- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Индексы средних величин.
Индексы средних величин – структурные индексы, их отличительный признак – объект анализа, изучается изменение средней величины (средней цены, средних затрат, средней производительности труда), а так как изучаются средние, то априори утверждается, что изучается качественно однородный массив, так как средняя считается типичной характеристикой только для качественно однородных массивов. Элементы анализа – различные объекты, что определяет сложность совокупности. Например, заказ на производство изделия различно на различных фирмах. Условия производства не могут совпадать, они варьируют , что определяет различный уровень себестоимости одного и того же изделия А на разных фирмах, а изменение среднего уровня себестоимости определяется во первых изменением уровня себестоимости на каждой отдельной фирме и тем сколько изделий они произвели и как изменился объем этих изделий. Такие ситуации анализируются с помощью структурных индексов.
В состав структурных индексов входят:
-
общие индексы переменного состава
-
общие индексы постоянного (фиксированного) состава
-
общие индексы структурных сдвигов
Схема построения структурных индексов * x – меняется, f – постоянная
I`x =`x₁ /`x₀ = (∑x₁f₁ / ∑f₁) / (∑x₀f₀ / ∑f₀)
Отражает изменения за счет x и f одновременно * x – меняется, f – постоянная
Ix = (∑x₁f₁ / ∑f₁) / (∑x₀f₁ / ∑f₁)
Отражает изменения только за счет x * x – не меняется, f – меняется
Ix(cр.сдв) = (∑x₀f₁ / ∑f₁) / (∑x₀f₀ / ∑f₀)
Отражает изменения за cчет f
I`x / I x = I x(cр.сдв)
По преведенной модели рассчитывают индекс цены, где x - это p, f – это q, индекс себестоимости, где x – z, а f – q
Важнейшим условием применения седних индексов является убежденность в том, что анализируются качественно однородные массивы.
-
Интегральный коэффициент структурных различий.
Где х—уровень качественного показателя; m—удельный вес или численность отдельных груп.п
-
Выборочный метод
Цель: рассмотреть понятие о выборочном исследовании, виды выборки и способы отбора, ошибки выборки, оптимальную численность выборки, пособы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
План лекции
-
Понятие о выборочном исследовании, виды выборки и способы отбора
-
Ошибки выборки
-
Оптимальная численность выборки
-
Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
-
Понятие о выборочном исследовании, виды выборки и способы отбора
Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели устанавливаются по отобранной части и распространяются на весь генеральный массив.
Цель выборочного метода – дать характеристику генеральной совокупности.
Обоснование применения:
-
Когда, невозможно использовать сплошное наблюдение. Например, анализ влажности зерна на элеватор.
-
Когда, необходимо уточнить результаты сплошного наблюдения выполненного по полной программе. Здесь сочетается сплошное и выборочное наблюдение.
-
Когда, необходимо сэкономить денежный бюджет и бюджет времени.
-
Когда, достаточно ориентировочных сведений, и нет необходимости в глубоком статистическом анализе.
Недостаток выборочного метода:
Если необходимо сплошное наблюдение, то использовать выборочное не рекомендуется, так как выборочное несет в себе ошибки отклонений генеральных характеристик от выборочного метода. Ошибки выборочного наблюдения – расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Подлежащая изучению совокупность называется генеральной. Ее объем – N, для серий – R
Отобранная из генеральной некоторая часть единиц подвергающаяся сплошному наблюдению называется выборочной совокупностью (выборной). Выборочная совокупность – n и r соответственно.
Этапы исследования выборочным методом:
-
обоснование целесообразности применения выборочного метода и формулировка цели выборочного исследования
-
составление программы проведения статистического исследования выборочным методом
-
решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации
-
установление доли выборки или объема выборки, способной обеспечить репрезентативность обследования
-
обоснование способов формирования выборочной совокупности
-
осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования
-
фиксация в отображенных единицах изучаемых признаков
-
статистическая обработка получаемой в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков
-
определение количественной оценки ошибки выборки
-
распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность
Цель
Программа
Организ. план-е
Объем n
Способ-ность
Отбор
Фиксац.
Обработ.
Ошибки
n → N
Рис. 9.1 Этапы исследования выборочным методом
Основные характеристики
M, m – количество единиц обладающих положительной альтернативой
Генер. Выборочн.
Объем N n
R r
Средняя `x x
доля P=M/N W=m/n
n = 100 m = 80
да – “1” (n-m) =20
нет – “0” W = 80/100 = 0.8 – доля положит. альтернативы
Дисперсия G²ген P(1-P) G²выб W(1-W) ¬ для альтернативной величины
G²ген = G²выб(n/(n-1)) При n®max n/(n-1)®1,тогда G²ген = G²выб
В расчетах ошибки выборки практически используется величина выборочной дисперсии на основании
Если выборка репрезентативна, то отклонением выборочной дисперсии от генеральной можно пренебречь, так как оно минимально
Характеристики генеральной совокупности:
`x = x ± D x
P = W ± DW
Способы отбора:
-
по вероятности повторного попадания в выборку рассматриваются повторный и бесповторный способы отбора
-
по охвату единиц генеральной совокупности. Способы отбора: индивидуальный (в выборку отбираются отдельные единицы); групповой (в выборку качественно однородные группы или серии); комбинированный (как комбинация индивидуального и группового – вначале группы, а затем из них в случайном порядке индивидуальные единицы). Случайность отбора обеспечивается применением таблиц случайных чисел или предварительным кодированием с последующим отбором наугад.
Виды выборки, применяемые в экономической практике:
-
собственно случайная – генеральный массив, кодируется и в случайном порядке отбирается расчетное число n или r
-
механическая – только бесповоротная. Это принцип отбора из картотек.
-
типическая – используется, когда генеральный массив состоит из качественно разнородных типов. Предполагает репрезентативный отбор из типов.
Чаще всего используется отбор пропорциональный доле типичной группы в массиве:
N = Sni ni = (Ni/N)×n
-
серийная (гнездовая). Репрезентативная выборка создается из отбираемых серий, причем соблюдается принцип случайности отбора. По каждой отобранной серии проводится сплошное наблюдение.