Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекция 1.5. Статистическая обработка в Excel.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
13.11.2019
Размер:
148.99 Кб
Скачать

5

Лекция 2

Лекция 2. Microsoft excel. Средства статистической обработки ms Excel

Цель

1. Систематизировать знания о статистических функциях в Excel, получить представление о способах обработки статистические данных в табличном процессоре.

2. Ознакомиться с возможностями Пакета анализа в Excel.

3. Привести примеры работы со списками в Excel.

Статистические функции в ms Excel

Пусть представлены следующие статистические данные (см. таб. 1), по которым надо вычислить:

  • количество опрошенных;

  • количество опрошенных женщин;

  • процент женщин среди опрошенных;

  • процент мужчин среди опрошенных;

  • средний возраст опрошенных (среднеарифметическое);

  • средний возраст (медиана);

  • минимальный и максимальный возраст опрошенных;

  • количество женщин с высшим образованием;

  • средний возраст женщин с высшим образованием;

Таблица 1

Данные социологического опроса

пол

возраст

образование

м

41

высшее

ж

53

среднее

ж

48

незаконченное высшее

м

47

среднее специальное

ж

22

среднее

м

32

высшее

ж

39

среднее специальное

м

49

незаконченное высшее

м

52

незаконченное высшее

м

28

высшее

м

55

среднее

ж

41

среднее специальное

м

32

высшее

м

40

среднее

м

41

среднее

ж

32

высшее

м

41

высшее

м

20

высшее

ж

48

высшее

м

61

высшее

нет ответа

32

среднее специальное

ж

19

среднее специальное

ж

49

среднее специальное

м

22

среднее

м

40

среднее

м

60

высшее

Для такого рода вычислений будем пользоваться встроенными функциями. Рассмотрим некоторые из них.

1) СЧЕТ(значение1; значение2;…), которая подсчитывает количество чисел в списке аргументов. Функция СЧЁТ используется для получения количества числовых ячеек в интервалах или массивах ячеек.

Аргументы: значение1; значение2; …— это от 1 до 30 аргументов, которые могут содержать или ссылаться на данные различных типов, но в подсчете участвуют только числа.

2) СЧЕТЕСЛИ(диапазон;критерий), где диапазон – диапазон, в котором нужно подсчитать ячейки. Критерий – критерий в форме числа, выражения или текста, который определяет, какие ячейки надо подсчитывать.

3) СРЗНАЧ, которая возвращает среднее (арифметическое) своих аргументов. СРЗНАЧ(число1; число2; ...)

Число1, число2, ...– это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее.

4) МЕДИАНА(число1;число2;...). Число1, число2,...– от 1 до 30 чисел, для которых определяется медиана. Медиана – это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.

5) МОДА(число1;число2;...). Число1, число2,...– от 1 до 30 чисел, для которых определяется мода. МОДА определяет значение, которое чаще других встречается во множестве чисел.

6) МАКС(число1;число2; ...). Число1, число2,...– от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наибольшее.

7) МИН(число1;число2; ...). Число1, число2,...– от 1 до 30 чисел, среди которых требуется найти наименьшее.

8) если числовые значения образуют полную генеральную совокупность, то для вычисления дисперсии и стандартного отклонения (среднего квадратического отклонения) используются функции ДИСПР и СТАНДОТКЛОНП.

9) функции ДИСП и СТАНДОТКЛОН используются, если необходимо произвести вычисления дисперсии и стандартного отклонения по выборке.