- •Курс лекций и практика
- •Модуль I общая теория статистики
- •6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- •Содержание
- •Предмет и метод статистики
- •Методы статистики
- •Основные функции статистики
- •Статистика как род деятельности
- •Закон больших чисел.
- •Статистическое наблюдение
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность.
- •Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- •Организационные вопросы статистических наблюдений
- •Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- •Раздел 2 – организационные вопросы:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Статистическая отчетность
- •Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- •Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Виды статистических показателей.
- •Требования к подготовке статистических показателей.
- •Система статистических показателей
- •Модели интегральных показателей
- •Функции системы показателей
- •Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- •Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- •Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Статистические группировки
- •Технология группировки и построения рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •Атрибуты статистической таблицы:
- •Статистические Графики
- •Средние величины.
- •Алгоритм подготовки расчета средней величины
- •Виды средних величин и формулы их расчета
- •Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- •Порядковые средние (структурные или распределительные)
- •Статистическое изучение вариации и формы распределения
- •Основные формулы расчета показателей вариации
- •Методы вычисления дисперсии
- •Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- •Модели и показатели форм распределения
- •Ряды динамики (временные ряды)
- •Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- •Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- •Средние показатели рядов динамики
- •Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- •Графические методы выявления тренда.
- •Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- •Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- •Корреляция между рядами динамики.
- •Экономические индексы
- •Агрегатная форма общего индекса
- •Средние индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Интегральный коэффициент структурных различий.
- •Выборочный метод
- •Ошибки выборки
- •Оптимальная численность выборки
- •Статистические методы измерения связи
- •Виды и методы моделирования связи
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- •Виды и методы моделирования связи
- •Моделирование стоханистических связей
- •Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- •Семинарские и практические занятия по дисциплине
- •Практические занятия
- •Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 4
- •Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- •Самостоятельно
- •Тема 5 Средние величины.
- •Задача 1
- •Тема 6 Показатели вариации
- •Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- •Тема 8 Экономические индексы
- •Тема 9 Выборочное наблюдение
- •Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- •Вопросы к зачету
- •Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- •Тестовые задания
- •Список использованных источников
- •Допоміжна
- •Терминологический словарь
-
Статистические Графики
Диаграммы а) Линейные б) Столбиковые в) Секторные д) Фигурные е) Ленточные |
Картограмма и картодиаграмма |
-
Линейные
Ленточные.
Среднегодовое производство зерна в Бангладеш по пятилеткам (млн. тонн).
-
Столбиковые (сравнительные).
Движение наличной иностранной валюты через уполномоченные банки в I-IV кварталах 2009г. (в млрд. $)
-
Секторная (структура).Основные направления использования финансовых средств, %
-
Картодиаграмма. Площадь пахотных земель (по крупным землепользователям).
10 20 30 40
тыс. га
Цифры у диаграммы знаков указывают суммарную площадь пахотных земель в тыс. га.
-
Картограмма.
Процент площади под пахотными землями (по крупным землепользователям).
|
|
|
|
|
10% |
10-40% |
40-50% |
50-60% |
60% |
-
Средние величины.
Цель: рассмотрение сущности и значения средних величин, алгоритма подготовки расчета средней, видов средних величин и формул их расчета; алгоритма расчета средней способом отсчета от условного нуля; порядковых средних.
План лекции
-
Сущность и значение средних величин
-
Алгоритм подготовки расчета средней величины
-
Виды средних величин и формулы их расчета
-
Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
-
Порядковые средние (структурные или распределительные)
Литература основная:1, 2, 3.
Дополнительная: 6, 11, 17, 19, 20.
-
Сущность и значение средних величин
Средняя величина удобна тем, что в виде одной статистики дается обобщающая характеристика, конкретные свойства совокупности, поэтому средние исполняются для сравнения привязанных к конкретному времени и месту.
Средние величины – это обобщающие величины, способные отразить действие общих условий и закономерностей, а также формирование под их влиянием типичного состояния.
Следствие:
-средняя характеризует типичное состояние, значит должна рассчитываться по качественно однородным массивам.
-средняя отражает действие общее для всего массива законов, значит, отклонение индивидуального значения от типичного состояния должно взаимно погашаться и быть равно нулю.
-расчету средней величины должно предшествовать логическое моделирование и определение качественного содержания числителя и знаменателя расчетной формулы.
-
Алгоритм подготовки расчета средней величины
Общий алгоритм подготовки расчета средней величиныx:
-
Формулировка необходимости выявления типичного состояния
-
логическое моделирование средней величины
-
анализ исходных данных на предмет их качественной однородности, при необходимости группировки исходного массива для создания качественно однородных подгрупп
-
выбор модели расчетной формулы и собственно расчет
-
проверка надежности типичной характеристики с помощью показателей вариации
-
выполнение целевой задачи ( сравнение, прогноз и т. д.)
-
подготовка аналитического заключения, автономного или комплексного.