56. В каких случаях используются константы dL и dU ?
1) при оценивании модели;
2) при тестировании предпосылки теоремы Гаусса-Маркова;
3) в процессе проверки адекватности модели;
4) при прогнозировании значений эндогенной переменной.
57.
Чему будет равна величина
при оценивании модели
методом наименьших квадратов?
1) минимуму;
2)
величине
;
3)
величине
;
4) Нулю
58.
Для каких целей предназначена статистика
?
1) для оценивания модели;
2) для тестирования предпосылки теоремы Гаусса-Маркова;
3) Для проверки адекватности модели;
4) для прогнозирования значений эндогенной переменной.
59. Что нужно знать для построения интервального прогноза значения эндогенной переменной, [y0-, y0+] ?
1)
ср. кв. ошибку прогноза значения
эндогенной переменной,
;
2) величину Fкрит;
3) значение эндогенной переменной, y0;
4) коэффициент детерминации R2.
60.
Что следует изменить, если в спецификации
предпосылка
неадекватна?
1) вид функции регрессии;
2) величину ;
3)
коэффициент
;
4)
коэффициент
.
61. Чему равносилен пропуск значащей объясняющей переменной в модели?
1) гетероскедастичности случайных возмущений;
2) неверному виду функции регрессии;
3) неверному выбору эндогенной переменной;
4) гомоскедастичности случайных возмущений.
62. В какой из следующих форм может быть представлена эконометрическая модель?
1) открытой и закрытой;
2) линейной и нелинейной;
3) макроэкономической и микроэкономической;
4) структурной и приведённой.
63. Как называется выражение ?
1) нормальными уравнениями;
2) уравнениями наблюдений;
3) поведенческим уравнением;
4) экономическим тождеством.
64. Где используются константы dL и dU ?
1) в тесте Голдфелда- Квандта;
2) в процедуре прогнозирования эндогенной переменной;
3) в процессе проверки адекватности модели;
4) в тесте Дарбина-Уотсона.
65. Для оценивания модели методом наименьших квадратов
1) не требуется её преобразование к линейному виду;
2) требуется преобразование к линейному виду;
3) требуется логарифмическое преобразование;
4) требуется преобразование переменной x1.
66. Что нужно знать для оценки точности прогноза значения эндогенной переменной в рамках модели ?
1) значения экзогенных переменных, (x1, x2);
2) значение случайного возмущения u;
3) значение эндогенной переменной y0;
4) значение прогноза эндогенной переменной, .
67.
Чему должна быть равна величина (
-
),
если
- оптимальный прогноз значения
в рамках адекватной модели
?
1) равна нулю;
2) имеет нулевую дисперсию;
3) имеет нулевое ожидаемое значение;
4) равна величине u.
68.
На каком этапе построения модели
используется обучающая выборка
?
1) на первом этапе схемы построения модели;
2) на втором этапе схемы построения модели;
3) на третьем этапе схемы построения модели;
4) на четвёртом этапе схемы построения модели.
69. Для каких целей предназначена приведённая форма эконометрической модели ?
1) прогнозирования предопределённых переменных;
2) прогнозирования текущих экзогенных переменных;
3) прогнозирования значений текущих эндогенных переменных;
4) погнозирования лаговых переменных.