Добавил:

Teana Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Таврический Национальный Университет им. В.И. Вернадского

Предмет:

Экономика

Файл:

Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию - Давнис В.В., Тинякова В.И

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

24.05.2014

Размер:

569.09 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 74 5 6 7 > Следующая >>>

В Ы В О ДИТ О Г О В 4

Р е гре с с и он н а я с т а т и с т и ка
М н о ж ествен н ы й R	0,985102
R-к ва дра т	0,970425
Но рмиро ва н н ы й R-
к ва дра т	0,966946
Ста н да ртн а я о ш ибк а	1,948194
На блю ден ия	20
Дисперсио н н ы й а н а лиз
					Зн а чи -
	df	SS	MS	F	м ос т ь F
Регрессия	2	2117,1754	1058,588	278,9088	1,01E-13
О ста то к	17	64,5228463	3,795462
Ито го	19	2181,69825

	Коэф ф и -	С т а н да рт н а я	t-	P-	Ни жн и е	Ве рхн и е
	Коэф ф и -	С т а н да рт н а я	с т а т и с т и -	P-	Ни жн и е	Ве рхн и е
	ц и е н т ы	оши бка	ка	Зн а че н и е	95%	95%
Y-пересечен ие	0,148364	0,95183574	0,155871	0,877971	-1,85984	2,1565644
Перемен н а я X 1	1,818385	0,14250896	12,75979	3,91E-10 1,517717 2,1190528
Перемен н а я X 2	0,915585	0,05632975	16,25403	8,6E-12	0,79674	1,034431

		4.3. К онтрольноезадание

		З а д а н ие 4.3.1. П о д а н н ым				та бл . 4.3.1 построить				л ин ейн у ю регрессион -
н у ю		м од ел ь , ха ра кт еризу ю щ у ю				за висим ость			пока за тел я y от			ф а кторов x1,
x2 и		x3 . П остроен ие м од ел и н а ча ть с тест ирова н ия н а								гетероскед а стичн ост ь .
Счита я н а ибол ее вероятн ой сит у а цию							за висим ости д исперсии ошибки от н е-
за висим ых перем ен н ых x1и x2 , испол ь зова ть д л я проверки												тест	Бреу ша -
П а га н а .			Есл и проверкой бу д ет у ста н овл ен а н еод н ород н ость								д а н н ых, то при
построен ии м од ел и прим ен ить						м н огоэта пн у ю			процед у ру оцен ива н ия ее ко-
эф ф ициен тов с пом ощ ь ю д ост у пн ого М							Н К.
												Т абл и ца 4.3.1

	№		x1	x2	x3	y		№	x1	x2	x3		y
		1.	123	53	538	1882		9.	153	25		782	2565
		2.	122	83	734	2006		10.	164	23		627	1757
		3.	143	48	605	2083		11.	193	93		945	3055
		4.	159	29	864	2388		12.	151	119		590	1636
		5.	133	42	703	2334		13.	148	33		770	2529
		6.	183	69	457	1310		14.	103	88		574	1563
		7.	139	141	565	1983		15.	140	114		344	1389
		8.	162	51	390	1117		16.	129	31		449	1254

5. С Г Л А Ж ИВ А Н ИЕ И Э К С Т Р А П О Л Я Ц ИЯ В Р Е М Е Н Н Ы Х Р Я ДО В

5.1.Р асчетныеф ормулы

5.1.1.А бсол ю т н ый прирост :

t = t − yt −1,y

гд е yt - у ровен ь врем ен н ого ряд а в м ом ен т t (t=1, 2, . . .). 5.1.2. Сред н ий а бсол ю тн ый прирост:

Dy = yn − y0 . n

5.1.3. Тем п роста :

T p =

100

yt −1

5.1.4. Тем п прирост а :

пр

− y

t −1

T × -

%= . 100

100

yt −1

5.1.5. Сред н ий тем п рост а :

T n

% ,=100

=×× ×

%× 100

гд е T p ,

T p , . . . , T p - тем пыроста за отд ел ь н ые ин терва л ыврем ен и.

5.1.6. Скол ь зящ а я сред н яя:

t + p

å yi ,

= − pi

гд е yt - зн а чен ие скол ь зящ ей сред н ей д л я м ом ен та t (t = p + 1,...,n − p );

yi - ф а кт ическое зн а чен ие у ровн я в м ом ен т i.

5.1.7. Взвешен н а я скол ь зящ а я сред н яя д л я p=2:

- y

t + 2

).+ y

3 + y

12y+ y

t + 1

t− 2 t

t − 1

5.1.8. Взвешен н а я скол ь зящ а я сред н яя д л я p=3:

- y

t−3

)+.

y 2 + y 3+ y

t +2

t+1

5.1.9. М

од ел и:

0 + 1t b-yл инbейн а я;

- постоян н ый рост:

- у вел ичива ю щ ийся рост :

2t+b- паt раby болbа ,

t=y 0b1tb- пока за тел ь н а я;

-у м ен ь ша ю щ ийся рост :

				t	= 0 + 1 ln t - л инby ейнbа я л ога риф м ическа я;
				t	=y0tb1bпри b1 < 1 - ст епен н а я;
			y	t	= b	−	b1		- м од иф ицирова н н а я гипербол а ;
			y		= b	−			- м од иф ицирова н н а я гипербол а ;
					0		t
							t
				t	= 0 - by1е−tbм од иф ицирова н н а я экспон ен та ;
-	ком бин ирова н н ый рост :
t	0	1		+ =		t+)2 с(lnb <t 0 -byл огаln bриф м ическа я па ра бол а ;
t	0	1			2			2
t	0	1		2	2 +	t3bс+=b t<+b0 -t полby				инbом треть ей степен и.
t	0	1		2		3		3
5.1.10. Критерий Да рбин а -У от сон а :
									n	2
									å(еt - еt −1)	2
						d =			t =2		.
						d =			n		.
									n
									åеt2

t =1

5.1.11. Ошибка прогн оза :

t = yt − yˆt .

5.1.12. От н осител ь н а я ошибка прогн оза :

δt = yˆt − yt ×100.

5.1.13. Сред н яя а бсол ю т н а я ошибка прогн оза :

5.1.14.Сред н яя от н осител ь

δ= 1n

		n
	å		yt	- yˆt
D	=	t =1			,

			n

н а я ошибка прогн оза :

n	y	- yˆ
å	t		t	×100.
å		y	t	×100.
t =1			t

5.1.15. Сред н яя ква д ра т ическа я ошибка прогн оза :

	n	1
é		ù
é		ù	2
ê	å( yt - yˆt )2	ú
S = ê	t =1	ú .
S = ê	n	ú .
ê	n	ú
ê		ú
ë		û

5.2. Р ешения типовыхзадач

З а д а н ие 5.2.1. П о д а н н ым т а бл . 5.2.1 сгл а д ить врем ен н ой ряд , ха ра кт еризу ю щ ий вн ешн еторговый оборот А встрии за 1980-1995гг. Сгл а ж ива н ие провест и с испол ь зова н ием скол ь зящ ей сред н ей (р =1) и взвешен н ой скол ь зящ ей


сред н ей (р =2). П остроит ь		совм ещ ен н ый гра ф ик по исход н ым и сгл а ж		ен н ым
д а н н ым . Сра вн ить м еж	д у	собой сгл а ж ен н ые кривые, сд ел а ть вывод		от н оси-
тел ь н о м етод ов сгл а ж	ива н ия. Вычисл ить		а бсол ю тн ые прирост ы и	от н оси-
тел ь н ые тем пырост а д л я исход н ыхи сгл а ж			ен н ыхд а н н ых. П остроить д л я н их
д иа гра м м ы и сра вн ить	м еж	д у собой. Р а ссчита т ь по исход н ым и сгл а ж		ен н ым

д а н н ым сред н ий а бсол ю тн ый прирост и сред н ий отн осител ь н ый рост за ра с-

см а трива ем ый период . Р езу л ь та тыра счетов сра вн ить						м еж д у собой и в сл у ча е
ихн есовпа д ен ия объясн ить причин ыэтого.
							Т абл и ца 5.2.1

		Г од	Вн ешн еторговый оборот,	Г од	Вн ешн еторговый оборот,
		Г од	м л н . шил л ин гов	Г од	м л н . шил л ин гов
			м л н . шил л ин гов		м л н . шил л ин гов

		1980	752	1988		1174
		1981	824	1989		1330
		1982	843	1990		1457
		1983	884	1991		1533
		1984	994	1992		1564
		1985	1096	1993		1560
		1986	1033	1994		1677
		1987	1047	1995		1798
	Р ешен ие с пом ощ ь ю т а бл ичн ого процессора Excel.
1.		Ввод исход н ыхд а н н ых.
2.		Р а счет	сгл а ж ен н ых зн а чен ий. Р а счет н ые ф орм у л ы ра спол а га ю т ся с
у четом		искл ю ча ем ых кра йн их н а бл ю д ен ий. Оф орм л ен ие резу л ь т а тов ра сче-
тов в вид е та бл . 5.2.2.
3. П остроен ие д л я исход н ыхи сгл а ж				ен н ых д а н н ыхт а бл . 5.2.2 «Точечн о-
го» гра ф ика , испол ь зу я д л я этого «М а стерд иа гра м м».

					С глажи в ан и е
	1800
.	1600
млн гов	1600
	1400
	1200
О бор от, ш и лли н	1000
	800
	600
	400
	200
	0
	1980	1982	1984	1986	1988	1990	1992	1994
				В р е м я, год

В н еш н ето рго вы й о бо ро т, млн . ш иллин го в

Да н н ы е, сгла ж ен н ы е по 1- мумето ду

Да н н ы е, сгла ж ен н ы е по 2- мумето ду

				Т абл и ца 5.2.2
	Н ом ер	Вн ешн еторговый	Да н н ые,	Да н н ые,
Г од	сгл а ж ен н ого	оборот,	сгл а ж ен н ые по	сгл а ж ен н ые по
	зн а чен ия	м л н . шил л ин гов	1-м у м етод у (р=1)	2-м у м етод у (р=2)
1980		752
1981		824	806,333
1982	1	843	850,333	845,400
1983	2	884	907,000	894,628
1984	3	994	991,333	1000,857
1985	4	1096	1041,000	1061,800
1986	5	1033	1058,667	1050,657
1987	6	1047	1084,667	1057,285
1988	7	1174	1183,667	1171,771
1989	8	1330	1320,333	1326,914
1990	9	1457	1440,000	1454,600
1991	10	1533	1518,000	1532,657
1992	11	1564	1552,333	1551,485
1993	12	1560	1600,333	1583,400
1994		1677	1678,333
1995		1798

Вывод : построен н ый совм ещ ен н ый гра ф ик пока зыва ет, что д а н н ые,

сгл а ж	ен н ые по втором у м етод у , бол ее точн о повторяю т кон ф игу ра цию тра ек-
тории	кривой исход н ого д ин а м ического ряд а ,	чем д а н н ые, сгл а ж ен н ые по
первом у м етод у . Сл ед ова тел ь н о, второй м ет од		сл ед у ет реком ен д ова ть в т ех

сл у ча ях, когд а д исперсия сл у ча йн ых соста вл яю щ их исход н ых д а н н ых н евысока . Од н а ко н у ж н о пом н ит ь , что его прим ен ен ие привод ит к потере чет ырех

н а бл ю д ен ий,	в то врем я ка к при сгл а ж ива н ии по первом у м етод у искл ю ча ю т-
ся тол ь ко д ва	н а бл ю д ен ия.

4. Г ра ф ический а н а л иза бсол ю тн ыхприростов и т ем пов роста .

4.1. Р а счет а бсол ю т н ыхприростов д л я исход н ыхи сгл а ж ен н ыхд а н н ых по ф орм у л е 5.1.1. Оф орм л ен ие резу л ь т а тов ра счетов в вид е та бл . 5.2.3.

			Т абл и ца 5.2.3
Г од	А бсол ю тн ый прирост	А бсол ю тн ый прирост	А бсол ю тн ые приросты
Г од	вн ешн еторгового обо-	д а н н ых, сгл а ж ен н ых	д а н н ых, сгл а ж ен н ых
	рота , м л н . шил л ин гов	по 1-м у м етод у	по 2-м у м етод у
1983	41	56,667
1984	110	84,333	106,229
1985	102	49,667	60,943
1986	-63	17,667	-11,143
1987	14	26,000	6,629
1988	127	99,000	114,486
1989	156	136,667	155,143
1990	127	119,667	127,686
1991	76	78,000	78,057
1992	31	34,333	18,829
1993	-4	48,000	31,914

4.2. Испол ь зу я «М а стер д иа гра м м », построить «Л ин ейча т у ю » д иа - гра м м у д л я а бсол ю т н ыхприростов исход н ыхи сгл а ж ен н ыхд а н н ых.

В р е м я, год

А бсолю тн ы е пр и р осты

							Абсо лю тн ы е приро сты
							Абсо лю тн ы е приро сты
		15					да н н ы х, сгла ж ен н ы х по




		13					2-мумето ду
							2-мумето ду



		11					Абсо лю тн ы й приро ст







		9


							да н н ы х, сгла ж ен н ы х по





		7
							1-мумето ду


		5



							Абсо лю тн ы й приро ст



		3
		1					вн еш н ето рго во го
-100	-50	0	50	100	150	200	о бо ро та , млн . ш иллин го в
	А бсолю тн ы е пр и р осты обор ота, млн .
			ш и лли н гов

4.3. Р а ссчита ть тем пы роста исход н ых и сгл а ж ен н ых д а н н ых по ф ор- м у л е 5.1.3. Р езу л ь т а тыоф орм ить в вид е т а бл . 5.2.4.

			Т аблиц а 5.2.4
Г од	Тем п роста вн ешн е-	Тем п роста д а н н ых,	Тем п роста д а н н ых,
Г од	торгового оборота ,	сгл а ж ен н ыхпо 1-м у	сгл а ж ен н ыхпо 2-м у
	%	м етод у , %	м етод у , %

1983	104,863	106,664	105,823
1984	112,443	109,298	111,874
1985	110,261	105,010	106,089
1986	94,251	101,697	98,951
1987	101,355	102,456	100,631
1988	112,129	109,127	110,828
1989	113,287	111,546	113,240
1990	109,548	109,063	109,623
1991	105,216	105,417	105,366
1992	102,022	102,262	101,228
1993	99,744	103,092	102,057

		4.4. П остроить		«Л ин ейча ту ю » д иа гра м м у
д л я этого «М			а ст ерд иа гра м м ».
						Те м пы р оста
	15
	14



	13
	13
год,	12
	12
	9
	9
	11
я	10



	8




м	7


е	6
р	5


В
В	4
	4
	3
	2
	1
	0	20	40	60	80	100	120
			Те м пы р оста обор ота, %

д л я тем пов роста , испол ь зу я

Т емп ро ста да н н ы х, сгла ж ен н ы хпо 2-мумето ду,

Т емп ро ста да н н ы х, сгла ж ен н ы хпо 1-мумето ду,

Т емп ро ста вн еш н ето рго во го о бо ро та ,

Диа гра м м ы ещ е ра з позвол яю т у бед ить ся в том , что вт орой м етод сл ед у ет

прим ен ят ь			в т ех сл у ча ях, когд а							д исперсия сл у ча йн ой соста вл яю щ ей у ровн ей
врем ен н ого ряд а н евел ика .
5.		Р а счет по исход н ым							и	сгл а ж		ен н ым		д а н н ым сред н его							а бсол ю тн ого
прирост а и сред н его						от н осител ь н ого						роста	за				ра ссм а трива ем ый период						по
ф орм у л а м			(5.1.2) и (5.1.5).
				− 843						1560							−	333	,		850		333	,
		Dy =						=	,18165;		Dy1 =								=		182	; , 68
		Dy =		11				=	,18165;		Dy1 =					11			=		182	; , 68
				11												11
						−		400		,	845		40					1583
	Dy2 =					−		400		,	845		40				1560,	1583
										=	091; , T67 11							= =			× % ;75 ,		105
					11					=	091; , T67 11							= =			× % ;75 ,		105
					11											843
						,		1600										,	1583
		11		333		,		1600				11				400		,	1583
	T1				=			=		× % ;92 ,T2 105						%		100=		=		× % .87 ,		105
	T1				=			=		× % ;92 ,T2 105						%		100=		=		× % .87 ,		105
				333 ,				850								400		,	845
Сред н ие ха ра ктерист ики, ра ссчит а н н ые															по сгл а ж			ен н ым		д а н н ым , отл и-
ча ю т ся от			сред н их ха ра кт ерист ик,								ра ссчита н н ых по исход н ым										д а н н ым . Это
объясн яет ся тем, что прису тствие сл у ча йн ой ком пон ен тыв у ровн яхсгл а ж																							ен -
н ыхврем ен н ыхряд ов свед ен о к м ин им у м у .
З а д а н ие 5.2.2. Торгова я ком па н ия опред ел яет поква рта л ь н ый пл а н овый
Ф ОТ н а		2002 г. Дл я этого ей н еобход им о зн а т ь объем прод а ж																		н а этот период
врем ен и. П од обра ть						криву ю			роста		(трен д ову ю						м од ел ь ) к врем ен н ом у ряд у ,
д а н н ые кот орого привед ен ыв т а бл . 5.2.5, и ра ссчита ть																		с пом ощ ь ю построен -
н ой мод ел и прогн озн ые оцен ки прод а ж .
																					Т абл и ца 5.2.5

	Г од			Н ом ер			Объем прод а ж ,					Г од				Н ом ер		Объем прод а ж ,
	Г од			ква рта л а				тыс. ру б.				Г од			ква рта л а				тыс. ру б.
				ква рта л а				тыс. ру б.							ква рта л а				тыс. ру б.

				1				386,700				1999				11			469,037
	1997			2				431,222				1999				12			468,726
				2				431,222								12			468,726
				3				447,911								13			469,153
				4				456,526				2000				14			470,522
				5				460,998				2000				15			471,160
				5				460,998								15			471,160
	1998			6				464,566								16			470,195
	1998			7				462,816								17			472,079
				7				462,816								17			472,079
				8				466,391				2001				18			472,540
	1999			9				468,984				2001				19			473,345
				9				468,984								19			473,345
				10				467,813								20			473,085
				10				467,813								20			473,085

Р ешен ие с пом ощ ь ю т а бл ичн ого процессора Excel 1. Ввод исход н ыхд а н н ыхпо объем у прод а ж .

2.Сгл а ж ива н ие д а н н ых.

3.Р а счет а бсол ю тн ыхприростов по сгл а ж ен н ым д а н н ым .

1600

Исход н ые д а н н ые и ра счет н ые ха ра ктерист ики оф орм ить в вид е свод н ой та бл . 5.2.6.

				Т абл и ца 5.2.6

№	Объем прод а ж ,		Объем прод а ж	А бсол ю тн ый
№	Объем прод а ж ,	№ п.п.	(сгл а ж ен н ый),	прирост
ква рта л а	тыс. ру б.	№ п.п.	(сгл а ж ен н ый),	прирост
ква рта л а	тыс. ру б.		тыс. ру б.	сгл а ж ен н ыхд а н н ых
			тыс. ру б.	сгл а ж ен н ыхд а н н ых
1	386,700
2	431,222	1	421,944
3	447,911	2	445,220	23,276
4	456,526	3	455,145	9,925
5	460,998	4	460,697	5,552
6	464,566	5	462,794	2,097
7	462,816	6	464,591	1,797
8	466,391	7	466,064	1,472
9	468,984	8	467,729	1,666
10	467,813	9	468,611	0,882
11	469,037	10	468,526	-0,086
12	468,726	11	468,972	0,447
13	469,153	12	469,467	0,495
14	470,522	13	470,278	0,811
15	471,160	14	470,626	0,347
16	470,195	15	471,145	0,519
17	472,079	16	471,605	0,460
18	472,540	17	472,655	1,050
19	473,345	18	472,990	0,335
20	473,085

4. Опред ел ен ие типа рост а по «Л ин ейча т ой» д иа гра м м е, построен н ой д л я приростов.

В р е м я, кв ар тал

-5,000

Пр и р ост пр одаж

0,000 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000

Пр и р ост объе м а пр одаж, ты с. р уб.

Ка к пока зыва ет а н а л из д иа гра м м ы, врем ен н ой ряд , ха ра ктеризу ю щ ий объем прод а ж , им еет т ен д ен цию у м ен ь ша ю щ егося роста . Дл я м од ел ирова н ия та кого т ипа роста испол ь зу ю тся сл ед у ю щ ие м од ел и:

t = 0 + 1 ln t ; yb tb=y 0tb1b;	t	−= 20t 2+b; 1 t yb yt	=b b0	−	b1	.

					t

5. П од готовка исход н ых д а н н ых д л я построен ия у ка за н н ых м од ел ей и оф орм л ен ие ихв вид е та бл . 5.2.7.

											Т абл и ца 5.2.7

	y	ln y		t		t 2		lnt	1/t
	386,700	5,958			1	1		0,000	1,000
	431,222	6,067			2	4		0,693	0,500
	447,911	6,105			3	9		1,099	0,333
	456,526	6,124			4	16		1,386	0,250
	460,998	6,133			5	25		1,609	0,200
	464,566	6,141			6	36		1,792	0,167
	462,816	6,137			7	49		1,946	0,143
	466,391	6,145			8	64		2,079	0,125
	468,984	6,151			9	81		2,197	0,111
	467,813	6,148			10	100		2,303	0,100
	469,037	6,151			11	121		2,398	0,091
	468,726	6,150			12	144		2,485	0,083
	469,153	6,151			13	169		2,565	0,077
	470,522	6,154			14	196		2,639	0,071
	471,160	6,155			15	225		2,708	0,067
	470,195	6,153			16	256		2,773	0,063
	472,079	6,157			17	289		2,833	0,059
	472,540	6,158			18	324		2,890	0,056
	473,345	6,160			19	361		2,944	0,053
	473,085	6,159			20	400		2,996	0,050
6. Испол ь зу я «П а кет а н а л иза » та бл ичн ого процессора										Excel, вычисл им
коэф ф ициен т ытрен д овыхм од ел ей.
		y1 = 413,964+22,309Lnt,
		y2	=		573× t,	051 0,
		y2	=		573× t,	,413
		3				y = -		341t 2+, 0		t 538 , 9		990 , 409
		y4	=		447 -,	384		, 90
		y4	=		447 -,	477	.
						t

7.Вычисл ен ие ра счет н ыхзн а чен ий и оф орм л ен ие ихв вид е та бл . 5.2.8.

8.Р а счет откл он ен ий ра счетн ых зн а чен ий от ф а ктических и их ква д ра -

тов. Вычисл ен ие крит ерия д л я ка ж д ой из построен н ыхф у н кций и выборн а и- л у чшей по м ин им а л ь н ом у зн а чен ию критерия. Оф орм л ен ие резу л ь та тов в ви-

д е та бл . 5.2.9.

М ин им а л ь н ое сред н ее ква д ра т ическое откл он ен ие д а ет мод иф ицирова н - н а я гипербол а , поэтом у он а выбира ет ся в ка честве т рен д а .

9. Р а счет критерия Да рбин а -У от сон а .

						920	,	36
					d =		=	525.1,
					d =	214	=	525.1,
						214	,	24
Дл я n=20 и ед ин ст вен н ой перем ен н ой в м од ел и н иж										н яя гра н ица критерия
d1 = 201,,а верхн яя -			d2 =	411.,Сл ед ова т ел ь н о, сл у ча йн ые откл он ен ия н еза ви-
сим ыи построен н а я м од ел ь а д еква тн а .
											Т абл и ца 5.2.8

	y	ln y	t	t 2	lnt	1/t		y1	y2	y3	y4

	386,700	5,958	1	1	0,000	1,000	413,964		413,573	419,187	387,063

	431,222	6,067	2	4	0,693	0,500	429,427		428,454	427,702	432,255

	447,911	6,105	3	9	1,099	0,333	438,473		437,407	435,535	447,319

	456,526	6,124	4	16	1,386	0,250	444,891		443,871	442,686	454,851

	460,998	6,133	5	25	1,609	0,200	449,869		448,952	449,155	459,370

	464,566	6,141	6	36	1,792	0,167	453,936		453,146	454,942	462,383

	462,816	6,137	7	49	1,946	0,143	457,375		456,722	460,047	464,535

	466,391	6,145	8	64	2,079	0,125	460,354		459,843	464,470	466,149

	468,984	6,151	9	81	2,197	0,111	462,982		462,614	468,211	467,404

	467,813	6,148	10	100	2,303	0,100	465,332		465,106	471,270	468,409

	469,037	6,151	11	121	2,398	0,091	467,459		467,373	473,647	469,230

	468,726	6,150	12	144	2,485	0,083	469,400		469,451	475,342	469,915

	469,153	6,151	13	169	2,565	0,077	471,185		471,371	476,355	470,494

	470,522	6,154	14	196	2,639	0,071	472,839		473,156	476,686	470,991

	471,160	6,155	15	225	2,708	0,067	474,378		474,824	476,335	471,421

	470,195	6,153	16	256	2,773	0,063	475,818		476,390	475,302	471,798

	472,079	6,157	17	289	2,833	0,059	477,170		477,865	473,587	472,130

	472,540	6,158	18	324	2,890	0,056	478,445		479,260	471,190	472,426

	473,345	6,160	19	361	2,944	0,053	479,651		480,583	468,111	472,690

	473,085	6,159	20	400	2,996	0,050	480,796		481,842	464,350	472,928

10. Р а счет прогн озн ых оцен ок и их д оверит ел ь н ых гра н иц. Оф орм л ен ие резу л ь т а тов в вид е та бл . 5.2.10.

5.3. К онтрольныезадания

З а д а н ие 5.3.1. Дл я ка ж д ого врем ен н ого ряд а т а бл . 5.3.1 опред ел ить тип


роста .	П рим ен яя сред н еква д ра т ический критерий, сред и		ф у н кций, испол ь -
зу ем ых д л я м од ел ирова н ия д а н н ого т ипа		роста , выбра т ь	н а ибол ее под ход я-
щ у ю д л я прогн озн ых ра счет ов и пол у чить		точечн ые и ин т ерва л ь н ые прогн о-
зы н а	пять период ов (l=5). С пом ощ ь ю критерия Да рбин а		– У отсон а прове-

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 74 5 6 7 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете Экономика

#
24.05.2014423.79 Кб15Комплексное оценивание в задачах регионального обучения - Андронникова Н.Г., Бурков В.Н..pdf
#
24.05.2014423.79 Кб20Комплексное оценивание в задачах регионального управления. - Андронникова Н.Г., Бурков В.Н., Леонтьев С.В.pdf
#
24.05.20149.75 Mб49Комплексный анализ хозяйственной деятельности - Шеремет А.Д..pdf
#
24.05.2014839.24 Кб64Комплексный экономический анализ Учебное пособие. - Барнаул Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003 - Санникова И.Н., Стась В.Н., Э.pdf
#
24.05.20141.37 Mб36Компьютерная подготовка управленческих документов - Кирюхин Ю.Г., Фионова Л.Р..pdf
#
24.05.2014569.09 Кб60Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию - Давнис В.В., Тинякова В.И.pdf
#
24.05.2014182.94 Кб18Конвертация - Филимошин П.М..pdf
#
24.05.201425.51 Mб40Конспект лекций по статистике.rtf
#
24.05.2014786.85 Кб24Конституционная экономика Авторский коллектив - Баренбойм П.Д.; Лафитский В.И.; Мау В.А.; Захаров А.В.; Киселёва И.М.; .pdf
#
24.05.2014786.85 Кб56Конституционная экономика - Баренбойм П.Д.; Лафитский В.И..pdf
#
24.05.2014193.71 Кб17Контрасты менталитета или готовы ли россияне к рынку - Соколинский В. М., Фаризов И. О..pdf