- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
Результаты всякого выборочного обследования должны быть распространены на всю генеральную совокупность. Это конечная практическая цель всякого выборочного наблюдения. Расчет объемных показателей генеральной совокупности на основе данных выборочного наблюдения называется в статистике распространением выборочных характеристик на всю совокупность.
Существует два способа такого распространения: способ прямого пересчета и способ коэффициентов.
Способ прямого пересчета заключается в том, что средние или частности выборочной совокупности умножаются на число единиц генеральной совокупности:
Например, средние затраты времени на изготовление 1 изделия по данным выборки () составляют 24 мин, ошибка выборки () – 0,3 мин.
Тогда общие затраты времени на выпуск всех (N) изделий с той или иной вероятностью составят – Х = (24 ± 0,3) мин/шт – 10 000 шт, т.е. находятся в пределах от 3950 до 4050 часов.
Способ коэффициентов обычно применяют при проведении выборочного наблюдения для проверки и уточнения данных сплошного обследования. В этом случае сопоставляются данные выборки и сплошного обследования, вычисляют поправочный коэффициент. Эти коэффициентом и пользуются для внесения поправок в материалы сплошного наблюдения, в честности численности учтенных единиц совокупности.
При этом используется формула:
,
где N1 – численность совокупности с поправкой на недоучет; N0 – численность совокупности без этой поправки; n0 – численность совокупности в контрольных точках по первоначальный данным; n1 – численность совокупности в тех же точках по данным контрольных обходов.
Например, на 1 января текущего года по данным сплошного учете скота в хозяйствах населения в 40 населенных пунктах зарегистрировано 9300 коров. В результате контрольных обходов в четырех населенных пунктах оказалось 124 коровы против 812, зарегистрированных по данным учета. Следовательно, поголовье коров в целом по району с поправкой на недоучет составит:
голов.
Контрольные вопросы и задания
1. Какое наблюдение называется выборочным?
2. В чем преимущества выборочного метода в сравнения с другими видами статистического наблюдения?
3. Какие вопросы необходимо решать для проведения выборочного наблюдения?
4. Что означает ошибка репрезентативности, какие факторы определяют ее величину?
5. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?
6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?
7. В чем различие повторной и бесповторной выборки?
8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?
9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторном отборе?
10. Что характеризует предельная ошибка выборки, и по каким формулам она исчисляется?
11. Что показывает коэффициент доверия?
12. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?
13. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?
14. Назовите важнейшие области применения выборочного метода в практике государственной статистики.