- •Социология: Энциклопедия
- •А.А. Грицанов
- •С.А. Радионова
- •Д.В. Галкин
- •В.И. Овчаренко, м.Н. Мазаник
- •A. Wozniak
- •Т. Г. Румянцева
- •Г.Н. Соколова
- •А.А. Грицанов
- •Св. Воробьёва, ю.А. Коршунов
- •Г. В. Беляев
- •А.А. Грицанов, е.Н. Вежновец
- •А.А. Грицанов, а.В. Филиппович
- •О. В. Терещенко
- •О. В. Терещенко
- •А.Я. Сарпа
- •О. В. Терещенко
- •I основан на использовании количественных мер, его задача - t
- •Св. Воробьёва
- •О. В. Терещенко
- •О.В. Терещенко
- •Св. Сивуха
- •О. В. Терещенко
- •Св. Сивуха
- •О. В. Терещенко
- •А.А. Iрицинов
- •К. И. Скуратович
- •Л. Г. Титаренко
- •А.А. Грицанов
- •В. И. Овчаренко
- •П. В. Терешкович
- •В. В. Мацкевич
- •В.Н. Фуре
- •3) После совершения действия, противоречащего а., прошло достаточно времени для того, чтобы индивид успел изменить а.
- •А.О. Рабинович
- •Л. Г. Титаренко
- •М. В. Батурчик
- •Д.М. Булынко
- •А.А. Грибанов
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Гришин
- •А. Б. Александрова
- •А. Б. Александрова
- •А.Б. Александрова
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Berger, и. Ф. Ухваноеа-Шмыгова
- •С.А. Радионова
- •Г.Н. Соколова
- •А.А. Грицанов
- •Е.М. Прилеп ко
- •А.В. Бобрикоеа, л.М. Сагальчик
- •В. И. Овчарепко
- •Ем. Прилепко
- •Д.В. Галкин
- •А.А. Грицанов
- •А.Л. Грицанов
- •А.А. Грицанов
- •Н.А. Шматко
- •А.А. Грицанов
- •С.А. Радионова
- •Л. Г. Ионин
- •М.Г. Баканова
- •И.И. Овчаренко
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Грицанов
- •Д.В. Галкин
- •А.Е. Иванов
- •А.А. Грицапов, д. В. Галкин, а.Е. Иванов, и.Д. Карпенко
- •А.А. Горных
- •В. И. Овчаренко
- •А. П. Репеко
- •Е.А. Кечина
- •Г. Н. Соколова
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Грицанов
- •О. В. Терещенко
- •О. В. Терещенко
- •О. В. Терещенко
- •О.В. Терещенко
- •О.В. Терещенко
- •М.В. Батурчик
- •А.А. Грицанов
- •Д. В. Мапборода
- •Л. Г. Титаренко
- •Л.Г. Титаренко
- •И. Р. Чикалова
- •Св. Воробьёва
- •А.Л. Грицанов
- •Г.Н. Соколова
- •А.А. Грицанов, в.И. Овчаренко
- •Е.П. Коротченко
- •Св. Воробьёва
- •В.Л. Абушенко
- •Е.Н. Вежновец, и.В. Сидорская
- •О.В. Кобяк
- •О.В. Кобяк
- •О.В. Кобяк
- •О.В. Кобяк
- •О. В. Кобяк
- •О. В. Кобяк
- •О. В. Кобяк
- •О.В. Кобяк
- •В.Л. Абушенко
- •О. В. Терещенко
- •А.А. Грицанов
- •В.А. Балцееич
- •Н.В. Александрович I
- •А.Р. Усманот
- •Г.Н. Соколом
- •А.А. Грицанов
- •Л. П. Шахотько
- •Е.А. Кечина
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Грицанов
- •О. В. Терещенко
- •Д. В. Майборода
- •Д.В. Майборода
- •М.Р. Жбанков
- •Л. С. Дудинский
- •В. И. Овчарен ко
- •О. В. 1ерещето
- •А.А. Грицанов
- •Е. Tauber
- •И.Н. Красавцем
- •В.И. Овчаренко
- •В.Л. Абушето
- •Л.А. Грицанов
- •B.Ji. Абушенко
- •М.Р. Жбанков
- •А.И.Лойт
- •А. И. Лойко
- •В.Н. Фуре
- •Л.И. Науменко
- •Е.П. Коротчето
- •А.А. Грицанов
- •А.А. Грицачов
- •А.Д. Шукаев
- •3) Постсовременное (постиндустриальное, информационное). И.О. Рассматривается как качественно новый период в развитии цивилизации.
- •И. В. Сидорская
- •Ало. Бабспщев
- •И.Д. Карпенко
- •О.Н. Кукрак
- •А. П. Ренет
- •В. Т. Новиков, о. В. Новикова
- •В.И, Овчаренко
- •Политическсм индивидуалы ном обществ ние к которя ходе которог орудиями чу ческое перес организации
- •Сю. Солодовников
- •А.Д. Шукаев
- •П.А. Водопьянов
- •А.П. Лимаренко
- •Св. Силков
- •А. Р. Усманова
- •Н.В. Гришина
- •Л.Ю. Бабайцев
- •И. В. Сидорам
- •М.Р. Жбан кон
- •В.И. Овчаренко
- •Л.А. Грицанов
О. В. Терещенко
АНАЛИЗ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ - группа методов многомерной статистики, предназначенных для 1) описания различий между классами и 2) классификации объектов, не входивших в первоначальную выборку обучающую (см.). Переменные (см.), используемые в А.Д., называются дискри-минантными.
Для решения первой задачи строится пространство канонических дискриминантных функций, которые позволяют с максимальной эффективностью "разделить" классы. Для того чтобы разделить к классов, требуется не более (к — l) канонических дискриминантных функций (например, для разделения двух классов достаточно одной функции, для разделения трех классов - двух функций и т.д.). Канонические дис-криминантные функции можно рассматривать как аналог регрессии, построенной для целей классификации; дискрими-нантные (исходные) переменные являются в них переменными независимыми (см.). Для измерения абсолютного и относительного вклада дискриминантных переменных в разделение классов используются нестандартизированные и стандартизированные коэффициенты канонических функций.
В пространстве канонических дискриминантных функций можно также решать задачу классификации объектов, не принадлежавших к первоначальной выборке. Для этого вычисляются расстояния от каждого "нового" объекта до геометрического "центра" каждого класса. Могут учитываться априорные вероятности принадлежности к классам, а также цена ошибок классификации.
Альтернативным подходом к классификации объектов является вычисление классифицирующих функций Фишера -по одной для каждого класса. Эти функции также можно рассматривать как аналог регрессионных уравнений с "независимыми" дискриминантными переменными. Объект относится к тому классу, для которого вычисленное значение классифицирующей функции является максимальным.
Первоначальная выборка, для каждого объекта из которой априорно известна классовая принадлежность и на основе которой строятся как классифицирующие, так и канонические дискриминантные функции, называется обучающей. По ней же оценивается эффективность решающих процедур. Для этого строится специальная классификационная матрица, которая показывает, к какому классу объект принадлежал априорно и в какой класс был классифицирован с помощью
канонических дискриминантных или классифицирующих функций.
Метод А.Д. предъявляет к данным довольно строгие требования. В модели должно быть не менее двух классов, в каждом классе - не менее двух объектов из обучающей выборки, число дискриминантных переменных не должно превосходить объем обучающей выборки за вычетом двух объектов. Дискриминантные переменные должны быть количественными и линейно независимыми (не должны коррелировать друг с другом). Выполнение этих требований проконтролировать достаточно легко. Для каждого класса требуется также приблизительное равенство матриц ковариа-ции и многомерная нормальность распределения. Нарушение последнего требования может привести к ошибкам классификации в "пограничных" зонах, где вероятности принадлежности объекта к двум или нескольким классам приблизительно равны.