3. Задание к лабораторной работе

Даны 5 факторов (4 фактора - согласно индивидуальному заданию, 5-ый фактор, имеющий распределение Пуассона, генерируется самостоятельно):

№ варианта	Факторы	Показатели	№ варианта	Факторы	Показатели
1	x1 x2 x3 x4	y1	14	x5 x14 x10 x4	y6
2	x5 x6 x7 x8	y2	15	x8 x13 x17 x23	y7
3	x9 x10 x11 x12	y3	16	x21 x25 x29 x31	y8
4	x13 x14 x15 x16	y4	17	x22 x26 x33 x1	y1
5	x17 x18 x19 x20	y5	18	x1 x20 x32 x37	y2
6	x21 x22 x23 x24	y6	19	x4 x8 x14 x24	y3
7	x25 x26 x27 x28	y7	20	x14 x33 x8 x19	y4
8	x29 x30 x31 x32	y8	21	x21 x27 x32 x36	y5
9	x33 x34 x35 x36	y1	22	x2 x9 x11 x35	y6
10	x37 x2 x5 x8	y2	23	x3 x22 x25 x29	y7
11	x9 x12 x18 x20	y3	24	x29 x12 x8 x30	y8
12	x19 x11 x28 x15	y4	25	x31 x15 x26 x31	y1
13	x9 x12 x18 x20	y5	26	x19 x3 x24 x37	y2

1. Для всех 5-ти факторов построить ковариационную матрицу, корреляционную матрицу. Проанализировать полученные результаты.

2. Получить 2 уравнения регрессии, описывающих влияние факторов на показатель, при условии, что:

1. константа b принудительно полагается равной нулю.

2. константа b может принимать значения, отличные от нуля.

Сравнить получившиеся коэффициенты регрессии. Сделать вывод о влиянии константы b на значения коэффициентов регрессии.

3. Проверить зна­чимости регрессии по F-статистике для случая b). Критическое значение F – статистики можно получить функцией FРАСПОБР(1-α;m-1;n-m), где m-число факторов.

4. Графически оценить степень линейности зависимости между факторами.

4. Содержание отчета

Отчет по лабораторной работе выполняется в соответствии с «Требованиями к отчету по лабораторным работам».

В части «Последовательность действий выполняемых по ходу лабораторной работы» отчет должен содержать последовательное описание шагов выполнения лабораторной работы согласно заданию (пункт 3) с приведением данных:

1. Ковариационная матрица.

2. Корреляционная матрица.

3. Таблицы «Регрессионная статистика» и «Дисперсионный анализ», а также сами уравнения регрессии для b=0 и для b≠0.

4. График нормального распределения.