7.3. Методы прогнозирования возможных новшеств

Прогноз (греч.prognosis— предвидение, предсказание) представля­ет собой основанное на специальном исследовании заключение о пред­стоящем развитии и исходе какого-либо явления, события, показателя [2].

Перед началом прогнозирования всегда ставится цель прогноза.

Постановка цели прогноза может начаться с вопросов.

Тезис: куда можно попасть с данной точки (места) и каковы будут опасности?

Антитезис: куда и зачем мы хотим двигаться с данной точки?

Синтез: куда можно попасть с данной точки и каков наиболее веро­ятный путь?

Существуют:

» поисковый прогноз;

» нормативный прогноз;

» прогноз на основе анализа тенденций.

Для прогноза можно применять множественную корреляцию меж­ду переменными.

Более сложным прогнозом по сравнению с простой экстраполяци­ей и множественной корреляцией является построение моделей с со­ставлением прогнозов на их основе (эвристическое прогнозирование). Подробнее см. в книге автора [34].

Создание моделей прогнозов инноваций часто базируется на связи темпов появления новшества в какой-либо области с такими фактора-

ми, как объем потока информации, уровень финансирования исследо­вательских работ, численность персонала, занимающегося исследова­нием, и т. п.

Простая экстраполяция используется в первую очередь для обна­ружения проблем, которые требуют срочных решений. Экстраполя­ция, выполненная с учетом заданных ограничений, используется для создания системы с учетом многих альтернатив (сценариев) будуще­го. Выбор альтернативы означает оценку эффективности инновации. Без этой оценки нельзя сделать оптимальный выбор целей или требо­ваний для выполнения определенной задачи.

Поисковые прогнозы — это прогнозы, отвечающие на вопросы типа: «Что было бы, если?..», которые можно объединить под одним назва­нием «цепь предположений». Эти вопросы носят условно-предполо­жительный характер. К поисковым прогнозам относится экстраполя­ция тенденций. Термин «тенденция» (лат. 1еп<1еге -направляться, стремиться) в данном случае означает направление, в котором совершается развитие какого-либо явления или временной ряд какого-либо показателя (параметра). Экстраполяция тенденций означает распространение результатов, полученных из наблюдения над одной частью явления (т. е. процесса тенденции), на другую ее часть. При этом основным будет предположение, что «среда» (т. е. об­становка, сложившееся равновесие сил) не меняется. Другими слова­ми, состояние процесса в недавнем прошлом является хорошей моде­лью этого состояния в ближайшем будущем.

Существует целый ряд модификаций метода экстраполяции. Напри­мер, можно задавать вопрос: «Что случится, если при прочих равных условиях один из внешних факторов изменится?» В случае когда ста­вится вопрос: «Что будет, если?..» — и предполагается, что несколько переменных изменяются одновременно, метод экстраполяции для про­гноза непригоден.

Прогнозирование эффективности инноваций базируется на анали­зе соотношения предполагаемых затрат и ожидаемой выгоды. В сфере инноваций применяется также прогноз, основанный на разрыве в развитии и на качественных изменениях. Такой метод называется мор­фологическим. Если экстраполяция предполагает наличие некоторой последовательности изменений, постепенно происходящих в каком-то определенном направлении, то морфологический анализ не дает никаких указаний относительно темпов появления инноваций или их характеристик. Однако с позиции морфологического метода удает­ся зафиксировать систематически все вероятные возможности для инноваций в какой-либо сфере. Морфологический метод может быть использован в качестве основы для установления априорных (т. е. не­зависимых от опыта) вероятностей различных направлений науч­но-технического развития в случае особенно больших и сложных си­стем.

Нормативный прогноз означает целевое предсказание. Таким пред­сказанием может быть, например, реклама, цель которой заключается в том, чтобы вызвать интерес и побудить к действию. Целевые пред­сказания являются хорошим инструментом для сотрудников, ответ­ственных за разработку инновационной политики. Они могут быть:

• мерой, позволяющей сопоставить фактический прогресс в дан­ной сфере с прогнозируемым прогрессом;

• основой для принятия решений по вопросам, не имеющим пря­мого отношения к самим предсказаниям.

При разработке подобных прогнозов методология, по существу, не столь важна, как при проведении поискового или эвристического про­гнозирования. Одним из факторов, учитываемых при выборе желае­мых целей, является техническая осуществимость данного выбора. При реализации такого выбора необходимо принимать во внимание предполагаемые затраты, рынки сбыта, совместимость с общими це­лями инвестора, положительность влияния развития данного направ­ления на другие направления, вопросы имиджа, престижа и т. п.

При инновационном проектировании разрабатывают довольно сложные «дерево целей», «дерево критериев», «дерево относительной важности задач», «дерево решений» и другие модели. С помощью мор­фологического анализа можно рассмотреть множество вероятных функ­циональных возможностей применения объекта, возможных страте­гий, целей и основных точек зрения. Выполненный таким образом анализ позволяет определить общую полезность какого-либо новше­ства, оценив, насколько оно удовлетворяет отдельным элементам общей системы потребностей. Новшество и его инновация могут со­действовать реализации всего одной функциональной возможности, которая, в свою очередь, имеет всего одно или несколько потенциаль­ных областей применения объекта.

Прогнозирование инноваций есть попытка определить ход событий в будущем исходя из того, что случилось в прошлом. Это означает, что все методы прогнозирования основаны на анализе тенденций.

Иерархия видов тенденций (т. е. переход от высшего к низшему) такова.

1. Предположение означает наличие возможной корреляционной зависимости какой-либо инновации от наблюдаемых тенденций.

2. Метафора (греч.metaphora — перенос), или аналогия (греч. апа-1о§га — сходство). Этот тип прогноза означает выявление общих черт или сходства у двух объектов или процессов.

3. Квазимоделъ (от лат. Guasi — как будто, будто бы), т. е. почти мо­дель (ненастоящая модель) занимает место между метафорой и эмпирической (настоящей) моделью. С помощью квазимодели можно проверить качественные прогнозы или прогнозы хода ка­кого-либо процесса.

4. Эмпирическая модель (от греч. етреria — опыт) — это модель на опыте. Она предсказывает будущее с помощью математической зависимости, согласующейся с эмпирически найденными пара­метрами. В этом случае она называется эмпирико-феноменоло-гической моделью.

5. Аналитическая модель означает предсказание и объяснение по­следовательности события с помощью фундаментальных законов, имеющих широкую область применения.

Простая экстраполяция тенденций не предполагает понимания причин, лежащих в основе какого-либо явления; обычно достаточно того, что эти (скрытые) причины не меняются во времени. Когда же происходят изменения в равновесии сил, то возникает необходимость объяснения, разработки моделей, создания теорий, которые позволя­ют получать все более сложные прогнозы и виды моделей. Точность этих прогнозов зависит от надежности и полноты информации.

Метод мозгового штурма

Метод мозгового штурма заключается в коллективной атаке воз­никшей проблемы с целью выбора наиболее удачной предложенной идеи. Этот метод, известный также как «мозговая атака», «конферен­ция идей», был предложен американским ученным Алексом Осборном в 1955 г.

Метод мозгового штурма основан на следующих принципах.

1. В решении поставленной задачи участвуют две группы людей: генераторы идеи и эксперты. Генераторы идеи объединяют лю­дей с творческим мышлением, с фантазией и со знаниями в обла­сти науки, техники и экономики. Эксперты — это обычно люди с большим объемом знаний и критическом складом ума. Эксперты играют роль аналитиков.

2. При генерировании никаких ограничений нет. Идеи высказыва­ются любые, в том числе явно ошибочные, шутливые, без всякого доказательства и технико-экономического обоснования. Выска­занные идеи обычно фиксируются в протоколе, в компьютере, на магнитной ленте и т. п. Таким образом, основа метода — это отде­ление процесса интегрирования идей от процесса их оценки. Ге­нерирование идей ведется в условиях, когда критика их заверше­на и даже, наоборот, поощряется любая явно нелепая идея.

3. Философская основа Мозгового-штурма — теория 3. Фрейда (1856-1939), согласно которой сознание человека представляет собой тонкое и непрочное наслоение над бездной подсознания. В обычных условиях мышление и поведение человека опреде­ляются в основном сознанием, в котором властвуют контроль и порядок: сознание «запрограммировано» привычными пред­ставлениями и запретами. Но сквозь тонкую корку сознания то и дело прорываются темные стихийные силы и инстинкты, бушу­ющие в подсознании. Эти силы толкают человека на нелогичные поступки, на нарушение запретов, на всякие иррациональные. Изобретателю приходит­ся преодолевать всякую психологическую закомплексованность, всякие запреты, обусловленные привычными представлениями о возможном и невозможном.

Вся сила мозгового штурма проявляется в запрете на критику. Но запрет на критику — это одновременно и слабость мозгового штурма. Для развития идеи нужно выявить ее недостатки. А для этого необхо­дима критика данной идеи.

Метод мозгового штурма может иметь различные модификации. При решении проблем численность людей, как генераторов, так и экспер­тов, обычно не превышает шести человек, продолжительность штур­ма — не более 20 минут. Мозговой штурм идеи может быть осуществ­лен в письменной форме, он может быть индивидуальным, парным (обсуждение одной идеи двумя экспертами), двойным (обсуждение идеи производится в два этапа) и поэтапным (обсуждение делается по этапам, например последовательно обсуждаются постановка задачи, решение проблемы, материализация идеи, внедрение идеи в практику).

Также существует и обратный штурм. Обратный штурм означа­ет, что участники штурма ищут недостатки какого-либо нового про­дукта или операции, устраняют эти недостатки и выдвигают новые задачи.

Контрольные вопросы по теме

1. Назовите методы организации инновационной деятельности.

2. Охарактеризуйте основные элементы сетевого графика.

3. Каково назначение сетевых моделей?

4. В чем преимущества и недостатки оперограмм и ленточных гра­фиков?

5. Какие методы применяются при выборе инновационной поли­тики?

6. В чем достоинства метода написания сценариев?

7. В чем суть метода игр, применяемого при формировании иннова­ционной политики?

8. Раскройте сущность и особенность метода Дельфи.

9. Какие требования следует учитывать при разработке «дерева целей»?

10. Опишите методы прогнозирования новшеств.

11. В чем суть метода экстраполяции?

12. В чем отличия эмпирической и аналитической моделей?

13. На каких принципах основан метод мозгового штурма?