- •Оглавление
- •Основные понятия математической статистики генеральная и выборочная совокупности
- •Способы отбора данных в выборку
- •Этапы статистических исследований
- •Первоначальная обработка статистического материала
- •Числовые характеристики выборки расчет основных числовых характеристик
- •Кривая нормального распределения
- •Оценка асимметрии и эксцесса
- •Пример практических расчетов
- •Понятие о взаимосвязи. Линейная корреляция и регрессия Понятие о взаимосвязи
- •Оценка формы, тесноты и направленности взаимосвязи
- •Регрессия
- •Вычисление парного линейного коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона
- •Вычисление коэффициентов уравнения регрессии
- •Пример практических расчетов
- •Расчет рангового и тетрахорического коэффициентов корреляции Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмэна
- •Расчет тетрахорического коэффициента корреляции
- •Задание №2
- •Задание №3
- •Задание №4
- •Задание №5
- •Задание №6
- •Задание №7
- •Задание №8
- •Задание №9
- •Задание №10
- •Задание №11
- •Задание №12
- •Задание №13
- •Задание №14
- •Задание №15
- •Задание №16
- •Задание №17
- •Задание №18
- •Задание №19
- •Задание №20
- •Задание №21
- •Задание №22
- •Задание №23
- •Задание №24
- •Задание №25
- •Задание №24
- •Задание №26
- •Задание №27
- •Задание №28
- •Задание №29
- •Задание №30
- •Задание №31
- •Задание №32
- •Задание №33
- •Задание №34
- •Задание №35
- •Задание №36
- •Задание №37
- •Задание №38
- •Задание №39
- •Задание №40
- •Задание №41
- •Задание №42
- •Задание №43
- •Задание №44
- •Задание №45
- •Задание №46
- •Задание №47
- •Задание №48
- •Задание №49
- •Задание №50
- •Задание №51
- •Задание №52
- •Задание №53
- •Контрольные вопросы
Основные понятия математической статистики генеральная и выборочная совокупности
Слово «статистика» переводится с латинского как положение, состояние вещей.
Математическая статистика – это раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.
Статистическое описание совокупности объектов занимает промежуточное положение между индивидуальным описанием каждого из объектов совокупности, с одной стороны, и описанием совокупности по её общим свойствам, совсем не требующим её расчленения на отдельные объекты, — с другой. По сравнению с первым способом статистические данные всегда в большей или меньшей степени обезличены и имеют лишь ограниченную ценность в случаях, когда существенны именно индивидуальные данные (например, учитель, знакомясь с классом, получит лишь весьма предварительную ориентировку о положении дела из одной статистики числа выставленных его предшественником отличных, хороших, удовлетворительных и неудовлетворительных оценок). С другой стороны, по сравнению с данными о наблюдаемых извне суммарных свойствах совокупности статистические данные позволяют глубже проникнуть в существо дела.
Задачами математической статистики являются указание методов сбора статистической информации, ее обработка, установление наличия и тесноты взаимосвязей между признаками, формулировка выводов и прогнозирование.
Математическая статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений, так как закономерности проявляются в полной мере лишь в массе явлений.
Генеральная совокупность – это множество всех единиц совокупности, обладающих определенным признаком и подлежащих изучению.
Выборочная совокупность или выборка – это часть случайно отобранных объектов из генеральной совокупности.
Объем совокупности – это число объектов соответствующей совокупности. Объем генеральной совокупности обозначается заглавной латинской , а выборки – строчной .
Сплошное исследование – это исследование всех объектов генеральной совокупности.
Сплошное исследование провести практически крайне сложно по нескольким причинам:
значительное число объектов генеральной совокупности;
большие временные и материальные затраты;
большое число ошибок при регистрации результатов.
Выборочный метод – статистический метод исследования свойств генеральной совокупности на основе исследования ее части, взятой в выборку.
Идея выборочного метода состоит в замене сплошного исследования массовых однородных объектов частичным их обследованием, не допуская при этом значительных ошибок. Теоретической основой выборочного метода является закон больших чисел.
Закон больших чисел – общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях, к результату, почти не зависящему от случая.