л ь н о н а строен н ыхпа ра м етров а д а пта ции.

3.2. Р а счет прогн озн ых зн а чен ий yˆt , (t=13; 14; 15) по м од ел и с теку - щ им и коэф ф ициен та м и д л я м ом ен та t=12.

3.3. Оф орм л ен ие резу л ь та тов ра счетов в вид е та бл . 7.2.3.

Т абл и ца 7.2.3

П ериод	y	a1	a2	П рогн оз
1	936000	936000	9400,00
2	945400	945400	9400,00
3	1058000	1037360	83704,00
4	1010500	1032613	4097,92
5	1023600	1026222	-5341,80
6	1033200	1030736	3528,35
7	1088100	1077333	42289,97
8	1083400	1090645	16209,51
9	1159700	1149131	54258,57
10	1230100	1224758	73490,21
11	1361000	1348450	118671,6
12	1523000	1511824	158904,3
13				1670729
14				1829633
15				1988537

З а д а н ие 7.2.2. П о д а н н ым т а бл . 7.2.4, от ра ж а ю щ им объем прод а ж н овых а втом обил ей м а рки Volkswagen в СШ А , пост роить м од ел ь Бра у н а в вид е по- л ин ом а первого поряд ка . П рин яв па ра м етра д а пта ции α = 0,25 , осу щ ествит ь прогн озн ые ра счет ыд л я τ = 3.

Т аблиц а 7.2.4

Г од	Объем прод а ж ,	Г од	Объем прод а ж ,
Г од	шт.	Г од	шт.
	шт.		шт.
1988	197200	1994	109600
1989	154900	1995	106600
1990	157500	1996	163200
1991	109000	1997	172000
1992	90500	1998	267200
1993	62100	1999	260286

Р ешен ие с пом ощ ь ю та бл ичн ого процессора Excel.

1. Ввод исход н ыхд а н н ыхи оф орм л ен ие ихв вид е та бл ицы, у д обн ой д л я

провед ен ия ра счетов.
2. Р а счет коэф ф ициен тов м од ел и.
2.1. Вычисл ен ие	коэф ф ициен тов		пол ин ом а	первой	степен и
= 0 + 1t aсyпомaощ ь ю М Н К	=		=1047880.,
a0	=	76 ;, a1	=1047880.,	7597
2.2. Опред ел ен ие н а ча л ь н ыхзн а чен ий экспон ен циа л ь н ыхсред н их S0[1] ,
S0[2]			=	86 ;,=−	127581+
S0[1]			=	86 ;,=−	127581+

S0[2]

95 .,- = ×

150374+

2.3. Вычисл ен ие теку щ ихзн а чен ий экспон ен циа л ь н ыхсред н их St[1] , St[2]

S1[1]

39× ,

-144986+ =

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

S12[1]

77× ;,

-191277+ =

S1[2]

81× ,

-149027+

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

S12[2]

33×.,

-150500+

2.4. Р а счет коэф ф ициен тов прогн озн ого пол ин ом а по ф орм у л а м

aˆ 120, =

21;,

232055

33 ,

aˆ 121, =

250,

(

−

) =

48 .,

13592

33 ,

−

251 , 0

П ол у чен ие прогн озн ыхоцен ок с пом ощ ь ю пол ин ом а

yˆt +τ

48×,τ ,

τ1359= , 2, 3 ;

21 ,

232055

yˆ13 = 259240;

yˆ14

= 272833;

yˆ15 = 286425.

4. Оф орм л ен ие резу л ь та тов в вид е та бл . 7.2.5, 7.2.6

Т абл и ца 7.2.5

П а ра м етр

З н а чен ие

0,25

104788,76

7597,70

S0[1]

127581,86

S0[2]

150374,95

7. 3. К онтрольныезадания

З а д а н ие 7.3.1. П о д а н н ым та бл . 7.2.4 построить м од ел ь Бра у н а в вид е по-

л ин ом а

второго поряд ка .

П рин яв па ра м етра д а пт а ции α = 0,25,

осу щ ествит ь

прогн озн ые ра счеты д л я

τ = 3 .

Сра вн ить

резу л ь т а ты ра счетов

по

м од ел ям

первого и второго поряд ка .

З а д а н ие 7.3.2. П о д а н н ым т а бл . 7.3.1 д л я а втом обил я м а рки Ford построит ь д ве м од ел и: м од ел ь Х ол ь т а и м од ел ь Бра у н а . Дл я обеихм од ел ей провести

опт им а л ь н у ю н а стройку па ра м етров а д а пта ции.	Сра вн ить н а	кон трол ь н ой
выборке из посл ед н их трех н а бл ю д ен ий точн ость	пред ска за н ия по эт им м о-
д ел ям . Осу щ ествить прогн озн ые ра счеты (τ = 3 ),	испол ь зу я	бол ее точн у ю
м од ел ь .

Т абл и ца 7.2.6

П ериод	y	St[1]	St[2]
1	197200	144986,4	149027,8
2	154900	147464,8	148637,1
3	157500	149973,6	148971,2
4	109000	139730,2	146660,9
5	90500	127422,6	141851,4
6	62100	111092	134161,5
7	109600	110719	128300,9
8	106600	109689,2	123648
9	163200	123066,9	123502,7
10	172000	135300,2	126452,1
11	267200	168275,1	136907,9
12	260286	191277,8	150500,3
П рогн оз	259240
П рогн оз	272833
	286425

З а д а н ие 7.3.3. П о д а н н ым т а бл . 7.3.1 д л я а втом обил ей Nissan пост роить прогн озн у ю м од ел ь Х ол ь т а с а д а пт ивн ым м еха н изм ом Бра у н а и сра вн ить ее по точн ост и пред ска за н ия н а кон трол ь н ой выборке из пят и посл ед н ихн а бл ю - д ен ий с м од ел ь ю в вид е а д а птивн ого пол ин ом а Бра у н а первого поряд ка . П ре-

д у см отреть опт им а л ь н у ю н а стройку па ра м етров сгл а ж				ива н ия. П о л у чшей м о-
д ел и осу щ ествит ь прогн озобъема прод а ж			а втомобил ей этой м а рки д л я τ = 5 .
З а д а н ие 7.3.4. Дл я а втом обил ей м а рок Chrysler и Honda, испол ь зу я д а н -
н ые та бл . 7.3.1,		под обра т ь н а ил у чшу ю	а д а птивн у ю	м од ел ь (м од ел ь Х ол ь т а ,
м од ел ь	Х ол ь та	с а д а птивн ым м еха н изм ом Бра у н а		и а д а пт ивн ый пол ин ом
Бра у н а	первого поряд ка ) и осу щ ествить		прогн озн ый ра счет д л я τ = 2 . П ред у -

см отреть оптим а л ь н у ю н а стройку па ра м етров сгл а ж ива н ия.

З а д а н ие 7.3.5. Дл я а втом обил ей всехм а рок, д ин а м ика объем а прод а ж которых пред ста вл ен а в та бл . 7.3.1, выбра т ь н а ил у чшу ю мод ел ь (а д а птивн ый пол ин ом Бра у н а первого поряд ка и второго поряд ка ) с опт им а л ь н о н а строен - н ым па ра м етром экспон ен циа л ь н ого сгл а ж ива н ия и осу щ ествит ь прогн озн ые ра счеты д л я τ = 5 .

Т абл и ца 7.3.1

	Объем прод а ж	н овыха втомобил ей в СШ А
Г од		М а рки а втомобил ей
Г од	Chrysler	Ford	Honda	Nissan
	Chrysler	Ford	Honda	Nissan
1988	2208100	3751900	769000	642500
1989	2004000	3579900	783100	664200
1990	1698100	3317100	854900	621600
1991	1507700	2867400	803400	583400
1992	1713000	3192500	768800	585500
1993	2014800	3562400	717400	687700
1994	2204000	3818100	788200	774300
1995	2164300	3801000	794600	770300
1996	2450800	3843400	843900	749800
1997	2303800	3807100	940400	728400
1998	2510000	3860200	1009600	624600

8. С ИС Т Е М Ы Р Е ГР Е С С ИО Н Н Ы Х У Р А В Н Е Н ИЙ

8.1. Р асчетныеф ормулы

8.1.1. Н еобход им ое у сл овие ид ен т иф ика ции (поряд ковое у сл овие) ф ор- м у л иру ет ся сл ед у ю щ им обра зом :

есл и d + 1 = p , то у ра вн ен ие ид ен тиф ициру ем о; есл и d + 1< p , то у ра вн ен ие н еид ен т иф ициру ем о;

есл и d + 1 > p , то у ра вн ен ие сверхид ен т иф ициру ем о,

гд е d - числ о пред опред ел ен н ыхперем ен н ыхотсу т ст ву ю щ ихв у ра вн ен ии, н о прису т ству ю щ ихв систем е;

p - числ о эн д оген н ыхперемен н ыхв ра ссм а трива емом у ра вн ен ии.

8.1.2. Доста точн ое у сл овие ид ен т иф ика ции (ра н говое у сл овие): ра н г м а т-

рицы, соста вл ен н ой из коэф ф ициен т ов при	перем ен н ых, отсу тству ю щ их в
ра ссм а трива ем ом у ра вн ен ии, н е м ен ее числ а	эн д оген н ых перем ен н ых систе-
м ыбезед ин ицы.

8.1.3. Оцен ки коэф ф ициен тов вн ешн е н е связа н н ой систем ырегрессион - н ыху ра вн ен ий:

−1

= (

)

y =

X Xb

−1

Ä m )y ,

XX X I

= ( (S

m ) )

гд е Σ - кова риа цион н а я м а т рица

м еж

д у

сл у ча йн ым и соста вл яю щ им и регрес-

сион н ых м од ел ей, вход ящ их в сист ем у . В пра ктических ра счета х за м ен яется оцен кой Σˆ , пол у ча ем ой д л я сл у ча йн ыхоста тков.

8.1.4. Оцен ки коэф ф ициен т ов реку рсивн ой сист ем ырегрессион н ыху ра в- н ен ий пол у ча ю тся с пом ощ ь ю М Н К.

8.1.5. П роцед у ра построен ия стру кту рн ой м од ел и с пом ощ ь ю косвен н ого

МН К пред пол а га ет выпол н ен ие сл ед у ю щ ихт рехэт а пов:

1.П реобра зова н ие стру кту рн ой м од ел и в привед ен н у ю ф орм у .

2.	Оцен ива н ие коэф ф ициен тов	ка ж д ого у ра вн ен ия		привед ен н ой
	ф орм ыс пом ощ ь ю обычн ого М	Н К.
3.	Тра н сф орм ирова н ие пол у чен н ых коэф ф ициен тов			привед ен н ой
	ф орм ыв па ра м етрыстру кту рн ой мод ел и.
8.1.6. П роцед у ра прим ен ен ия д ву хша гового м етод а осу щ ест вл яет ся в н е-
скол ь ко эта пов:
1.	П реобра зова н ие стру кт у рн ой м од ел и в привед ен н у ю ф орм у .
2.	Оцен ива н ие коэф ф ициен тов	ка ж д ого у ра вн ен ия		привед ен н ой
	ф орм ыс пом ощ ь ю обычн ого М	Н К.
3.	Есл и у ра вн ен ие точн о ид ен т иф ициру ем о, то оцен ки коэф ф ициен -
	тов привед ен н ой ф орм ы, пол у чен н ые н а втором		эт а пе, прин им а -
	ю т ся за стру кту рн ые коэф ф ициен т ы.
	Есл и ж е у ра вн ен ие сверхид ен тиф ициру ем о, то		в	стру кту рн ой

ф орм е его эн д оген н ые перем ен н ые за мен яю тся ра счетн ым и зн а - чен иям и, пол у чен н ым и из соответству ю щ их у ра вн ен ий приве- д ен н ой ф орм ы, а за т ем прим ен яется обычн ый м етод н а им ен ь ших ква д ра тов.

8.2. Р ешениетиповыхзадач

З а д а н ие 8.2.1. П ровест и ид ен тиф ика цию н иж е привед ен н ой м од ел и и по д а н н ым т а бл . 8.2.1 построит ь ее стру кту рн у ю ф орм у :

ì	(	D)+Cε1 b,y+ =a 1 +		1
í		y	b+ εy ,bC+=a	+
î					2
		−	2 1 3 2

гд е

y - ва л овой н а цион а л ь н ый д оход ;

y−1 - ва л овой н а цион а л ь н ый д оход пред шеству ю щ его год а ; C - л ичн ое потребл ен ие;

D- кон ечн ый спрос (пом им о л ичн ого потребл ен ия);

ε1 и ε2 - сл у ча йн ые соста вл яю щ ие.

Т абл и ца 8.2.1

Г од	D	y−1	y	C	Г од	D	y−1	y	C
1	-6,8	46,7	3,1	7,4	6	44,7	17,8	37,2	8,6
2	22,4	3,1	22,8	30,4	7	23,1	37,2	35,7	30,0
3	-17,3	22,8	7,8	1,3	8	51,2	35,7	46,6	31,4
4	12,0	7,8	21,4	8,7	9	32,3	46,6	56,0	39,1
5	5,9	21,4	17,8	25,8	Σ	167,5	239,1	248,4	182,7

Р ешен ие с пом ощ ь ю т а бл ичн ого процессора Excel.

1. Ввод исход н ыхд а н н ыхи оф орм л ен ие ихв вид е у д обн ой д л я ра счет ов та бл . 8.2.2.

Т абл и ца 8.2.2

Г од	D	y−1	y	C
1	-6,8	46,7	3,1	7,4
2	22,4	3,1	22,8	30,4
3	-17,3	22,8	7,8	1,3
4	12,0	7,8	21,4	8,7
5	5,9	21,4	17,8	25,8
6	44,7	17,8	37,2	8,6
7	23,1	37,2	35,7	30,0
8	51,2	35,7	46,6	31,4
9	32,3	46,6	56,0	39,1
Σ	167,5	239,1	248,4	182,7

2. Опред ел ен ие ид ен тиф ициру ем ости у ра вн ен ий м од ел и. В д а н н ой м од е- л и д ве эн д оген н ые перем ен н ые y и C , д ве экзоген н ые перем ен н ые y−1 и D . Второе у ра вн ен ие мод ел и т очн о ид ен тиф ирова н о, та к ка к д л я н его выпол н я-


ет ся поряд ковое у сл овие d + 1 = p ( d =1, p = 2).
	П ервое у ра вн ен ие сверхид ен тиф ирова н о,			та к ка к в н ем в сил у того, что
н а	па ра м етры при перем ен н ых C и	D н а л ож		ен ы огра н ичен ия (он и ра вн ы
м еж	д у собой) и, ф а ктически, перем ен н а я C н е ра ссм а трива ет ся ка к эн д оген -
н а я, выпол н яется у сл овие d + 1 > p ( d =1, p =1).
	Дост а точн ое у сл овие ид ен т иф ика ции		(ра н говое у сл овие)		д л я	ка ж д ого
у ра вн ен ие очевид н ым обра зом выпол н яется.
	Сл ед ова т ел ь н о, второе у ра вн ен ие м ож		н о построить с пом ощ ь ю			М Н К, а
первое у ра вн ен ие – с пом ощ ь ю д ву хша гового М				Н К.
	3. Р а счет коэф ф ициен тов у ра вн ен ий привед ен н ой ф орм ы:
	= +		+ y−1 ,d 12 D d y 11 d		10
	=	+	+ y−1 .d 22 D dC 21 d		20

с помощ ь ю па кета «А н а л из д а н н ых» Excel и оф орм л ен ие резу л ь т а тов в вид е та бл . 8.2.3.

Т абл и ца 8.2.3

П ока за тел и		1-ое у ра в-	2-ое у ра вн е-
		н ен ие	н ие
Кон ста н та		8,218	8,636
Коэф ф ициен тырег-	d1	0,669	0,338
рессии	d2	0,261	0,202
Ста н д а ртн а я ошибка	s1	0,137	0,195
Ста н д а ртн а я ошибка	s2	0,195	0,277
	s2	0,195	0,277
М н ож ествен н ый R		0,902	0,615
Ч исл о н а бл ю д ен ий		9	9
Ч исл о степен ей свобод ы		6	6
F - критерий		13,120	1,827

									ˆ
4. П ол у чен ие ра счетн ыхзн а чен ий эн д оген н ой перем ен н ой C по втором у
у ра вн ен ию построен н ой			привед ен н ой ф орм ы и						ˆ	+ D .
у ра вн ен ию построен н ой			привед ен н ой ф орм ы и					ра счет зн а чен ий C		+ D .
Оф орм л ен ие резу л ь т а тов в вид е т а бл . 8.2.4.
									Т абл и ца 8.2.4
		Г од		D	ˆ		ˆ	y
		Г од		D	C	D + C		y
	1			-6,8	15,767	8,967		3,1
	2			22,4	16,842	39,242		22,8
	3			-17,3	7,386	-9,914		7,8
	4			12,0	14,272	26,272		21,4
	5			5,9	14,955	20,855		17,8
	6			44,7	27,358	72,058		37,2
	7			23,1	23,967	47,067		35,7
	8			51,2	33,173	84,373		46,6
	9			32,3	28,979	61,279		56,0
		Σ		167,5	182,7	350,2		248,4
5. П ост роен ие первого у ра вн ен ия стру кту рн ой ф орм ы по д а н н ым										та бл .
8.2.4 с пом ощ ь ю па кета «А н а л из д а н н ых» и						оф орм л ен ие резу л ь та тов ра счет а
в вид е та бл . 8.2.5.
									Т абл и ца 8.2.5

				П ока за тел и			З н а чен ия
		Кон ста н та						7,688
		Коэф ф ициен т регрессии						0,512
		Ста н д а ртн а я ошибка						0,099
		М н ож	ествен н ый R					0,891
		Ч исл о н а бл ю д ен ий						9
		Ч исл о степен ей свобод ы						6
		F - критерий						26,879

Та ким обра зом, первое у ра вн ен ие стру кту рн ой ф орм ыза писыва ется в вид е:

= , y+ ,512( +0 D)7. 688C

6. П ол у чен ие второго у ра вн ен ия стру кту рн ой ф орм ыпо коэф ф ициен та м

привед ен н ой ф орм ы.

Опред ел им

D изпервого у ра вн ен ия привед ен н ой ф орм ы:

D =

y − ,

−

,261y−1

0 8 218

0,669

и под ст а вим его в первое у ра вн ен ие привед ен н ой ф орм ы. П ол у чим :

× ,218 08,3380338 æ

× ,261

0 338

= 8,636 -

0,202+-

÷y

−1

0,669

y +

,070, y−1 .0 ,

505 0

4 484

Та ким обра зом, окон ча т ел ь н у ю стру кту рн у ю м од ел ь

м ож

н о за писа ть в вид е

512(

+0 D=)7, 688C , +

C+= 070y +.0

y,505,

0 , 4 484

−1

8.3.К онтрольныезадания

За д а н ие 8.3.1. П рим ен яя н еобход имое и д оста точн ое у сл овие ид ен тиф и-

ка ции, опред ел ит е ид ен т иф ициру ем ост ь ка ж

д ого у ра вн ен ия за писа н н ыхн иж

м од ел ей. Опред ел ите, ка кой м етод

прим ен им д л я оцен ки па ра м етров ка ж д ой

м од ел и. З а пишите привед ен н у ю ф орм у этихм од ел ей.

Задани е 8.3.1.1. У прощ ен н а я м а кроэкон ом ическа я м од ел ь :

ф у н кция потребл ен ия: = α

+ α

c+ α c

−

+ εy ,

2 0

t1t

ф у н кция ин вестиций:

= β

+ β

+ β (

−

)+ et 2 ,

y1ti t

2 0 r t

т ож д ество д оход а :

+ + gt ,

yi tt

c t

гд е

- потребл ен ие в м ом ен т врем ен и t;

- ин вест иции в мом ен т врем ен и t;

- д оход в м ом ен т врем ен и t;

- процен тн а я ста вка в м ом ен т врем ен и t;

- госу д а рст вен н ый ра сход в м ом ен т врем ен и t.

Задани е 8.3.1.2. М од ел ь Кл ейн а :

−

(

W g )+Wε

C +(ф уPн кция+Pαпотребл+=αенαия+);α

t t

2 0

= β

+ β

−

+ β K

−

I+ ε P

(ф у н кция ин вест иций);

t 3

t 1

t 2 0

t 1

−

+Wε

X+ γ

X(ф+уγн=кцияγ + γза ра ботн ой пл а тыв

t t3

1 t

ча стн ом секторе экон ом ики);

+ Gt IX tt

(тож

д ество д оход а );

=− Wt

−TPt t

X t

(тож д ество д оход а ча ст н ого

сектора экон ом ики);

−1

+ I K

(тож д ество за па са ка пита л а ),

гд е

- потребл ен ие в м ом ен т врем ен и t;

- ин вестиции в м ом ен т врем ен и t;

W p - за ра ботн а я пл а та ча ст н ого сектора экон ом ики в м ом ен т врем ен и t;

W g -

за ра ботн а я пл а т а госу д а рствен н ого

сектора экон ом ики в

м ом ен т

врем ен и t;

- кол ичест во л ет , прошед шихс 1931 год а , н а мом ен т t;

X t

- д оход в м ом ен т врем ен и t;

Pt -

д оход ча ст н ого сектора экон ом ики в м ом ен т врем ен и t;

- за па с ка пит а л а в м ом ен т врем ен и t;

Tt -

косвен н ый н а л ог н а

пред прин им а т ел ей пл ю с чист ый экспорт в м о-

м ен т врем ен и t;

госу д а рствен н ые ра сход ы, искл ю ча я ра сход ын а за ра бот н у ю

пл а т у в

м ом ен т врем ен и t.

Задани е 8.3.1.3. М

од ел ь

Кейн са :

Y b+ εY Cb

(ф у н кция потребл ен ия);

−

1 t

Y b+I ε

t 21

(ф у н кция ин вестиций);

2t 2

+ Gt

IYtt

(тож

д ест во д оход а ),

гд е

- потребл ен ие в м ом ен т врем ен и t;

- ва л овые ин вестиции в м ом ен т врем ен и t;

- ВВП

в м ом ен т врем ен и t;

госу д а рствен н ые ра сход ыв м ом ен т врем ен и t.

З а д а н ие

8.3.2.

П рим ен яя косвен н ый м ет од н а им ен ь ших ква д ра тов, по

д а н н ым т а бл . 8.3.1 построит ь

описыва ю щ у ю потребл ен ие м од ел ь ,

= α + Cβt + ut ; Yt

+ ZYt ,

гд е

- потребл ен ие в м ом ен т врем ен и t;

- д оход в м ом ен т врем ен и t;

- д ру гие ра сход ы(н а л оги, сбереж ен ия и т.п.) в м ом ен т врем ен и t.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 76 7 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете Экономика

#
24.05.2014423.79 Кб15Комплексное оценивание в задачах регионального обучения - Андронникова Н.Г., Бурков В.Н..pdf
#
24.05.2014423.79 Кб20Комплексное оценивание в задачах регионального управления. - Андронникова Н.Г., Бурков В.Н., Леонтьев С.В.pdf
#
24.05.20149.75 Mб49Комплексный анализ хозяйственной деятельности - Шеремет А.Д..pdf
#
24.05.2014839.24 Кб64Комплексный экономический анализ Учебное пособие. - Барнаул Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003 - Санникова И.Н., Стась В.Н., Э.pdf
#
24.05.20141.37 Mб36Компьютерная подготовка управленческих документов - Кирюхин Ю.Г., Фионова Л.Р..pdf
#
24.05.2014569.09 Кб60Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию - Давнис В.В., Тинякова В.И.pdf
#
24.05.2014182.94 Кб18Конвертация - Филимошин П.М..pdf
#
24.05.201425.51 Mб40Конспект лекций по статистике.rtf
#
24.05.2014786.85 Кб24Конституционная экономика Авторский коллектив - Баренбойм П.Д.; Лафитский В.И.; Мау В.А.; Захаров А.В.; Киселёва И.М.; .pdf
#
24.05.2014786.85 Кб56Конституционная экономика - Баренбойм П.Д.; Лафитский В.И..pdf
#
24.05.2014193.71 Кб17Контрасты менталитета или готовы ли россияне к рынку - Соколинский В. М., Фаризов И. О..pdf