- •1. Место и роль ур в управлении
- •2. Сущность и функция ур.
- •3.Понятие риска, управление рисками.
- •4.Количественная оценка риска. Кривая риска, коэффициент риска.
- •5.Классификация ур.
- •6.Структура и содержание процесса подготовки, принятия и реализации у р.
- •8.Организация выполнения ур. Проблемы своевременного выполнения ур.
- •9.Критерии выбора ур, многокритериальные ур
- •10.Японская модель подготовки ур «Ринти», плюсы и минусы этой модели.
- •11.Необходимость, возможность и методы оценки эффективности ур.
- •12.Роль информации в принятии ур. Детерминированные и вероятностные ур.
- •13.Обратная связь в подготовке ур, ее суть, необходимость и реализация
- •14.Согласование ур, последствия несогласованности
- •15.Формализованные и неформализованные ур
- •16.Аппарат управления в процессе подготовки ур
- •17.Методы экспертных оценок, область их применения
- •18. Понятие управленческой проблемы
- •19. Административная ответственность руководителя
- •20.Необходимость прогнозирования развития управленческой ситуации; метод сценариев.
- •21.Сущность метода мозговой атаки.
- •22.Качества необходимые менеджеру
- •23.Вербально-числовая школа Харрингтона
- •24.Содержание и особенности метода Дельфи.
- •25.Юридическая ответственность за результат ур
- •26.Метод подготовки и оценки эффективности ур по схеме «затраты-прибыль».
- •27.Психологические феномены при подготовке ур.
- •28.Методы моделирования при подготовке ур. Виды моделей.
- •29.Способы и формы фиксации принятия ур.
- •30.Современные методы подготовки ур
- •31.Делегирование полномочий лпр, необходимость, недостатки.
- •32.Связи между целью, проблемой и разработкой ур
- •33.Экспертные оценки. Способы их получения
- •34.Основные виды рисков
- •35.Мотивация исполнителей и контроль за реализацией ур.
- •36.Качество ур. Факторы его определения
- •37.Подготовка ур в условиях неопределенности
- •38.Расчет эффективности ур (три метода). Формулы.
3.Понятие риска, управление рисками.
Риск - это образ действий в неопределенной обстановке, ожидаемый положительный результат которых носит случайный характер. Исходя из такого понимания риска, основными элементами рисковой ситуации являются возможные потери или выигрыш, вероятный характер наступления последствий принятого решения, альтернативность, неопределенность.
В основе управления риском лежат знания и опыт, полученные в результате тщательного изучения всех ранее возникавших случаев ущерба. Это дает возможность прогнозирования вероятности появления подобных случаев в будущем и своевременного принятия всех необходимых мер к минимизации его негативных последствий. Управление риском связано также с решением общих проблем функционирования предприятия: его рациональной организацией, системами экономического и морального стимулирования работников, ответственности и контроля.
4.Количественная оценка риска. Кривая риска, коэффициент риска.
Количественная оценка рисков. Риск, которому подвергается предприятие, - это вероятная угроза разорения или несения таких финансовых потерь, которые могут остановить все дело.
Поскольку вероятность неудачи присутствует всегда, встает вопрос о методах снижения риска. Для ответа на этот вопрос необходимо количественно определить риск, что позволит сравнить величину риска различных вариантов решения и выбрать из них тот, который больше всего отвечает выбранной предприятием стратегии риска.
При количественной оценке риска используются различные методы. В настоящее время наиболее распространенными являются: - статистический метод; -анализ целесообразности затрат; -метод экспертных оценок; -аналитические методы; -метод аналогий; -анализ финансовой устойчивости предприятия и оценка его платежеспособности.
Статистический метод заключается в изучении статистики потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии, с целью определения вероятности coбытия, установления величины риска. Вероятность означает возможность получения определенного результата.
Наглядное представление об уровне риска дает графическое изображение зависимости вероятности потерь от их величины – кривая риска. Построение такой кривой базируется на гипотезе, что прибыль, как случайная величина, подчинена нормальному закону распределения и предполагает следующие допущения: 1)наиболее вероятно получение прибыли, равной расчетной величине – Пр. Вероятность (Вр) получения такой прибыли максимальна и значение П можно считать математическим ожиданием прибыли.; 2)потерями считаются уменьшение прибыли (^П) в сравнении с расчетной величиной. Это дает возможность построить кривую .
Коэффициент риска - отношение величины возможной потери к ожидаемой прибыли при производстве нового продукта.
5.Классификация ур.
Возможность классификации УР определяется наличием некоторых общих свойств отдельных групп в массе УР.
Необходимость, диктуется их быстрым ростом, как кол-ва, так и сложности. Т.к. темпы роста УР превысили темпы роста проблемы, которые нужно было решать.
1)степень повторяемости проблемы: -традиционные; -не типичные;
2)значимость цели: -стратегические; -тактические;
3)сфера воздействия: -глобальные; -локальные;
4)по срокам реализации: -краткосрочные; -долгосрочные;
5)по полноте информации: -детерминированные(в полнее определенные); -вероятностные;
6)метод разработки: -формализованные; -неформализованные;
7)кол-во критериев выборов: -однокритериальные; - многокритериальные;
8)по форме принятия: единоличные; -коллегиальные;
9)по способу фиксации: -документированные; -недокументированные.
Они дают сокращение времени на разработку и реализацию УР и повышение качества УР.