- •Конспект лекцій
- •Вінниця - 2010 вступ
- •1. Логістика в ринковій економіці
- •1.1. Еволюція концепції логістики
- •1.2. Логістика як науковий напрямок
- •1.3. Розвиток логістики
- •Класифікація форм логістичних утворень
- •2.1. Поняття терміна «логістика»
- •2.2. Види логістики
- •3. Характеристика основних елементів логістики
- •3.1. Цілі логістики
- •3.2. Задачі логістики
- •3.3. Вимоги і функції логістичного управління
- •3.4. Основні підходи і методи, що застосовуються в логістиці
- •4. Технологічні процеси та управління матеріальними потоками
- •4.1. Матеріальний потік і його характеристики
- •4.2. Інформаційні потоки в логістиці
- •4.3. Логістичні операції і інші поняття в логістиці
- •5. Фпктори Формування логістичних систем
- •5.1. Сутність логістичних систем
- •5.2. Типи і види логістичних систем
- •5.3. Розробка логістичних систем
- •5.4. Логістичні ланцюга і логістичні ланки
- •6. Види логістики
- •6.1. Заготівельна логістика
- •6.2. Розподільча логістика
- •6.3. Внутрішньовиробнича логістика
- •6.4. Логістика посередництва
- •6.5. Логістика складування
- •7. Управління иатеріальними потоками в логістичних системах
- •1. Математичні методи побудови макрологістичних моделей
- •1.1. Загальні відомості про потокові моделі
- •1.1.1. Задачі, які розв’язуються методами теорії потоків
- •1.1.2. Основні поняття та означення теорії потоків
- •1.1.3. Теорема про максимальний потік (теорема Форда-Фалкерсона)
- •Стверджується, що кінцева вершина
- •1.1.4. Задачі теорії потоків і лінійного програмування
- •Причому змінні мають довільні знаки, а змінні
- •1.2. Основні алгоритми теорії потоків
- •1.2.1. Алгоритми визначення максимального потоку
- •1.2.2. Угорський алгоритм
- •2. Математичні моделі оптимізації пропускних спроможностей і потоків на мережах
- •2.1. Загальні положення
- •2.2. Задача вибору пропускних спроможностей
- •2.3. Зворотня задача вибору пропускних спроможностей
- •2.4. Задача розподілу потоків
- •Додаток 2
- •Розв’язком задачі пошуку екстремуму (д. 1) буде розв’язок системи
- •8.Прикладні задачі галузевої логістики
- •1. Керування виробничими і торгівельними запасами
- •1.1. Модель економічного розміру партії поставки
- •1.2. Знаходження оптимального розміру партії поставки з урахуванням можливого дефіциту запасів
- •1.3. Випадковий попит. Збитки із-за надлишку або нестачі запасів
- •1.4. Визначення груп запасів по методу авс і xyz
- •Ідентифікація об'єктів керування, що аналізуються методом авс
- •Оцінка об'єктів керування по виділеній класифікаційній ознаці
- •Визначення коефіцієнтів варіації
- •Побудови кривої xyz Поділ сукупності об'єктів керування
- •2. Практичні задачі логістики складування
- •2.1. Управління матеріальними потоками на основі поопераційного обліку логістичних витрат
- •Зона зберігання – головне приміщення складу з єдиною матеріальною відповідальністю
- •Ділянка приймання
- •2.2. Визначення розмірів технологічних зон складу
- •3. Площі ділянок приймання і комплектування (Sпр і Sком)
- •4. Площа робочих місць (Sрм )
- •5. Площа приймальної експедиції (Sпе)
- •6. Площа відправної експедиції (Sев)
- •2.3. Розрахунок точки беззбитковості діяльності складу
- •2.4. Ухвалення рішення про користування послугами найманого складу
- •2.5. Визначення місця розташування розподільчого складу на території, що обслуговується
1.2. Знаходження оптимального розміру партії поставки з урахуванням можливого дефіциту запасів
Відміна даної моделі управління запасами від попередньої полягає в тому, що на відміну від моделі Уілсона ми допускаємо можливість дефіциту запасу на протязі деякої частки інтервала постави. Вважається, що заявки, які надійшли на склад в той момент, коли на ньому відсутні запаси не втрачаються, а заборговуються (заборгованй попит), тобто стають першими в чергу на виконання і задовільняються першочергово після надходження партії товару на склад. За час заборгування (час простою незадовільненої заявки) склад несе відповідальність у вигляді або штрафних санкцій, або задовільняє заборговані заявки з дисконтом; розмір санкцій пропорційний часу простоя.
В цьому випадку графік динаміки зміни рівня запасу на складі має вигляд, який наведено на рис. 2.
Відомо, що в цьому випадку сукупні витрати управління запасами складають
, (5)
де де N – сукупний прогнозуємий попит за плановий період; Θ – плановий період (горизонт планування); q – розмір партії поставки; cl; - вартість організації поставки однієї партії cs – приведена вартість зберігання одиниці запасу в одиницю часу; s – максимальний рівень запасу на складі; cp – вартість збитків складу від відсутності одиниці запасу в одиницю часу.
Рис. 2. Динаміка руху запасів при наявності дефіциту
В формулі (5) у нас дві керовані кількістні змінні – максимальний рівень запасів на складі і розмір партії поставки. Взявши похідні витрат (5) по цим змінним, прирівнявши їх до нуля і розв’язавши рівняння, отримаємо, що оптимальні значення цих параметрів, які мінімізують сукупні витрати управління запасами, дорівнюють
, (6)
, (7)
. (8)
З геометричних побудов рис. 8.2 видно, що
і . (9)
Підставивши оптималльні значення параметрів політики управління запасами (6) – (8) в пропорції (9), можна точно обрахувати періоди бездефіцитності на складі і інтервал часу, в якому дефіцт допускається. В цьому випадку витрати управління запасами складуть мінімальрого значення, яке буде дорівнювати
. (10)
Порівнявши формули (4) і (10) можна зробити висновок, що витрати управління запасами при наявності дефіциту завжди менше ніж без нього (другий радикал у формулі (10) меньше одиниці) навіть при сплаті штрафів за заборгований попит. Отже фірма може знижати операційні логістичні витрати зп рахунок свідомого створення штучного дефіциту на певний інтервал часу Т2 Як показують дослідження, економія в залежності від значень параметрів моделі може досягти 12%. Ясно, цю модель можна застосовувати тільки в випадках, коли дефіцит не призведе до втрати клієнта (або корпоративні клієнти, або гнучка приваблива система штрафів і скидок по ціні), тобто попит на протязі всього горизонту планування змінюватися не буде.