Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка. Математичні моделі і методи в економ...doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
1.21 Mб
Скачать

2 Завдання № 2

Графічним методом розв’язати задачу лінійного програмування. Провести аналіз на чутливість.

Зразок розв’язання задачі графічним методом наведено в [1, с.20-26], [2, с. 207-214], [3, с. 27-31].

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. ;

6. ;

7. ;

8. ;

9. ;

10. ;

11. ;

12. ;

13. ;

14. ;

15. ;

16. ;

17. ;

18. ;

19. ;

20. ;

21. ;

22. ;

23. ;

24. ;

25. ;

26. ;

27. ;

28. ;

29. ;

30. ;

3 Завдання № 3

Розв’язати задачу лінійного програмування симплексним методом. Для данної задачі: а) записати двоїсту до неї задачу; б) використовуючи розв’язок данної задачі, знайдений симплексним методом, знайти рішення двоїстої за допомогою теорем двоїстості.

Зразок розв’язання задачі симплексним методом наведено в [2, с. 214-226], зразок розв’язування двоїстої задачі – в [2, с. 235-244], [3, с. 72-82].

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. ;

6. ;

7. ;

8. ;

9 . ;

10. ;

11. ;

12. ;

13. ;

14. ;

15. ;

16. ;

17. ;

18. ;

19. ;

20. ;

21. ;

22. ;

23. ;

24. ;

25. ;

26. ;

27. ;

28. ;

;

29. ;

30. ;

4 Завдання № 4

Знайти початкові опорні рішення методом північно-західного кута, методом Фогеля і методом мінімальної вартості і порівняти значення цільової функції. Розв’язати транспортну задачу лінійного програмування методом потенціалів: а) в класичній постановці: б) з обмеженнями на пропускну здатність.

Зразок розв’язання транспортної задачі методом потенціалів наведено в [1, с.139-154], [2, с.268-283], [4, с.476-497].

1. ,

500

500

1000

1500

1000

3

2

5

4

1500

4

3

5

3

500

1

1

3

2

2. ,

300

300

300

300

300

5

5

4

3

200

4

7

4

2

400

3

2

3

4

3. ,

1000

1500

500

2000

500

3

2

1

5

1000

3

6

5

4

1000

4

8

5

7

4. ,

1000

1000

2000

2000

500

5

6

3

8

1000

1

1

2

3

1500

2

5

4

4

5. ,

1000

500

1500

2000

500

3

1

2

5

1000

1

3

4

2

500

3

6

5

9

6. ,

200

300

200

300

100

2

3

4

5

200

2

4

2

6

300

6

5

4

5

7. ,

50

100

100

100

50

2

4

5

8

100

5

3

4

6

50

3

1

2

4

8. ,

70

140

210

140

70

1

2

1

3

140

2

4

5

8

210

3

5

6

9

9. ,

40

20

10

20

40

7

6

5

11

20

3

4

2

2

10

9

10

3

15

10. ,

30

30

60

90

60

3

11

4

4

30

2

10

5

6

60

3

13

3

7

11. ,

30

90

60

60

30

1

3

4

5

60

9

5

2

4

90

3

4

5

4

12. ,

50

150

200

150

50

4

5

6

10

100

6

3

8

4

150

5

1

3

1

13. ,

200

400

100

200

200

2

1

3

5

100

4

3

4

7

100

5

8

3

6

14. ,

200

400

100

200

200

1

7

12

2

100

2

3

8

4

200

3

5

4

6

15. ,

100

200

200

300

100

4

3

5

2

200

7

1

2

3

300

9

2

4

5

16. ,

10

30

30

40

10

3

1

3

4

50

5

1

2

2

60

2

3

4

6

17. ,

100

200

100

200

100

1

3

1

2

200

4

7

3

5

50

3

4

1

6

18. ,

100

200

200

300

100

1

3

4

1

200

5

2

2

7

400

4

4

3

6

19. ,

40

60

50

40

40

1

2

3

1

50

4

2

2

9

50

5

7

10

5

20. ,

50

25

50

25

25

3

1

8

1

50

2

5

2

3

75

9

4

6

5

21. ,

40

30

40

50

20

5

3

1

6

30

4

6

4

7

20

4

1

2

3

22. ,

50

100

200

200

50

1

9

2

2

100

6

4

10

3

100

8

4

7

5

23. ,

25

50

75

50

25

1

1

3

4

50

7

2

4

2

50

8

9

5

6

24. ,

20

20

40

20

20

2

2

3

4

40

4

5

4

7

20

6

7

3

5

25. ,

5

10

15

10

5

2

2

4

5

20

4

6

7

10

15

5

3

3

6

26. ,

50

100

100

150

50

1

3

4

1

100

3

2

2

4

150

4

8

9

5

27. ,

60

120

180

120

60

1

3

2

1

120

6

2

4

2

180

5

9

5

10

28. ,

180

90

270

180

90

1

3

4

1

90

3

2

9

13

180

3

4

5

8

29. ,

20

20

40

40

20

4

5

2

4

40

3

1

3

5

80

2

7

6

8

30. ,

80

160

240

160

80

2

5

2

3

160

3

4

4

5

80

4

3

6

7