Unit 2 What are the most acute information management challenges today? Where do they steam from?

1. PRE-READING ASSIGNMENT

1.1. Translate the vocabulary used in the text below:

dataspace to propose in a nutshell a challenge a property accessible a query relevant a participant a repository a deployment opaque to pose

append-only immutable to overlap disparate boundaries fluid to enable to refine to tighten lack significant to imbue

1.2. Match the terms from the text below in table A with their equivalents in table B.

Table A	Table B
DSSPs (DataSpace Support Platforms) DBMS (Database Management System) Abstraction Catalog and Browse Search and Query Local store and index The Discovery Component The Source Extension Component	Система управления базами данных Абстракция Компонент расширения источников Каталог и просмотр Компонент раскрытия Платформы поддержки пространств данных Локальное хранение и индексирование Поиск и запрашивание

1.3. Study the title of the text below. Mark the following statements as True or False, according to your prediction of what the author will say.

1. Databases are more efficient in data management in comparison with dataspace.

2. DSSPs deal with data in variety of formats accessible through many systems with different interfaces.

3. Like a DBMS, a DSSP is in full control of its data.

4. A dataspace should be able to model any kind of relationship between two participants.

5. Dataspaces can be inserted into each other.

2. READING

2.1. Now study the text and the diagram of dataspace system and say what its components are responsible for?

From Databases to Dataspaces: a New Abstraction for Information Management

In this article we introduce dataspaces as a new abstraction for data management and we propose the design and development of DataSpace Support Platforms (DSSPs) as a key agenda item for the data management field. In a nutshell, a DSSP offers a suite of interrelated services and guarantees that enables developers to focus on the specific challenges of their applications, rather than on the recurring challenges involved in dealing consistently and efficiently with large amounts of interrelated but disparately managed data. We begin our discussion of dataspaces and DSSPs by placing them in the context of existing systems.

В этой статье мы представляем пространства данных как новую абстракцию для управления данными, и мы предлагаем проектирование и разработку Платформ Поддержки DataSpace (DSSPs) как ключевой пункт повестки дня для поля управления данными. Короче говоря DSSP предлагает комплект взаимосвязанных служб и гарантий, который позволяет разработчикам фокусироваться на определенных проблемах их приложений, а не на повторяющихся проблемах, включенных в контакт последовательно и эффективно с большими суммами взаимосвязанных но несоизмеримо управляемых данных. Мы начинаем наше обсуждение пространств данных и DSSPs, размещая их в контекст существующих систем.

The distinguishing properties of dataspace systems are the following:

• A DSSP must deal with data and applications in a wide variety of formats accessible through many systems with different interfaces. A DSSP is required to support all the data in the dataspace rather than leaving some out, as with a Database Management System (DBMS).

• Although a DSSP offers an integrated means of searching, querying, updating, and administering the dataspace, often the same data may also be accessible and modifiable through an interface native to the system hosting the data. Thus, unlike a DBMS, a DSSP is not in full control of its data.

• Queries to a DSSP may offer varying levels of service, and in some cases may return best-effort or approximate answers. For example, when individual data sources are unavailable, a DSSP may be capable of producing the best results it can, using the data accessible to it at the time of the query.

• A DSSP must offer the tools to create tighter integration of data in the space as necessary.

• Различающие свойства систем пространства данных - следующее:

• • DSSP должен иметь дело с данными и приложениями в большом разнообразии форматов, доступных через многие системы с различными интерфейсами. DSSP требуется, чтобы поддерживать все данные в пространстве данных вместо того, чтобы пропустить некоторых, как с Системой управления базами данных (DBMS).

• • Несмотря на то, что DSSP предлагает интегрированное средство поиска, запросов, обновления и администрирования пространства данных, часто те же данные могут также быть доступными и модифицируемыми через интерфейс, собственный к системе, размещающей данные. Таким образом, в отличие от DBMS, DSSP не находится в полном контроле над его данными.

• • Запросы к DSSP могут предложить переменные уровни обслуживания, и в некоторых случаях могут возвратить максимальные усилия или приблизить ответы. Например, когда отдельные источники данных недоступны, DSSP может быть способным к приведению к лучшим результатам, это может, используя данные, доступные для него во время запроса.

• • DSSP должен предложить инструменты, чтобы создать более трудную интеграцию данных в пространстве по мере необходимости.