Результаты оптимизации сетевой модели
|
Шифр работ до оптимизации |
Шифр работ после оптимизации |
До оптимизации |
После оптимизации | ||
|
ti,j |
Bi,j |
ti,j |
Bi,j | ||
|
0,1 |
0,1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
|
0,2 |
0,2 |
3 |
8 |
3 |
8 |
|
2,3 |
2,2а |
3 |
3 |
2 |
2 |
|
|
2,2б |
|
|
1 |
1 |
|
|
2а,3 |
|
|
0 |
0 |
|
|
2б,3 |
|
|
0 |
0 |
|
0,3 |
0,3 |
1 |
4 |
2 |
2 |
|
1,4 |
1,4 |
1 |
4 |
2 |
2 |
|
2,4 |
2,4 |
5 |
2 |
5 |
2 |
|
3,4 |
3,4 |
8 |
4 |
4 |
8 |
15) Рассчитываются параметры оптимизированной сетевой модели.
Для рассматриваемого примера расчет параметров табличным методом приведен в табл.6.
Таблица 6
Параметры оптимизированной по времени сетевой модели
|
I,j |
Кол-во предшествующих работ |
ti,j |
Трнi,j |
Тро I,j |
Тпнi,j |
Тпоi,j |
Rni,j |
Rci,j |
Rj |
Lкр Коды работ |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
0,1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
6 |
7 |
6 |
0 |
6 |
|
|
0,2 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0,2 |
|
0,3 |
0 |
2 |
0 |
2 |
3 |
5 |
3 |
3 |
0 |
|
|
1,4 |
1 |
2 |
1 |
3 |
7 |
9 |
6 |
6 |
0 |
|
|
2,2а |
1 |
2 |
3 |
5 |
3 |
5 |
0 |
0 |
0 |
2,2а |
|
2,2б |
1 |
1 |
3 |
4 |
4 |
5 |
1 |
0 |
1 |
|
|
2а,3 |
1 |
0 |
5 |
5 |
5 |
5 |
0 |
0 |
0 |
2а,3 |
|
2б,3 |
1 |
0 |
4 |
4 |
5 |
5 |
1 |
1 |
0 |
|
|
2,4 |
1 |
5 |
3 |
8 |
4 |
9 |
1 |
1 |
0 |
|
|
3,4 |
3 |
4 |
5 |
9 |
5 |
9 |
0 |
0 |
0 |
3,4 |
16) Определяется вероятность свершения завершающего события.
,
Р = 0,5
Вероятность свершения завершающего события находится в пределах 0,35 ≤ Р ≤ 0,65, следовательно дальнейшая оптимизация по времени не требуется.
17) Определяются коэффициенты напряженности (табл. 7).
Таблица 7
Расчет коэффициентов напряженности
|
i,j |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
1,4 |
2,2а |
2,2б |
2а,3 |
2б,3 |
2,4 |
3,4 |
|
кн |
0,33 |
1 |
0,4 |
0,33 |
1 |
0,5 |
1 |
0,5 |
0,83 |
1 |
18) Определяются результаты оптимизации сетевой модели, путем сравнения t (Lкр), Кнi,j.
В результате оптимизации сетевой модели по времени сократилась продолжительность критического пути на 5 дней. Это позволит уложиться в директивный срок свершения завершающего события.
Повысился коэффициент напряженности работ (0,1), (0,3), (1,4), (2,4). В тоже время, судя по коэффициентам напряженности, работы (0,1), (0,3), (1,4) остались недостаточно напряженными и имеют дополнительные резервы, которые можно перераспределить на другие более напряженные работы, в том числе и на работы критического пути. Это позволит добиться еще большего сокращения критического пути.
19) Строится карта проекта оптимизированной по времени сетевой модели (рис. 9).
Из карты проекта видно, что количество исполнителей в первый и во второй день превышает установленную списочную численность 10 человек, следовательно, необходимо оптимизировать сетевой график по ресурсам.
Рис 9. Карта проекта оптимизированной по времени сетевой модели