- •Нейросетевые структуры и технологии
- •Часть 2 Рекуррентные и специальные нс. Методы реализации нейрокомпьютеров
- •Содержание
- •Введение
- •5.Рекуррентные нейронные сети
- •5.1.Ассоциативная память на основе рекуррентных нс
- •5.1.1.Автоассоциативная нс Хопфилда
- •5.1.2.Нс Хемминга
- •5.1.3.Двунаправленная ассоциативная память
- •5.2.Рекуррентные нс на базе персептрона
- •5.2.2.Рекуррентная сеть Эльмана
- •6.Нейронные сети с самоорганизацией
- •6.1.Самоорганизующаяся нс Кохонена
- •6.2.Гибридная нс Кохонена с мсп
- •6.3.Нс встречного распространения
- •6.4.Нс адаптивной резонансной теории (арт)
- •6.5.Когнитрон и неокогнитрон Фукушимы
- •6.6.Корреляционные нс
- •6.6.1.Нейронные сети рса
- •7.Нейронные сети с нечеткой логикой
- •7.1.Математические основы функционирования нечетких систем
- •7.2.Системы нечеткого вывода
- •7.3.Нечеткая нс tsk
- •7.4.Обучение нс с нечеткой логикой
- •7.5.Гибридная нс с нечеткой со
- •7.6.Мягкие экспертные системы
- •8.Методы реализации нейрокомпьютеров (нк)
- •8.1.Программное моделирование инс
- •8.2.Аппаратная реализация нк
- •8.3.Перспективные технологии реализации нейрокомпьютеров
- •8.3.1.Оптические и оптоэлектронные нк
- •8.3.2.Молекулярные (био)нейрокомпьютеры
- •8.3.3.Нанонейрокомпьютеры (ннк)
- •Литература
8.3.Перспективные технологии реализации нейрокомпьютеров
Активизация разработок НК в конце 80х годов ХХ века резко расширила спектр применяемых технологий, среди которых наиболее перспективными кажутся оптические, биоэлектронные (молекулярные) и нанотехнические методы обработки информации.
8.3.1.Оптические и оптоэлектронные нк
В пользу оптических НК говорят следующие соображения:
возможность обработки информации в виде двумерных массивов;
световые сигналы не взаимодействуют друг с другом, что позволяет организовать практически полностью параллельную обработку информации дву– и трехмерными структурами ИНС;
характерная для оптики низкая точность вычислений, катастрофичная для обычных компьютеров, вовсе не критична для ИНС с большим числом параллельных каналов связи;
скорость передачи информации в оптических НК (ОНК) близка к скорости света;
оптический сигнал можно модулировать не только по амплитуде и фазе, но и по цвету и поляризации;
размеры оптических компонентов (~1…100 мкм) соизмеримы с элементами ИС, однако возможность трехмерной обработки резко уменьшает размеры ОНК;
пассивные элементы оптики, выполняющие операции векторно–матричного умножения (голографические системы и дифракционные решетки), не требуют затрат энергии вообще;
оптическая элементная база значительно менее чувствительна к дефектам материалов и радиации;
стоимость оптической элементной базы соизмерима со стоимостью СБИС, а производительность ОНК как минимум на 5 порядков выше;
оптические НК полностью исключают возможность несанкционированного доступа к обрабатываемой информации, поскольку свет надежно (без паразитных излучений) локализуется в пределах конструкции.
Однако чисто оптические устройства имеют собственные физические характеристики, которые часто не соответствуют требованиям ИНС, поэтому в практических реализациях используются оптоэлектронные компоненты, среди которых наиболее распространены векторно–матричные умножители и голографические корреляторы.
Электронно–оптические векторно–матричные умножители в качестве матрицы весов (рис. 8.1) используют фотопленку, у которой прозрачность каждого квадрата пропорциональна весу, в результате чего выход каждого фотодетектора является сверткой между входным вектором и соответствующим столбцом матрицы весов. Умножение выполняется параллельно, при использовании быстродействующих свето– и фотодиодов – менее, чем за наносекунду, причем скорость умножения практически не зависит от размерности массива, что позволяет наращивать ИНС без существенного увеличения времени вычислений. Для изменения весов вместо фотонегатива возможно использование жидкокристаллического клапана.
В голографических корреляторах образцы изображений запоминаются в виде голограммы (плоской и объемной) и восстанавливаются при когерентном освещении в петле ОС. Входное изображение (зашумленное, неполное) оптически коррелирует со всеми запомненными, корреляции обрабатываются пороговой функцией и подаются на вход, где наиболее сильные корреляции корректируют (или завершают) входной образ. Процесс повторяется многократно, до стабилизации системы на требуемом изображении.
В настоящее время ограничения оптоэлектронных устройств создают множество серьезных проблем, которые должны быть решены раньше, чем ОНК получат широкое распространение. Однако оптические НС предлагают настолько большие выгоды с точки зрения скорости и плотности внутренних связей (рис. 8.2), а также возможности реализации практически любой архитектуры, что можно надеяться на быстрый прогресс в этой области.