- •Глава 2. Системы линейных уравнений
- •§2.1. Общие понятия системы линейных уравнений
- •§2.2. Нахождение единственного решения системы
- •§ 2.3. Общий подход к решению систем уравнений
- •§ 2.4. Базисные решения системы уравнений
- •§ 2.5. Однородные системы линейных уравнений
- •§ 2.6. Фундаментальные решения системы уравнений
- •§ 2.7. Общее решение системы неоднородных линейных уравнений
- •§ 2.8. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
Глава 2. Системы линейных уравнений
Решение многих экономических задач сводится к исследованию и решению систем линейных уравнений.
§2.1. Общие понятия системы линейных уравнений
Cистема линейных уравнений с переменными имеет вид:
(1)
или в сокращенной записи
, .
Здесь роль переменных, подлежащих определению, играют величины , называемые неизвестными. Параметрами являются переменные и , которые могут принимать любые действительные значения. Все называются коэффициентами при переменных, все - свободными членами уравнений.
Решением системы называется упорядоченная совокупность чисел , которая при подстановке в систему обращает каждое уравнение в тождество. Линейная система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений. Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения. Две системы уравнений называются равносильными, если они имеют одно и то же множество решений.
Системы уравнений удобно решать в матричной форме. Запишем систему (1) в виде матричного уравнения. Введем обозначения:
; ; ,
где - матрица коэффициентов при переменных, или матрица системы; - матрица-столбец неизвестных; - матрица-столбец свободных членов. Тогда система уравнений может быть представлена в матричном виде
или в компактной матричной форме
.
§2.2. Нахождение единственного решения системы
Метод обратной матрицы Метод с использованием расширенной матрицы Метод с использованием формул Крамера |
Рассмотрим вначале частные случаи решения системы линейных уравнений. Пусть и .
Метод обратной матрицы
Решим матричное уравнение в случае и . Для матрицы существует обратная матрица . Умножим слева обе части матричного уравнения на .
или .
Уравнение в матричном виде решено. Для нахождения элементов матрицы неизвестных следует найти обратную матрицу коэффициентов и умножить ее на столбец свободных членов .
ПРИМЕР. Решить систему уравнений
(2)
Решение. Напишем систему в матричном виде
.
Матрица коэффициентов
не вырождена (ее определитель ). Поэтому, существует обратная матрица, которая легко может быть найдена одним из рассмотренных в главе 1 способов
.
Находим далее произведение
.
Матрица неизвестных равна
.
Ответ можно записать также в виде
Метод с использованием расширенной матрицы
Более эффективный способ решения системы из уравнений с неизвестными можно осуществить с помощью расширенной матрицы (см. замечание к разделу «Способ построения обратной матрицы», гл.1, § 1.5).
Составим расширенную матрицу
.
Элементарными преобразованиями строк расширенной матрицы приведем матрицу к единичной. Тогда матрица обратится в матрицу
.
Расширенная матрица примет вид
.
Извлекая из расширенной матрицы матричное произведение и приравнивая его матрице неизвестных, получаем для неизвестных равенство
.
ПРИМЕР. Решить систему уравнений (2) с помощью расширенной матрицы.
Решение. Составим расширенную матрицу
.
Приведем вначале матрицу к треугольному виду:
.
Далее образуем треугольник нулей выше главной диагонали:
.
Наконец, получим единицы на главной диагонали:
.
Следовательно, .
Метод с использованием формул Крамера
Третий способ решения системы из уравнений с неизвестными в случае дает теорема швейцарского математика Габриэля Крамера (1704-1752).
(о решении системы уравнений с помощью определителей)
Пусть у квадратной матрицы коэффициентов при неизвестных в системе из линейных уравнений с неизвестными определитель . Пусть - определитель матрицы, получаемой из матрицы заменой -го столбца столбцом свободных членов. Тогда система имеет единственное решение, имеющее вид
.
◄Развернем матричное уравнение и запишем обратную матрицу через алгебраические дополнения:
.
Перемножив матрицы, получим
.
Сумма представляет собой произведение чисел на алгебраические дополнения элементов 1-го столбца. Она равна определителю матрицы, полученной из данной заменой элементов этого столбца на числа (свойство 9 определителей). Следовательно,
.
Аналогично сумма есть произведение чисел на алгебраические дополнения элементов 2-го столбца. Тогда
.
Продолжив вычисления, окончательно получим
.►
Способ решения системы линейных уравнений, основанный на формулах Крамера, получил название метода или правила Крамера.
ПРИМЕР. Решить систему уравнений (2) методом Крамера.
Решение. Условия, при которых правило Крамера работает ( ) выполнены. Воспользуемся формулами Крамера
; ; .
Замечание. Перечисленные методы решения систем линейных уравнений становятся трудоемкими при ручном счете уже при . Однако они удобны при решении задач на компьютере.
Рассмотренные методы являются решением систем частного вида, для которых выполняются условия . Перейдем к рассмотрению решения линейных систем общего вида. В дальнейшем будем оперировать понятиями матричной алгебры.