Программа обучения

1. Необходимое оборудование. Работа с файлами. Raw-конвертация

Оборудование, необходимое для работы

• выбор компьютера и монитора;

• планшет или мышь?

• знакомство с интерфейсом программы.

Работа с файлами

• организация рабочего пространства на диске;

• универсальный броузер Adobe Bridge;

• форматы файлов psd, tiff, jpg;

• сохранение файлов: команды Save и Save As;

• сохранение для интернета: Save for Web & Devices.

Raw-конвертация — первый этап обработки

• что такое raw-файл;

• основные элементы интерфейса ACR (Adobe Camera Raw);

• basic — основные параметры raw-конвертации;

• порядок настройки регулировок;

• обзор остальных вкладок интерфейса;

• принцип «снимаем мягко печатаем жестко».

2. Кадрирование и исправление геометрии. Тоновая коррекция ч/б изображений

Кадрирование и исправление геометрии

• размер и разрешение;

• изменение размера картинки: команды Image Size и Canvas Size;

• инструмент ручного кадрирования Crop Tool;

• Lens Correction — коррекция искажений объектива;

• Команды группы Edit\Transform.

Тоновая коррекция ч/б изображений

• глубина цвета, гистограмма и анализ изображения;

• сurves (кривые) — интерфейс и принципы работы;

• установка белой и черной точек;

• коррекция по 3,4 и большему количеству точек.

3. Основы теории цвета. Общая коррекция rgb изображений

Основы теории цвета

• цвет, как ощущение наблюдателя;

• коррелированная цветовая температура абсолютно черного тела;

• Адитивная (RGB) и субтрактивная (CMYK) цветовые модели;

• цветовой круг;

• цветовой охват;

• измерительные инструменты: Eyedropper (пипетка) и палитра Info;

Общая коррекция RGB изображений

• установка цветового баланса инструментом Curves;

• изменение цветового баланса в разных тоновых диапазонах;

• тонирование при помощи Curves;

4. Каналы. Поканальная работа с кривыми

Основы теории цвета

• что можно найти в светлом, среднем и темном канале изображения;

• какой вклад каждый из них вносит в визуальное восприятие кадра;

• выбор канала при повышении яркостного контраста изображения;

• восстановление деталей при помощи содержимого соседнего канала;

• какие опасности подстерегают при смешивании каналов;

• использование каналов в качестве заготовок для Luminocity наложения.

Общая коррекция RGB изображений

• поканальное повышение контраста;

• выбор тоновых диапазонов в каналах;

• откуда появляются цветовые разбалансы;

• их влияние на различные области изображения;

• способы избавления от негативных проявлений.

5. Выделение и маски. Инструменты выделения

   • выделение и маска. Полное и частичное выделение;

   • общие команды меню Select;

   • cохранение выделений. Альфа-каналы;

   • инструменты выделения;

   • Quick Mask (быстрая маска);

   • инструмент Color Range;

   • универсальняй инструмент доработки выделения Refine Edge.

6. Слои. Корректирующие слои. Основы не разрушающей обработки

Слои

• принцип построения послойного изображения;

• палитра Layers;

• управление слоями;

• геометрические трансформации изображения в слое;

• связывание, группировка и объединение слоев;

• Smart Objects (смарт-объекты).

Основы не разрушающей обработки

• понятие корректирующего слоя;

• что такое не разрушающая обработка;

• основные принципы создания «хорошей» послойной структуры;

• сравнение методики не разрушающей обработки и инструмента History Brush.