- •1. Элементы комбинаторики и вычисление вероятности событий
- •2. Геометрические вероятности
- •1. Определение условной вероятности
- •2. Независимость событий
- •3. Вероятность произведения событий
- •4. Теорема сложения вероятностей событий
- •5. Формула полной вероятности
- •6. Формула Байеса
- •1. Формула Бернулли
- •2. Полиноминальная формула Бернулли
- •3. Теоремы Муавра-Лапласа
- •4. О границах применимости схемы Бернулли
5. Формула полной вероятности
Эта формула работает в том случае, когда событие происходит в опыте вместе с рядом других событий, составляющих полную группу. Такая ситуация иллюстрируется на рис. 3.3.
Допустим, что события образуют полную группу (т.е. какое-то из них непременно происходит) несовместных (т.е. два разных события одновременно произойти не могут) событий. Тогда верна следующая теорема.
Теорема. Если событие может осуществляться только при выполнении одного из событий , которые образуют полную группу
несовместных событий, то:
.
Рис. 3.3. Иллюстрация к формуле полной вероятности.
Доказательство. Представим событие как событие, умноженное на достоверное событие (от этого результат не изменится), а достоверное событие как сумму всех событий :
.
Тогда по формуле сложения вероятностей (события - несовместные, а значит и события совместно произойти не могут) вероятность суммы равна сумме вероятностей:
.
Далее по формуле умножения вероятностей получаем искомое соотношение:
.
Что и требовалось доказать.
Отметим, что события называют часто гипотезами.
___________________________________________
Пример. В городе 5 банков, три из них («хорошие» банки) разорятся с вероятностью , два («плохие» банки) – с . Найти вероятность сохранения вклада, если деньги доверены наудачу одному из банков. (Общая ситуация. Вы никогда не знаете наверняка вероятность сохранения Вашего вклада).
Решение. Введем соответствующие обозначения:
событие - деньги доверены «хорошему» банку;
событие - деньги доверены «плохому» банку;
событие - деньги сохранены.
Тогда можно найти вероятность того, что деньги сохранятся в «хорошем» банке (деньги будут сохранены, при условии того, что они будут доверены «хорошему» банку):
,
т.к. эта вероятность в совокупности с вероятностью разорения «хорошего» банка даст единицу (достоверное событие).
Аналогично находится вероятность того, что деньги сохранятся в «плохом» банке (деньги будут сохранены при условии того, что они будут доверены «плохому» банку):
.
Теперь можно найти вероятность того, что деньги доверены «хорошему» банку (по классическому способу нахождения вероятности событий, а число 3 равно числу благоприятствующих случаев, а всего - 5 банков):
и «плохому» банку (по классическому способу нахождения вероятности событий, а число 2 равно числу благоприятствующих случаев)
.
Тогда по формуле полной вероятности:
.
Т.е. вероятность оказалась «размытой по середине» между вероятностью сохранить деньги в «хорошем» банке и вероятностью сохранить в «плохом» банке.
6. Формула Байеса
Она нужна для того, чтобы переоценить вероятность события при условии того, что событие произошло. Формула работает в том случае, когда события образуют полную группу (т.е. какое-то из них непременно происходит) несовместных (т.е. два разных события одновременно произойти не могут) событий.
Пусть событие произошло. Тогда переоценим вероятность события , исходя из формулы . По формуле умножения вероятностей:
,
где вероятность события будем считать известной, а вероятность события надо определить. Но по формуле умножения вероятностей, с другой стороны:
,
где обе вероятности, участвующие в правой части формулы, также будем считать известными. Тогда, сравнивая правые части обеих формул, приходим к следующему:
.
Отсюда находим неизвестную величину :
,
или, пользуясь формулой полной вероятности, можно расписать знаменатель
и получить окончательный вид формулы Байеса:
.
Пример. В городе находится 10 банков. Вероятность того, что деньги сохранятся в 4-х банках («хороших») равна 0,95, а в остальных банках («плохих») равна 0,8. Вкладчик сохранил деньги в наудачу взятом банке. (Общая ситуация, Вы никогда не знаете наверняка, в каком именно банке храните деньги: в «хорошем» или в «плохом».)
Что вероятнее: вкладчик держал деньги в «хорошем» банке или в «плохом»?
Решение. Введем обозначения:
событие - деньги сохранены;
событие - выбран «хороший» банк;
событие - выбран «плохой» банк.
Причем события и как раз и образуют полную группу (т.к. в какой-то банк положены деньги) несовместных (т.к. деньги хранились лишь в одном из банков) событий.
Тогда можно найти следующие вероятности:
- вероятность того, что деньги сохранятся, если выбран «хороший» банк;
- вероятность того, что деньги сохранятся, если выбран «плохой» банк;
- вероятность того, что выбран «хороший» банк (определяется по классическому способу нахождения вероятности событий, а число 4 равно числу благоприятствующих случаев);
- вероятность того, что выбран «плохой» банк (определяется по классическому способу нахождения вероятности событий, а число 6 равно числу благоприятствующих случаев).
Тогда , вероятность того, что был выбран «хороший» банк при условии, что деньги были сохранены, равна, по формуле Байеса,
< .
То есть вероятнее, что был выбран «плохой» банк при условии, что деньги были сохранены.
Так и в жизни. Никогда нельзя доверять тому, что говорят. Даже, если это говорит честный человек. Например, он купил автомобиль китайского производства, и автомобиль оказался хорошим. Человек утверждает, раз мой оказался хорошим, значит можно покупать китайские автомобили. Это неправда, просто этих автомобилей на рынке больше (по количеству) и хороший автомобиль вполне мог попасться этому человеку!
Лекция № 4
Схема независимых испытаний
Схема независимых испытаний представляет собой сочетание следующих факторов. Пусть производится серия из n независимых испытаний (что такое «независимость» мы говорили на прошлой лекции). В каждом испытании может возникнуть событие с одной и той же вероятностью.