Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие_Моделир систем_Зиновьев.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
15.11.2019
Размер:
1.5 Mб
Скачать

4.7. Сбор статистики о накопителях

При использовании в GPSS/H-моделях приборов и многоканальных устройств интерпретатор автоматически собирает информацию относительно коэффициентов загрузки приборов, среднего времени занятия приборов и т.п. Очень часто бывает необходимо собрать некоторую статистику о накопителях (об очереди): максимальное и среднее значения длины очереди, среднее время ожидания в очереди и т.д. Специализированный язык GPSS/H, имеет специальные блоки QUEUE и DEPART позволяющие осуществлять автоматический сбор такого рода статистической информации.

Блок QUEUE (встать в очередь) - начало автоматического сбора статистических данных о накопителях (рис. 18).

Рис. 18. Блок QUEUE

В операнде А записывается имя очереди к которой необходимо присоединиться, а в операнде В - число элементов, на которое должно измениться значение содержимого очереди.

Блок DEPART (покинуть очередь) - окончание автоматического сбора статистических данных о накопителях (рис. 19).

Рис. 19. Блок DEPART

Значения операндов А и В те же, что и для блока QUEUE.

Ниже приводятся GPSS-модели роботизированного технологического комплекса, в которых используются блоки QUEUE и DEPART. В варианте а) измеряется время нахождения транзактов в очереди перед блоком SEIZE (очередь с именем СОМ), в варианте б) - общее время пребывания транзакта в приборе обслуживания с учетом времени нахождения транзакта в очереди (очередь с именем VS):

а)

GENERATE 100,400

QUEUE СОМ

SEIZE RTK

DEPART СОМ

ADVANCE 80,50

RELEASE RTK

TERMINATE 1

START 50

б)

GENERATE 100,40

QUEUE VS

SEIZE RTK

ADVANCE 80,50

RELEACE RTK

DEPART VS

TERMINATE 1

START 50

В этих моделях помимо информации о времени моделирования и о приборах будет собираться информация об очереди, которая включает (максимальный и средний размер очереди за время моделирования, общее число транзактов, которые занимали очередь, среднее врем нахождения транзакта в очереди и т.п.).

4.8. Моделирование случайных событий

Процессы в реальных технологических системах, как правило, случайны. Поэтому случайные числа играют важную роль в процессе моделирования. Они используются для вычисления времени между двумя входами транзактов через блок GENERATE, вычисления времени задержки транзактов в блоке ADVANCE, определения вероятностной передачи транзактов через блок TRANSFER, вероятностной проверки условия в блоке ТEST (см. ниже). Все эти вычисления и определения производятся в соответствии с функциями. Функции могут быть дискретные и непрерывные, детерминированные и вероятностные. Для розыгрыша случайных чисел при использовании вероятностных функций используются встроенные датчики равномерного распределения в интервале (0, 1). GPSS/H имеет 8 таких датчиков с именами RN1...RN8. Эти датчики являются датчиками псевдослучайных величин, получаемых с помощью некоторого алгоритма.

Для задания функций в GPSS/H используется оператор FUNCTION.

Оператор FUNCTION - определяет функцию.

В поле имени записывается имя функции. В поле операций записывается слово FUNCTION. В операнде А записывается номер используемого генератора случайных чисел (от 1 до 8). В операнде В указывается DN или CN, что соответствует определению дискретной или непрерывной функций. N - число различных значений, получаемых случайной переменной (суммарная частота). Далее должны следовать строки определения функции со значениями суммарной частоты и соответствующими им значениями случайной переменной.

Ранее мы рассматривали только самый тривиальный закон распределения – равномерный. Если существует необходимость моделировать случайные процессы распределенные по другим законам распределения, то необходимо задавать либо функции определяемы пользователем либо встроенные в GPSS/H законы распределения.