Порядок выполнения

1. Подготовка к работе в системе Expek Pro:

1. Сформулировать постановку задачи.

2. Составить список свойств оцениваемых объектов.

3. Составить список требований к объектам и указать какие свойства соответствуют каждому требованию.

4. Указать коэффициенты (весовые, дуговые и критичности) требований и свойств.

5. Описать эталоны свойств.

6. Составить список оцениваемых объектов (не менее 5).

• Работа в системе Expek Pro:

0. Создать проект.

1. Установить параметры проекта.

2. Создать базу данных.

3. Описать множество свойств.

4. Описать множество требований.

5. Обучить систему.

6. Заполнить базу данных объектами.

7. Выполнить для объектов одиночный расчет и проанализировать результаты.

8. Выполнить множественный расчет по наиболее подходящей формуле.

9. Визуализировать результаты.

• Содержание протокола лабораторной работы:

1. Титульный лист установленного образца.

2. Постановка задачи.

3. Список свойств оцениваемых объектов.

4. Список требований, соответствующих им свойств и их коэффициентов.

5. Описать эталонные модели.

6. Привести список оцениваемых объектов с описанием всех свойств.

7. Ход выполнения работы с кратким описанием своих действий.

8. Вывод.

	Приложение 1. Пример выполнения лабораторной работы №1
ВАЖНО!		Допускается оформление одного протокола на бригаду, тогда преподаватель примет протокол после защиты работы всеми студентами бригады. Возможен вариант, когда защитившаяся часть бригады сдает протокол, а не защитившаяся сдаст протокол отдельно, после защиты.

Контрольные вопросы

Виды задач, решаемых в системе Expek Pro, их отличие. Структура модели Expek Pro. Этапы формирования модели. Этапы создания проекта. На каком этапе возможно прервать процесс создания проекта и продолжить в следующий раз. Организация данных в системе. Какие возможности модификации сформированной математической модели.

Литература

1. Экспертные системы:состояние и перспективы: Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1989. - 150 С.

2. S.J.Russell, P.Norvig Artificial Intelligence: a modern approach. Prentice Hall, USA, 1995, - p.931

3. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989. -388 С.

4. Хант Э. Искусственный интеллект -М. Мир, 1978. - 558 С.

5. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./Под ред. Р. Форсайта. -М.: Радио и связь, 1987. -224 С.

6. Универсальная экспертная система EXPEK PRO 1.5. Руководство пользователя. Одесса, 1996, 100 С.

7. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун и др.- М.: Наука, 1986. -312 С.

8. Приобретение знаний: Пер. с япон./Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. -М.: Мир, 1990. -304 С.

9. . Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и примеры: Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1986. -191 С.

10. Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.:Мир, 1979. -151 С.

11. Построение экспертных систем/Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. -М.: Мир, 1987. 434 С.