Комплексів машин для збирання урожаю
Варіант |
Пн, грн/га |
hн, год/га |
Nн |
Mн |
∑Хін |
μ′ |
1 |
1,000 |
1,000 |
1,079 |
3,125 |
6,804 |
0,701 |
2 |
1,085 |
1,167 |
1,000 |
1,000 |
4,252 |
0,063 |
3 |
1,242 |
1,403 |
1,000 |
1,000 |
4,645 |
0,161 |
Ідеальний |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
4,000 |
0 |
Таким чином, і за відстанню до цілі для збирання незернової частини урожаю за всіма критеріями оптимальним буде другий варіант комплексу машин.
Лексикографічний метод
Лексикографічний підхід передбачає ранжування критеріїв за їх важливістю і поетапне порівняння їх значень, починаючи з най-більш важливого. Перевага надається тому варіанту, для якого
3-й комплекс передбачає збирання і скиртування по другому варіанту, навантаження МТЗ-80 + ПФ-0,5 і перевезення до ферм агрегатом МТЗ-80 + 2ПТС-4.
Таблиця 11.2. Показники комплексів
Для збирання незернової частини урожаю.
Варіант |
П, грн/га |
h, год/га |
N |
M |
Пі |
μ |
1 |
38,8 |
7,2 |
47 |
25 |
1381,4 |
2,72 |
2 |
42,1 |
8,4 |
28 |
8 |
574,8 |
1,13 |
3 |
48,2 |
10,1 |
28 |
8 |
689,6 |
1,36 |
Ідеальний варіант |
38,8 |
7,2 |
28 |
8 |
507,7 |
1,00 |
h
S N
M
Рис.11.2. Модель оцінки комплексів для збирання НЧУ.
Площу багатокутника обчислюємо як суму площ трикутників зі сторонами, що відповідають значенням критеріїв. Так, площа багатокутника для ідеального варіанту дорівнює:
П0 = 0,5∙(38,8+28)∙7,2 + 0,5∙(38,8+28)∙8 = 507,7
Аналогічно підраховуємо площі інших багатокутників і коефі-цієнти наближення до ідеалу. Як видно з табл.11.2, найкращим є другий варіант (коефіцієнт μ = 1,13).
S1
W,
га/год S3
6,0
• S2
5,0 • ·
Wmin • S9
4,0 •
S4
3,0
2,0 S10 • S12 S11
1,0
Fmin
0
0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 F,га/кг
Рис.11.1. Вибір оптимального складу МТА методом Парето.
В даному випадку Парето-оптимальними будуть 1, 3, 9 і 11-й агрегати. Зменшити кількість варіантів можна введенням обме-жень на значення критеріїв. Так, обмеживши мінімальне значення продуктивності W = 4,5 га/год і виробітку на одиницю витраче-ного палива F = 0,6 га/кг, зводимо задачу до вибору одного третього варіанту.
Таким чином, в даному випадку по двом критеріям (продуктивності і гектарній витраті палива) оптимальним буде агрегат у складі трактора МТЗ-80 і машини для внесення добрив СТТ-10. Метод Парето може застосовуватись і для більшої кількості критеріїв, особливо при використанні ЕОМ.
Як видно з рис.1, перевагу одного варіанту над іншим за мето-дом Парето можна оцінити узагальненим критерієм, який дорів-нює відстані від початку координат і для варіантів, наведених в задачі, може бути підрахований за формулою:
L = (11.1)
В загальному випадку для багатьох критеріїв цей вираз буде таким:
Z = , (11.2)
де Z – узагальнений критерій; Xi – позитивні критерії, в зростанні яких зацікавлена особа, що приймає рішення; Уі – негативні кри-терії, в зменшенні яких зацікавлена ОПР.
Дуже зручно для вирішення багатокритеріальних і багатоваріантних задач користуватись електронними таблицями Excel.
Порядок роботи з програмним продуктом Excel
Ввійти в операційну систему Windows
Мишкою натиснути Пуск
3. Натиснути меню Програми і підменю Місrоsоft Excel
4. Ввести в клітинку А1 № п/п, в клітинку В1 – Склад МТА, в клітинку С1 – W, га/год, в клітинку D1 – Gга, кг/га, у клітинку Е1 – Уз.кр.
5. Занести у відповідні стовпчики порядковий номер,склад агре-гату і значення продуктивності та витрати палива.
У клітинку Е2 занести формулу (1). Вона буде виглядати так:
=округл((С2^2+(1/D2)^2)^0.5;2)
7. За кінчик курсора мишкою протягти рамку до кінця стовпчика.
8. В меню Данные знайти автофильтр і натиснути на ліву кноп-ку миші. На екрані в кожному стовпчику з’являться окремі кнопки фільтра.
9. Натиснути на кнопку у стовпчику Е і вибрати условие больше или равно і в сусідній клітинці набрати обмеження, наприклад, число 8.
Тоді на листі зостануться тільки два агрегати: перший Т-150Л +МВУ-8Б і третій МТЗ-80+СТТ-10. У першого агрегату трошки більша продуктивність, але удвічі більша витрата палива, тому вибираємо третій варіант, тобото агрегат МТЗ-80+СТТ-10.