МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
„ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
ЕКОНОМЕТРИКА
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
до виконання контрольної роботи
для студентів денної та заочної форми навчання
базового напряму 6.030507 „Маркетинг”
ЛЬВІВ – 2012
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
ЕКОНОМЕТРИКА
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
до виконання контрольної роботи
для студентів денної та заочної форми навчання
базового напряму 6.030507 „Маркетинг”
Затверджено
на засіданні
кафедри
менеджменту
організацій
Протокол № 1
від 29.08.2012
р.
ЛЬВІВ – 2012
Економетрика: Методичні вказівки до виконання контрольної роботи для студентів денної та заочної форми навчання базового напряму 6.030507 „Маркетинг”/ Укл. І.Є. Матвій – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2012. –16с.
Укладач Матвій І.Є., к.е.н., доц.
Відповідальний за випуск Чухрай Н.І., д.е.н, проф.
Рецензенти Новаківський І.І., к.е.н., доц.
Завербний А.В. , к.е.н., доц.
Загальні положення
Виконання контрольної роботи є обов’язковою складовою вивчення курсу „Економетрика» студентами денної та заочної форми навчання базового напряму 6.030507 „Маркетинг” у відповідності до робочої навчальної програми. Методичні рекомендації містять завдання та роз′яснення до виконання контрольної роботи з навчальної дисципліни „Економетрика”
Для виконання контрольної роботи рекомендується використовувати як навчальні посібники, підручники, так і інформацію з періодичних видань, мережі INTERNET.
Виконана вчасно контрольна робота і здана на перевірку лектору є допуском до складання заліку з дисципліни „Економетрика”.
Контрольна робота з „Економетрики” для студентів денної та заочної форми навчання включають три задачі.
Розв'язок першої задачі базується на знаннях специфікації економетричної моделі, методу найменших квадратів оцінювання параметрів множинної лінійної економетричної моделі, способу визначення дисперсії та стандартних помилок оцінок параметрів, методів перевірки значущості оцінок параметрів та аналізу результатів моделювання.
Друга задача базується на знаннях теми „Мультиколінеарність факторів моделі”.
Третя задача базується на знаннях тем „Гетероскедастичність моделі” та „Автокореляція відхилень”.
Підкреслимо, що при множенні матриць треба уділяти увагу умовам узгодженості, а при знаходженні оберненої матриці - вимогам її існування.
Таким чином, ці задачі охоплюють основні теми курсу, - „Економетрика”, їх правильний розв'язок з змістовним тлумаченням усіх параметрів і показників є основою засвоєння дисципліни.
Кожне завдання складене в 5 варіантах. Вибір варіанту здійснюється за вказівкою викладача. Самостійна зміна одного варіанта на інший не дозволяється. Приступаючи до виконання роботи, необхідно ознайомитись з відповідними темами навчальної програми дисципліни, методичними вказівками і розглянутими прикладами.
Особливу увагу треба звернути на методи побудови та верифікації моделі, техніку розрахунку і економічний зміст усіх параметрів та показників моделі.
Всі розрахунки треба виконувати з прийнятою в статистиці точністю до 0,001 (або у відсотках до 0.1).
Завдання
Задача 1. Використовуючи сукупність спостережень (таблиця 1) обсягів випуску продукції (Y), трудових ресурсів (X1,) та виробничих фондів (X2), для виробничої функції вигляду
Y= a0 + a1 X1 + a2 X2 + L
необхідно:
знайти оцінки параметрів цієї моделі;
розрахувати коефіцієнт детермінації, кореляції, множинний коефіцієнт кореляції, F - статистику;
визначити дисперсії та стандартні помилки оцінок параметрів виробничої функції;
перевірити на значущість оцінки параметрів моделі;
визначити показники, які характеризують ефективність використання двох видів ресурсів.
Таблиця 1
а)
N спостереження |
Y (млн. грн.) |
Х1 (млн. люд/год.) |
Х2 (млн. грн.) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
12 10 12 12,5 13 14 14 14,5 15 15,5 15 16 |
3 3 4 4,5 5 5,5 6 6,5 6,5 7 7 8 |
4 5 6 6,5 7 7,5 8 8 8,5 9 9 10 |
б)
N спостереження |
Y (млн. грн.) |
Х1 (млн. люд/год.) |
Х2 (млн. грн.) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
10 10,5 10 11 11,5 12 12,5 13 13 14 14,5 15 |
2 3 3,5 4 4,5 5 5 5,5 6 6,5 6,5 7 |
4,5 4,5 5 5 5,5 6 7 7,5 8 8,5 9 10 |
в)
N спостереження |
Y (млн. грн.) |
Х1 (млн. люд/год.) |
Х2 (млн. грн.) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
8 8 8,5 9 9,5 10 11 11,5 12 13 14 15 |
1 2 2,5 3 4 5 5,5 6 6 6,5 6,5 7 |
4 3 3,5 4 5 5,5 5 7 7,5 8 8,5 9 |
г)
N спостереження |
Y (млн. грн.) |
Х1 (млн. люд/год.) |
Х2 (млн. грн.) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
12 11 10 10 11.5 12 12 12.5 13 14 14.5 16 |
3 3.5 2.5 2 3.5 4 4 4.5 5 5.5 5.5 6 |
4 3 2 2 3.5 5 5 5.5 6 6 7 8 |
д)
N спостереження |
Y (млн. грн.) |
Х1 (млн. люд/год.) |
Х2 (млн. грн.) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
6 6.5 7 8 9 9.5 10 10.5 9 11 12 14 |
1 1.5 2 3 3.5 4 4 4.5 4 5 6 7 |
3 3.5 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 9 10 |
Задача 2. Для побудови економетричної моделі витрат обігу відібрані такі фактори: вантажообіг, запаси, фондомісткість.
Потрібно дослідити ці фактори на наявність мультиколінеарності, використовуючи алгоритм Феррара – Глобера. Дані спостережень приведені в таблиці 2.
Таблиця 2
а)
N спостереження |
Y (витрати) |
Х1 (вантажообіг) |
Х2 (запаси) |
Х3 (фондомісткість) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
2,6 2,9 2,7 2,5 2,7 2,6 2,7 2,6 2,9 2,6 |
17 17 16 15 18 17 17 16 17 14 |
40 41 45 50 52 50 48 49 50 45 |
98 114 122 102 107 109 114 94 88 72 |
б)
N спостереження |
Y (витрати) |
Х1 (вантажообіг) |
Х2 (запаси) |
Х3 (фондомісткість) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
3 2,7 2,7 2,6 2,8 2,5 3 2,5 2,5 2,6 |
13 16 17 16 18 12 18 18 16 17 |
48 45 36 49 41 44 43 44 43 39 |
96 73 75 75 74 67 102 121 78 78 |
в)
N спостереження |
Y (витрати) |
Х1 (вантажообіг) |
Х2 (запаси) |
Х3 (фондомісткість) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
2,6 2,5 2,7 2,5 2,8 2,8 2,4 2,3 2,5 2,5 |
16 18 17 18 17 14 15 17 18 15 |
39 38 37 37 48 46 42 39 42 41 |
84 89 85 89 68 63 55 56 63 53 |
г)
N спостереження |
Y (витрати) |
Х1 (вантажообіг) |
Х2 (запаси) |
Х3 (фондомісткість) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
2,7 2,4 2,3 1,9 2,3 2,5 2,6 2 1,9 2,4 |
16 19 32 31 32 33 31 35 33 35 |
40 49 50 51 46 49 48 51 50 47 |
73 62 60 68 63 62 59 62 64 67 |
д)
N спостереження |
Y (витрати) |
Х1 (вантажообіг) |
Х2 (запаси) |
Х3 (фондомісткість) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
2,2 2 2,3 2,7 2,2 2,4 2,3 2,3 2,6 2,7 |
35 35 44 32 37 41 39 36 43 31 |
42 39 37 34 39 32 39 70 73 73 |
84 77 77 88 72 66 70 76 62 78 |
Задача 3. На основі даних таблиці 3 необхідно:
побудувати економетричну модель;
дослідити залишки на наявність гетероскедастичності;
при наявності гетероскедастичності оцінити параметри моделі методом Ейткена;
при автокореляції оцінити параметри моделі методом перетворення вихідної інформації;
виконати аналіз взаємозв’язку на основі економетричних моделей.
Таблиця 3
а)
Рік |
Y (заощадження ) |
Х (доходи населення) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
0,36 0,21 0,08 0,2 0,1 0,12 0,41 1,5 1,43 1,59 |
8,8 9,4 10,4 10,6 11 11,9 12,7 13,5 14,3 15,5 |
б)
Рік |
Y (загальні витрати ) |
Х (витрати на харчування) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
12 22 33 50 67 47 66 81 106 116 |
30 45 75 125 223 92 146 277 358 376 |
в)
Рік |
Y (національний доход ) |
Х (основні виробничі фонди) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
130 137 147 159 169 182 195 198 199 201 |
422 438 455 476 52 531 559 588 591 600 |
г)
Рік |
Y (загальні витрати ) |
Х (середній розмір сім’ї) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
22 33 50 67 47 66 81 106 118 134 |
1,5 1,6 1,9 1,8 3,4 3,6 3,4 3,5 4,3 5,0 |
д)
Рік |
Y (об’єм роздрібної торгівлі ) |
Х (доходи населення) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
24 25 26 28 30 35 40 43 45 48 |
30 32 35 37 40 45 51 53 57 60 |