Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР 1.docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
236.67 Кб
Скачать

ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет»

Институт экономики и управления

Кафедра математических методов в экономике

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

по дисциплине «Эконометрика»

на тему: «Линейная парная регрессия»

Выполнил:

студентка гр. О-061800-31

М. А. Широбокова

Проверил:

А. Ю. Мерзлякова

Ижевск, 2012

Оглавление

  1. Задание

Задание на эконометрическое моделирование социально-экономических процессов с помощью модели линейной парной регрессии.

  1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. (Здесь необходимо построить график распределения зависимой переменной от независимой).

  2. Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии..

  3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

  4. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

  5. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

  6. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью - критерия Фишера и статистическую значимость параметров модели с помощью - критерия Стьюдента (только для линейной модели). По значениям характеристик, полученных в предыдущих заданиях, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

  7. Постройте доверительные интервалы для оценок параметров уравнения модели.

  1. Решение

Изучается зависимость ВРП в расчете на душу населения (руб.) от социальных трансфертов населению (руб.):

ВРП на душу населения (рубли),

Социальные трансферты населению, (рубли),

Республика Алтай

47480,5

2983,9

Республика Бурятия

77511,7

13249,9

Республика Тыва

37563,6

4572,3

Республика Хакасия

77211

5689,5

Алтайский край

52036,1

23733,8

Красноярский край

151551,2

44940,1

Иркутская область

105786,8

30732,3

Кемеровская область

104034,6

32757,5

Новосибирская область

90655,1

32130,7

Омская область

109493,2

23227,2

Томская область

152817,7

15779,1

Читинская область

62946

14493,9

  1. Построим поле корреляции

Является моделью множественной регрессии, а из моделей парной регрессии рассмотрим для начала линейную парную регрессию.

  1. Рассчитаем параметры уравнения парной регрессии

Для удобства вычислений составим следующую таблицу:

Таблица 1

1

47480,5

2983,9

141677064

2254397880

8903659,21

57016,792

-9536,291897

90940863,15

-0,200846493

2

77511,7

13249,9

1027022274

6008063637

175559850

75969,09

1542,609514

2379644,113

0,019901634

3

37563,6

4572,3

171752048,3

1411024045

20905927,29

59949,174

-22385,57365

501113907,7

-0,59593792

4

77211

5689,5

439291984,5

5961538521

32370410,25

62011,662

15199,33775

231019868

0,196854564

5

52036,1

23733,8

1235014390

2707755703

563293262,4

95323,659

-43287,55927

1873812788

-0,831875549

6

151551,2

44940,1

6810726083

22967766221

2019612588

134473,1

17078,10282

291661595,9

0,112688668

7

105786,8

30732,3

3251071674

11190847054

944474263,3

108243,75

-2456,951001

6036608,222

-0,023225497

8

104034,6

32757,5

3407913410

10823197997

1073053806

111982,52

-7947,919275

63169420,8

-0,076396884

9

90655,1

32130,7

2912811822

8218347156

1032381882

110825,37

-20170,26939

406839767,1

-0,222494591

10

109493,2

23227,2

2543220455

11988760846

539502819,8

94388,413

15104,78663

228154579,2

0,137951824

11

152817,7

15779,1

2411325770

23353249433

248979996,8

80638,305

72179,39525

5209865099

0,472323528

12

62946

14493,9

912333029,4

3962198916

210073137,2

78265,667

-15319,66748

234692211,8

-0,243377935

сумма

1069087,5

244290,2

25264160003

1,10847E+11

6869111603

-

-

9139686353

1,25443465

ср. знач

89090,625

20357,51667

2105346667

9237262284

572425966,9

-

-

761640529,4

10%

Рассчитаем параметры уравнения: по формулам:

, , где , , , .

По формулам находим, что , . Получили уравнение: . Т.е. с увеличением средней заработной платы на 1000 руб. потребительские расходы из расчета на душу населения увеличиваются на 389,52 руб.