Синтаксические меры информации.
Для измерения синтаксической информации вводятся два параметра:
количество информации I
объем данных Vd.
ОБЪЕМ ДАННЫХ Vd в дискретном сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных.
В двоичной системе счисления единица измерения – бит (англ. bit – сокращение от binary digit – двоичная цифра).
Группа из 8 битов называется байтом. Если бит – минимальная единица объема данных, то байт его основная единица. Существуют производные единицы объема: килобайт (Кбайт, Кб), мегабайт (Мбайт, Мб) и гигабайт (Гбайт, Гб).
1Кб = 210 (1024) байтов. 1Мб = 210 Кбайтов = 1'048'576 байтов. 1Гб = 210 Мбайтов = 1'073'741'824 байтов.
Количество информации на синтаксическом уровне невозможно определить без рассмотрения понятия неопределенности состояния источника информации (в качестве которого может выступать некоторый объект, процесс, явление или система). Эту меру неопределенности в теории информации называют энтропией системы.
КОЛИЧЕСТВО получаемой ИНФОРМАЦИИ определяется как мера устранения неопределенности состояния источника информации.
Вероятностный подход к измерению количества информации.
Степень неопределенности выбора состояния источником информации зависит не только от числа состояний, но и от вероятностей выбора источником этих состояний. При не равновероятных состояниях свобода выбора источника ограничивается, что должно приводить к уменьшению неопределенности.
Указанные недостатки описанной меры неопределенности привели к тому, что в теории информации в большинстве случаев используется другая мера неопределенности, предложенная американским ученым Клодом Шенноном в 1948 г., которая и называется энтропией дискретного источника информации.
Так как эта мера позволяет учесть вероятностные (статистические) свойства источника, то называется вероятностной (статистической) мерой неопределенности
Соответственно для определения количества информации в сообщении о некотором событии, вероятность которого равна pi, используется следующая формула
Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления, особенно это актуально при представлении информации в компьютере. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта (например, 2 разряда десятичного числа позволяют представить 100 чисел, а 2 разряда двоичного числа – только 4), что можно представить в виде соотношения
где N – количество возможных отображаемых состояний; m – основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите); n – число разрядов (символов) в сообщении.
Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения определяется отношением количества информации к объему данных, т.е.
Y = I / Vд , причем 0 < Y ≤ 1.
Показатели качества информации.
Возможность и эффективность использования информации обусловливаются её основными потребительскими показателями качества.
Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования для отражения наиболее существенных признаков и связей изучаемого явления.
Содержательность информации отражает её семантическую (смысловую) емкость. Характеризуется коэффициентом содержательности (C = Ic / Vд).
Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав показателей.
Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в информационной системе результирующая информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме.
Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса или явления.
Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения состояния объекта без нарушения необходимой точности.