Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Банковская статистика УМК

.pdf
Скачиваний:
80
Добавлен:
11.03.2015
Размер:
1.96 Mб
Скачать

93

Рассмотрим показатели в 2005 году:

d1 3 7 10 5,62 /10,24 5,994;

d9 300 450 90 81,99 /18,01 500,139;

K d

500,139

83,440.

5,994

 

 

Для анализа концентрации совокупности используем коэффициент, равный отношению объема признака по единице (суммарного уставного капитала в группе) к общему объему (общей сумме уставного капитала).

Обратимся к таблице 3.2 и рассчитаем коэффициенты концентрации по группам, результаты представим в таблице 3.7.

Анализ концентрации банков РФ

Таблица 3.7

 

 

Средний размер

Общий размер

Коэффициенты

УК в группе,

денежных средств,

концентрации

млн. руб.

сосредоточенных в УК

уставного

 

 

в группе

 

капитала в группах

 

2003

2004

2005

2003

2004

2005

1,5

153

129

109,5

0,107

0,076

0,059

6,5

1248

1020,5

864,5

0,869

0,601

0,464

20

5820

5340

4640

4,054

3,146

2,492

45

11385

10800

10125

7,930

6,362

5,439

105

20790

21525

22155

14,481

12,679

11,900

225

27675

37350

42975

19,276

22,001

23,084

450

76500

93600

105300

53,284

55,135

56,562

Общий размер

 

 

 

 

 

 

денежных средств,

143 571

169 764,50

186 169

100

100

100

сосредоточенных в УК,

млн. руб.

 

 

 

 

 

 

На основе проведенного анализа концентрации, мы определили, что в 2003 году половина уставного капитала всех банков России (53,284%) сосредоточена в 12,79% банков (уставный капитал которых превышает 450 млн.руб.), в 2004 году 55,135% УК сосредоточено в 15,65% банков, в 2005 году 56,562%УК сосредоточено в 18,01% банков. В то же время меньше 1% уставного капитала сосредоточено в 6% банков (уставный капитал которых ниже 3 млн. руб.).

94

Проведем анализ однородности совокупности.

Анализ однородности совокупности

Таблица 3.8

 

Показатель

2003

2004

2005

Дисперсия

2 103 988,74

2 385 104,21

2 559 941,87

Среднее квадратическое

145,05

154,44

160,00

отклонение

 

 

 

Средний размер УК

108,03

127,74

143,32

Коэффициент вариации

134,27

120,90

111,64

Расчеты свидетельствуют о неоднородности исследуемой совокупности банков России по уставному капиталу за все рассматриваемые годы.

Проанализируем полученные показатели в динамике с помощью таблицы 3.9.

 

 

 

Динамика рассчитанных коэффициентов

Таблица 3.9

 

 

 

 

Годы

 

Значе-

 

Абсолютные

Темпы

Темпы

Абсолютное

 

 

ние

 

приросты,

роста,

прироста,

значение 1%

 

 

коэф-

 

млн. руб.

 

%

 

%

прироста,

 

 

фици-

 

цеп-

базис-

цеп-

 

базис-

цеп-

 

базис-

млн. руб.

 

 

ента

 

ные

ные

ные

 

ные

ные

 

ные

 

Коэффициенты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дифференциации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2003

 

80,559

 

-

-

-

 

-

-

 

-

-

2004

 

69,551

 

-

-

86,34

 

86,34

-13,66

 

-13,66

0,81

 

 

11,008

11,008

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2005

 

83,440

 

13,889

2,881

119,97

 

103,58

19,97

 

3,58

0,70

Коэффициенты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вариации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2003

 

134,27

 

-

-

-

 

-

-

 

-

-

2004

 

120,90

 

-13,37

-13,37

90,04

 

90,04

-9,96

 

-9,96

1,34

2005

 

111,64

 

-9,26

-22,63

92,34

 

83,15

-7,66

 

-16,85

1,21

Что касается динамики коэффициентов вариации исследуемой совокупности банков России по уставному капиталу, то прослеживается тенденция к снижению данного показателя, что свидетельствует об увеличении однородности совокупности.

Касательно коэффициента дифференциации, наблюдается его снижение в 2004 г. по сравнению с 2003 г., а в 2005 г. коэффициент дифференциации увеличился по сравнению с базисным 2003 г. на 3,58 процентных пункта.

Задание 4.

95

По данным Центрального Банка России (www.cbr.ru, www.bancs-rate.ru) проанализируйте на квартальной основе динамику объёма прямых иностранных инвестиций за период с 2000 по 2005г. г.

1.Произведите пересчёт в сопоставимые цены и валютные курсы, изобразите ряд графически, оцените темпы прироста объёма инвестиций, проведите оценку общего вида функции тренда путём сглаживания колебаний методом скользящей средней.

2.Оцените долговременную систематическую тенденцию изменения объёма прямых иностранных инвестиций.

3.Постройте прогноз объёма прямых иностранных инвестиций

вцелом и с разбивкой по кварталам на 2006 и 2007 гг. методом аналитического выравнивания (с учетом сезонной составляющей).

6.Используя данные о физическом объеме производства промышленной продукции в РФ за соответствующий период (см. www.gks.ru), оцените среднеквартальные объемы производства промышленной продукции и оцените зависимость квартальной динамики объема прямых инвестиций от объема производства промышленной продукции. Проверьте указанную зависимость на наличие лага.

7.Сделайте выводы на основе полученных результатов.

Решение:

Таблица 4.1

Прямые иностранные инвестиции, млн. долларов США

Период

Прямые иностранные инвестиции в

сопоставимых ценах, млн. руб.

 

01.01.2001

18 969,6

01.04.2001

18 542,8

01.07.2001

19 604,1

01.10.2001

19 823,7

01.01.2002

19 816,3

01.04.2002

19 816,3

01.07.2002

20 641,5

01.10.2002

19 706,4

01.01.2003

23 905,0

01.04.2003

23 703,8

01.07.2003

20 839,3

01.10.2003

21 146,0

01.01.2004

23 286,9

01.04.2004

22 209,5

 

 

96

 

 

 

 

01.07.2004

 

 

22 079,8

 

 

 

01.10.2004

 

 

22 661,3

 

 

 

01.01.2005

 

 

31 811,4

 

 

 

01.04.2005

 

 

32 621,5

 

 

 

01.07.2005

 

 

33 073,8

 

 

 

(www.cbr.ru)

 

 

 

 

 

Проанализируем динамику прямых иностранных инвестиций путем

расчета темпов прироста.

 

Таблица 4.2

 

 

 

 

 

 

Дата

Прямые иностр. инвестиции в

Темпы прироста

 

 

сопоставимых ценах, млн. руб.

цепные

базисные

 

 

 

 

 

01.01.2001

18 969,6

-

-

 

 

01.04.2001

18 542,8

-2,25

-2,25

 

 

01.07.2001

19 604,1

5,72

3,34

 

 

01.10.2001

19 823,7

1,12

4,50

 

 

01.01.2002

19 816,3

-0,04

4,46

 

 

01.04.2002

19 816,3

0,00

4,46

 

 

01.07.2002

20 641,5

4,16

8,81

 

 

01.10.2002

19 706,4

-4,53

3,88

 

 

01.01.2003

23 905,0

21,31

26,02

 

 

01.04.2003

23 703,8

-0,84

24,96

 

 

01.07.2003

20 839,3

-12,08

9,86

 

 

01.10.2003

21 146,0

1,47

11,47

 

 

01.01.2004

23 286,9

10,12

22,76

 

 

01.04.2004

22 209,5

-4,63

17,08

 

 

01.07.2004

22 079,8

-0,58

16,40

 

 

01.10.2004

22 661,3

2,63

19,46

 

 

01.01.2005

31 811,4

40,38

67,70

 

 

01.04.2005

32 621,5

2,55

71,97

 

 

01.07.2005

33 073,8

1,39

74,35

 

Проведем сглаживание колебаний исследуемого показателя путем применения метода поквартальной скользящей средней.

97

 

 

 

Таблица 4.3

 

Прямые иностр. инвести-

Скользящая

Центрированная

 

Дата

ции в сопоставимых

средняя

четырехмесячная

 

 

ценах, млн. руб.

 

скользящая средняя

 

01.01.01

18 969,6

-

-

 

01.04.01

18 542,8

-

-

 

01.07.01

19 604,1

19 235,1

19 340,9

 

01.10.01

19 823,7

19 446,7

19 605,9

 

01.01.02

19 816,3

19 765,1

19 894,8

 

01.04.02

19 816,3

20 024,4

20 009,8

 

01.07.02

20 641,5

19 995,1

20 506,2

 

01.10.02

19 706,4

21 017,3

21 503,2

 

01.01.03

23 905,0

21 989,2

22 013,9

 

01.04.03

23 703,8

22 038,6

22 218,6

 

01.07.03

20 839,3

22 398,5

22 321,3

 

01.10.03

21 146,0

22 244,0

22 057,2

 

01.01.04

23 286,9

21 870,4

22 025,5

 

01.04.04

22 209,5

22 180,5

22 369,9

 

01.07.04

22 079,8

22 559,4

23 624,9

 

01.10.04

22 661,3

24 690,5

25 992,0

 

01.01.05

31 811,4

27 293,5

28 667,7

 

01.04.05

32 621,5

30 042,0

-

 

01.07.05

33 073,8

-

-

 

Изобразим графически динамику прямых иностранных инвестиций за 2001 – 2005 гг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

98

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

1

 

 

2

 

 

2

 

 

2

 

3

 

 

3

 

 

3

 

4

 

 

4

 

 

4

 

5

 

5

.0

 

.0

 

.0

 

.0

 

.0

 

.0

 

.0

 

.0

 

.0

.0

 

.0

 

.0

.0

 

.0

в

й

 

 

н

 

в

 

й

 

 

н

 

в

 

й

 

 

н

 

в

 

й

 

 

н

 

в

 

й

н

а

 

 

е

 

н

 

а

 

 

е

 

н

 

а

 

 

е

 

н

 

а

 

 

е

 

н

 

а

 

я

м

 

с

 

я

 

м

 

 

с

 

 

я

 

м

 

 

с

 

я

м

 

с

 

я

м

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Скользящая средняя

 

 

 

 

 

 

 

2) Проверим динамический ряд на наличие статистически значимой автокорреляции. Проведя в Excel расчет, получили коэффициент корреляции, равный 0,8366. Такая величина говорит о высоком уровне автокорреляции в рассматриваемом динамическом ряду. В связи с этим требуется устранение влияния автокорреляции на величину исследуемого показателя, то есть прямые иностранные инвестиции.

Для этого следует графически изобразить различные виды линий тренда, выбрать ту из них, которая наиболее точно показывает изменение исследуемого показателя.

35000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y=650,32x+16353

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2 =0,6398

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

 

 

 

 

 

 

Скользящаясредняя

Линейный(Ряд1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

99

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y=3720,1Ln(x)+15153

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2 =0,4311

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

 

 

 

 

 

Скользящаясредняя

 

Логарифмический(Ряд1)

 

 

 

 

35000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y=61,507x2-579,82x+20658

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2=0,776

 

 

 

 

 

30000,0

25000,0

20000,0

15000,0

10000,0

5000,0

0,0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

 

 

 

 

 

Скользящаясредняя

 

Полиномиальный(Ряд1)

 

 

 

 

 

35 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = 16306x0,1551

 

 

 

 

30 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2 = 0,4845

 

 

 

 

25 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

5

 

7

 

9

1

3

 

5

 

7

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

Скользящая средняя

 

 

Степенной (Ряд1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

35 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

y = 17258e0,0264x

30 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

R2 = 0,6839

25 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

 

 

Скользящая средняя

Экспоненциальный (Ряд1)

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.4

 

Прямые

 

 

 

 

 

 

 

 

 

иностр.

Линейная линия

Логарифмическая

Полиномиальная

 

 

инвести-

тренда

линия тренда

линия тренда

 

Дата

ции в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сопоста-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выров-

Остатки

Выров-

Остатки

Выров-

 

Остатки

 

вимых

ненное

 

ненное

 

ненное

 

 

 

 

ценах,

значение

 

значение

 

значение

 

 

 

 

млн. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

01.01.01

18 969,6

17 003,3

1 966,28

15 153,00

3 816,60

20 139,69

 

-1 170,09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.04.01

18 542,8

17 653,6

889,16

17 731,58

811,22

19 744,39

 

-1 201,59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.07.01

19 604,1

18 304,0

1 300,14

19 239,95

364,15

19 472,10

 

132,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.10.01

19 823,7

18 954,3

869,42

20 310,15

-486,45

19 322,83

 

500,87

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.01.02

19 816,3

19 604,6

211,68

21 140,27

-1 323,99

19 296,58

 

519,71

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.04.02

19 816,3

20 254,9

-438,64

21 818,52

-2 002,24

19 393,33

 

422,95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.07.02

20 641,5

20 905,2

-263,74

22 391,98

-1 750,48

19 613,10

 

1 028,40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.10.02

19 706,4

21 555,6

-1 849,14

22 888,73

-3 182,31

19 955,89

 

-249,47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.01.03

23 905,0

22 205,9

1 699,09

23 326,90

578,08

20 421,69

 

3 483,28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.04.03

23 703,8

22 856,2

847,63

23 718,85

-15,02

21 010,50

 

2 693,33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.07.03

20 839,3

23 506,5

-2 667,19

24 073,41

-3 234,08

21 722,33

 

-883,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.10.03

21 146,0

24 156,8

-3 010,87

24 397,10

-3 251,13

22 557,17

 

-1 411,20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.01.04

23 286,9

24 807,2

-1 520,25

24 694,87

-1 407,95

23 515,02

 

-228,11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.04.04

22 209,5

25 457,5

-3 248,02

24 970,56

-2 761,10

24 595,89

 

-2 386,43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.07.04

22 079,8

26 107,8

-4 028,02

25 227,22

-3 147,44

25 799,78

 

-3 720,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

01.10.04

22 661,3

26 758,1

-4 096,83

25 467,31

-2 806,01

27 126,67

 

-4 465,38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

101

01.01.05

31 811,4

27 408,4

4 402,97

25 692,84

6 118,58

28 576,58

3 234,83

 

 

 

 

 

 

 

01.04.05

32 621,5

28 058,8

4 562,71

25 905,47

6 716,00

30 149,51

2 471,96

 

 

 

 

 

 

 

01.07.05

33 073,8

28 709,1

4 364,72

26 106,61

6 967,19

31 845,45

1 228,35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-8,90

 

3,60

 

0,41

 

 

 

 

 

 

 

 

Степенная линия

Экспоненциальная линия

 

тренда

 

тренда

Выровн.

 

Остатки

Выровн.

 

Остатки

значение

 

значение

 

 

 

 

 

16 306,00

 

2 663,60

17 719,68

 

1 249,92

 

 

 

 

 

 

18 156,71

 

386,09

18 193,71

 

349,09

 

 

 

 

 

 

19 335,21

 

268,89

18 680,42

 

923,68

 

 

 

 

 

 

20 217,48

 

-393,78

19 180,15

 

643,55

 

 

 

 

 

 

20 929,44

 

-1 113,16

19 693,25

 

123,04

 

 

 

 

 

 

21 529,74

 

-1 713,45

20 220,07

 

-403,79

 

 

 

 

 

 

22 050,69

 

-1 409,19

20 760,99

 

-119,49

 

 

 

 

 

 

22 512,14

 

-2 805,72

21 316,38

 

-1 609,96

22 927,17

 

977,80

21 886,63

 

2 018,34

 

 

 

 

 

 

23 304,91

 

398,92

22 472,13

 

1 231,70

 

 

 

 

 

 

23 651,98

 

-2 812,65

23 073,29

 

-2 233,96

23 973,33

 

-2 827,37

23 690,54

 

-2 544,57

 

 

 

 

 

 

24 272,81

 

-985,90

24 324,30

 

-1 037,39

 

 

 

 

 

 

24 553,41

 

-2 343,96

24 975,01

 

-2 765,55

 

 

 

 

 

 

24 817,57

 

-2 737,79

25 643,13

 

-3 563,36

 

 

 

 

 

 

25 067,24

 

-2 405,94

26 329,13

 

-3 667,83

 

 

 

 

 

 

25 304,05

 

6 507,36

27 033,47

 

4 777,94

 

 

 

 

 

 

25 529,38

 

7 092,09

27 756,66

 

4 864,81

 

 

 

 

 

 

25 744,36

 

7 329,44

28 499,19

 

4 574,60

 

 

 

 

 

 

 

 

4 075,29

 

 

2 810,77

Из выше рассчитанного ясно, что наиболее точно описывает динамику полиномиальная линия тренда. Уравнение данной модели следующее:

у = 61,507*х2 – 579,82*х + 20658

 

 

 

102

 

 

 

 

 

 

Построим прогноз объема прямых иностранных инвестиций на

2006 - 2007 гг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60 000,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50 000,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40 000,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30 000,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20 000,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 000,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,00

май.01

сен.01 янв.02 май.02

сен.02 янв.03 май.03 сен.03 янв.04 май.04

 

 

май.05 сен.05 янв.06 май.06 сен.06

 

май.07

 

янв.01

сен.04

янв.05

янв.07

сен.07

 

 

 

Скользящаясредняя

 

Полиномиальный(Ряд1)

 

 

 

Таблица 4.5

Прогноз объема прямых иностранных инвестиций на 2006 – 2007 годы

Дата

t

Прогнозное значение объема прямых

иностранных инвестиций, млн. руб.

 

 

01.10.05

20

33 664,40

01.01.06

21

35 606,37

01.04.06

22

37 671,35

01.07.06

23

39 859,34

01.10.06

24

42 170,35

01.01.07

25

44 604,38

01.04.07

26

47 161,41

01.07.07

27

49 841,46

01.10.07

28

52 644,53

С помощью коэффициента корреляции оценим влияние среднеквартальных объемов производства промышленной продукции на квартальные объемы прямых иностранных инвестиций.

 

 

Таблица 4.6

 

Прямые

Объемы

 

 

иностранные

 

Дата

производства,

 

инвестиции,

 

 

млн. руб.

 

 

млн. руб.

 

 

 

 

01.01.01

18 969,6

436 420,0

 

01.04.01

18 542,8

467 211,2

 

01.07.01

19 604,1

491 780,4