1. Установление наличия и характера связи между признаками Среднегодовая стоимость опф и Выпуск продукции методами аналитической группировки и корреляционной таблицы

1а. Применение метода аналитической группировки

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Среденегодовая стоимость ОПФ и результативным признаком Y – Выпуск продукции. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 2.1):

Зависимость выпуска продукции предприятий от среднегодовой стоимости опф

Таблица 2.1

Номер группы	Группы предприятий	Число предпр.	выпуск продукции,
	млн руб.		млн руб.
			всего	в среднем на одно предприятие
1	16,0-24,98	3	56,000	18,667
2	24,98-33,96	4	117,310	29,328
3	33,96-42,95	12	487,886	40,657
4	42,95-51,93	8	447,079	55,885
5	51,93-60,923	3	219,265	73,088
	Итого	30	14852,068	217,625

Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением среднегодовой стоимости ОПФ от группы к группе систематически возрастает и выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

, (9)

где – общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

, (10)

где y_i – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Таблица 2.2

Номер группы	Группы предприятий	Число предпр.	Среднегодовая стоимость
	млн руб.
			Всего	В ср на одно предпр.
1	16,0-24,98	3	59,737	19,912
2	24,98-33,96	4	117,521	29,380
3	33,96-42,95	12	447,947	37,329
4	42,95-51,93	8	382,829	47,854
5	51,93-60,923	3	171,649	57,216
	Итого	30	16471,067	191,691

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

, (13)

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

ВВывод: по полученному значению отношения эмпирической корреляции 0,97 в соответствии с таблицей Чэддока,

Шкала Чэддока

	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Характеристика силы связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Тесная	Весьма тесная

видно, что связь между рассматриваемыми признаками весьма тесная. Значение коэффициента детерминации (0,98) свидетельствует о том, что выпуск продукции на 94% зависит от среднегодовой стоимости ОПФ, а 2% - влияние других неучтенных факторов.

Задание 3

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:

1. ошибку выборки средней стоимости основных производственных фондов и границы, в которых будет находится средняя стоимость основных производственных фондов.

2. ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 43 млн. руб. и более и границы, в которых будет находится генеральная доля.

Решение

В результате 10%-ной механической выборки установлено, что средняя среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет =39,6млн руб. при среднем квадратическом отклонении σ=9,7 млн руб.

Выборка 10%-ная механическая, следовательно для n=30предприятий, то численность генеральной совокупности N=300 предприятий.

Границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности

,

где - предельная ошибка выборки при заданной вероятности

При бесповторном, механическом отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле:

млн руб.

где t - коэффициент доверия (для заданной вероятности р=0,683, t =1);

- дисперсия, равна квадрату среднеквадратичного отклонения;

n - число единиц выборки (10% от 300);

N – численность генеральной совокупности.

Тогда можно записать, что с вероятностью 0,683 среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности

будет находиться в границах от 38,3млн руб. до 40,9млн руб.

2.Из 30 предприятий только 11 предприятий имеют среднегодовую стоимость основных производственных фондов 43 млн руб и более. Тогда имеем n=30, m=11, выборочная доля w=m/n=11/30=0,37.

Ошибка выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 43 млн руб. и более определяется по формуле

Границы, в которых будет находиться генеральная доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 43 млн руб и более находиться из соотношения:

,тогда 0,37-0.08≤р≤0.37+0,08

0,29≤р≤0,45

Выводы:

1. При бесповторном, механическом отборе предельная ошибка выборки определенная с вероятностью 0,683 составляет =1,3 млн руб.

С вероятностью 0,683 среднегодовая стоимость основных производственных фондов в генеральной совокупности

будет находиться в границах от 38,3млн руб. до 40,9млн руб.

2. Границы, в которых будет находиться генеральная доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов 43 млн руб и более находиться из соотношения: 0,29≤р≤0,45.

Заключение

В современной экономике понятие «национальное богатство» имеет столь же важное значение для оценки и анализа процессов социально-экономического развития, как понятие «внутренний валовой продукт» и «национальный доход». Более того, при некоторых ситуациях показатель национального богатства оказывается значительно содержательнее, чем два других вышеназванных, хотя бы потому, что в отличие от них национальное богатство непосредственно интегрирует показатели, оценивающие состояние не только сферы производства и обращения, но и сферы потребления.

Вопрос об адекватности оценки национального богатства приобретает актуальный характер хотя бы в силу того, что обсуждение подходов и путей ускорения экономического роста страны требует более полной и надежной информации о текущем положении дел в экономике. Более того, простое повышение качества управления национальным богатством позволит существенно увеличить такой показатель, как ВВП. 

Проводя анализ современной экономической ситуации в стране, можно видеть, что происходит интенсивное снижение ее национального богатства. Действительно, незначительные приросты экономического потенциала, зафиксированные в последние годы, произошли за счет резкого, неадекватного этим приростам снижения природно-ресурсного потенциала и некомпенсируемого снижения социального потенциала в результате существенной деградации таких его элементов, как уровень знаний, квалификация и т.д. Причем сама структура процесса производства на тех территориях, где оно осуществляется, зачастую совершенно не соответствует структуре имеющегося там национального богатства и, прежде всего, величине социального потенциала.

Список использованной литературы

1. Башкатов Б.И. «Социально-экономическая статистика»

2. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998. – 248 с.

3. Гордонов М.Ю. Совершенствование статистики национального богатства Российской Федерации // Вопросы статистики. – 2003 – № 10.

4. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 271 с.

5. Чернов В., «Экономическая статистика»: Учебное пособие – Таганрог: ТРТУ, 1999

Данная работа скачена с сайта Банк рефератов http://www.vzfeiinfo.ru. ID работы: 24570

29