Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы на контрольные вопросы по информатике.doc
Скачиваний:
47
Добавлен:
21.04.2019
Размер:
472.58 Кб
Скачать
  1. Классификация сигналов. Понятия дискретизации и квантования. Примеры цифрового преобразования непрерывных сигналов.

Проведем классификацию сигналов. В первую очередь выделим сигналы:

  • детерминированные;

  • случайные.

Детерминированными называют сигналы, которые точно определены в любые моменты времени. В отличие от них некоторые параметры случайных сигналов заранее предсказать невозможно.

В зависимости от структуры параметров сигналы подразделяются на:

  • дискретные;

  • непрерывные;

  • дискретно-непрерывные.

Сигнал считают дискретным по данному параметру, если число значений, которое может принимать этот параметр, конечно (счетно). В противном случае сигнал считают непрерывным по данному параметру.

Сигнал, дискретный по одному параметру и непрерывный по другому, называют дискретно-непрерывным.

В соответствии с этим выделяют следующие виды сигналов :

  • Непрерывные по уровню и времени (аналоговые) – это сигналы на выходе микрофонов, датчиков температуры, давления и т.д.

  • Непрерывные по уровню, но дискретные по времени. Такие сигналы получают в результате дискретизации по времени аналоговых сигналов.

Под ДИСКРЕТИЗАЦИЕЙ подразумевают преобразование функции непрерывного времени (в частности, аналогового сигнала) в функцию дискретного времени, представляющую последовательность величин, называемых выборками или отсчетами (sample value).

Наибольшее распространение получил метод дискретизации, при котором роль координат выполняют мгновенные значения непрерывной функции (аналогового сигнала), взятые в определенные моменты времени S(ti), где i=1,…,n. Временные интервалы между этими моментами называют интервалами выборки (sample interval).

Такой вид дискретизации часто называют амплитудно-импульсной модуляцией (АИМ).

  • Дискретные по уровню, непрерывные по времени.

Такие сигналы получают из непрерывных в результате проведения операции квантования по уровню.

  • Дискретные по уровню и времени. Такие сигналы получают, осуществляя дискретизацию и квантование одновременно. Данные сигналы легко представить в цифровой форме, заменив каждый импульс числом, обозначающим номер уровня квантования, которого достиг импульс в конкретный момент времени (digital sample).

По этой причине данные сигналы часто называют цифровыми.

Под КВАНТОВАНИЕМ по уровню (или просто квантованием) подразумевают преобразование некоторой величины с непрерывной шкалой значений (например, амплитуда сигнала) в величину, имеющую дискретную шкалу значений.

В цифровых телефонных системах (стандарт G.711) замена аналогового сигнала последовательностью отсчетов происходит с частотой 2F=8000 Гц, интервал между отсчетами Тд = 125 мкс. Это связано с тем, что диапазон частот телефонного сигнала составляет 300-3400 Гц, а частота выборки для неискаженного преобразования по теореме Найквиста-Котельникова должна быть, как минимум, в два раза больше максимальной частоты преобразовываемого сигнала F.

Далее каждый импульс заменяется в 8-и разрядном аналого-цифровом преобразователе АЦП (ADC – Analog-to-Digital Converter) двоичным кодом, учитывающим знак и амплитуду отсчета (256 уровней квантования). Такой процесс квантования носит название импульсно-кодовой модуляции ИКМ (PCM – Pulse Code Modulation).

Скорость передачи одного телефонного сообщения оказывается 8×8000=64 Кбит/с (такую скорость имеет, например, цифровой телефонный канал ISDN). 30-канальная система передачи телефонных сообщений (система первого уровня иерархии стандарта МККТТ – PDH-E1) с временным разделением каналов работает уже со скоростью 2048 Кбит/с.

При цифровой записи музыки на компакт-диск (CD – Compact Disk), вмещающий максимум 74 минуты стереозвучания, используют частоту дискретизации 2F≈ 44,1 кГц (т.к. предел слышимости человеческого уха 20 кГц плюс 10%-ный запас) и 16-и разрядное равномерное квантование каждой выборки (65536 уровней звукового сигнала). При этом одна минута стереофонического звука будет занимать около 10,09 Мбайтов.

Использование цифровых сигналов резко снижает вероятность получения искаженной информации, т.к.:

  • в этом случае применимы эффективные методы кодирования, которые обеспечивают обнаружение и исправление ошибок;

  • можно избежать свойственного непрерывному сигналу эффекта накопления искажений в процессе передачи и обработки, поскольку квантованный сигнал легко восстановить до первоначального уровня всякий раз, когда величина накопленных искажений приблизится к половине шага квантования.

И самое важное, в этом случае обработку и хранение информации можно осуществлять средствами вычислительной техники.