Абсолютные показатели, характеризующие изменение ряда динамики.

I. Абсолютный прирост ряда динамики.

двух смежных уровней X = X_i – X_{i – 1} в единицах измерения показателя X.

X – условное обозначение технико-экономических показателей.

X_i, X_{i – 1} – Значение уровней ряда, соответственно «і-го» и «і –1» в единицах измерения показателя.

ΔX’ = X_n – X₁

X_n, X₁ – значение уровня ряда, конечное и первое.

II. Относительные показатели характеризующие изменение ряда динамики.

1. Коэффициент роста ряда динамики.

а) двух смежных уровней.

K = X_i / X_i-1, в долях единицы.

б) за весь рассматриваемый период

K’ = X_n / X₁, в долях единицы.

При определении абсолютного прироста и коэффициента роста рядов динамики за базу сравнения принимается значение ряда в наиболее раннем периоде (X_{i – 1}, X₁).

Если Х  0. К  1, то ряд убывает.

Если Х  0, или К 1, то ряд возрастает.

Если Х = 0, или К = 1, то ряд стабильный.

Если коэффициент роста умножить на 100, то расчет показателя будет называться темпом роста

xi

T= xi-1 *100%

Если из значения темпа роста вычислить 100 то показатель будет называться темпом прироста

Т^ = T-100%

Темп роста показывает во сколько раз возросло значение Т.Э.П.

Темп прироста показывает во сколько раз Т.Э.П. возрос по сравнению с базисным значением.

Среднегодовой процент роста (среднегеометрический)

T” = ^n-1√(X_n/X₁) * 100%

n – количество изучаемого ряда динамики показатель абсолютного значения однопроцентного прироста показывает на сколько абсолютных единиц изменяется значение технико-экономического показателя при его изменении 1%

A = _ΔX/T’

Методы моделирования.

1.Методы группировки

2.Методы детализации.

Группировка – называется объединение технико-экономических показателей в определенные группы, по какому либо признаку. Она применяется для выявления взаимосвязей между исследуемыми показателями и установления тенденций закономерностей их развития. Группировки применяются при анализе с исследованием экономико-математических методов.

Наиболее часто для моделирования взаимосвязей используется метод детализации. Он заключается в том, что изучаемый, результирующий анализируемый показатель (Р.А.П) представляется в виде математического выражения (формулы), состоящей из нескольких частных показателей (Ч.П.), связанных между собой знаками «-» «+».

Составляемая модель для дальнейшего углубленного анализа под влиянием частных факторов.

Детализация может быть нескольких видов:

1. По времени. Представляется суммой составляющих по отдельным отрезкам времени, на который разбивается анализируемый период.

Например:

реализованная продукция за год (Р) может быть представлена в виде суммы реализованной продукции по отдельным месяцам. R_q

₁₂

P = P_j

^j=1

2. В пространстве.

Например:

Реализованную продукцию в целом можно представить в виде суммы значений реализованной продукции структурным подразделениям.

n

P = P_q i p

^j=1

Pi – сумма реализованной продукции за год подразделением предприятия в рублях.

i – индекс подразделения

n – количество подразделений в предприятии.

4. Функциональная. В этом случаи Р.А.П. представится в виде формулы. Так, реализованную продукцию можно представить в виде суммы произведений объемов реализации продукции в натуральном выражении (Vi) и значение цен (Yi) по i – му виду продукции.

_n

P= Vi * Yi (р.)

ⁱ⁼¹

5. Функциональная детализация может быть следующих видов:

1. Аддивный. А= a+b+c. единица измерения показателя А.

А – результирующий анализируемый показатель

а,b,c – частные факторы

2. Мультипликативный А = a*b*c

частные факторы в этом случаи могут иметь собственные измерения

3. Кратный. А = a/b.

4. Комбинированный. А = a/b+c.