Скачиваний:
11
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
254.98 Кб
Скачать

Рыбина Галина Валентиновна

(16, 18, 19, 20, К-806)

Интеллектуальные диалоговые системы (ИДС)

???

Введение в интеллектуальные системы

Цели и задачи курса

Понятийная структура

Когнитология≡ инженерия знаний.

(профессия: инженер по знаниям)

В основе лежат процессы концептуализации, т.е. переноса понятийных моделей в память компьютера.

(концепция – сущность)

Задача этой науки:

Цель: построить модель проблемной области = база знаний (БЗ).

Существуют знания, которые вербализуются, то есть становятся достоянием человечества за счёт языка.

Система, обладающая БЗ – интеллектуальная(то есть имеет модель предметной области).

Онтология = <A, B, C>

Множество АА = { БЗ }

Множество отношений BB= {R}

Множество интерпретаций CC = {I }

Онтологический инженеринг.

Многоагентные системы– базируются на агентах (программах), которые могут действовать самостоятельно (присущи человеческие свойства).

Системы управления знаниями (СУЗ).

Книжки:Основы

  1. Рыбина Г. В. «Проектирование систем, основанных на знаниях».

  2. Попов И. В. и другие «Статические и динамические экспертные системы», «Финансы и статистика».

  3. Рыбина Г. В. «Архитектура и принципы построения интеллектуально-диалоговых систем»

  4. «Искусственный интеллект»

  1. П. Джексон «Введение в экспертные системы», 2001

  2. Гаврилова, Частиков, Белов Д. Л. «Разработка экспертных систем», «ЭКЛИПС».

  3. Тарасов В. Б. «От многоагентных систем к интеллектуальным системам», «Идеториал», 2002 г.

  4. Гаврилова, Хорошевский «Базы знаний интеллектуальных систем», 2000 г.

  5. Тельнов «Реинженеринг бизнес-процессов», 2003 г.

  6. Ларичев А. И. «Теория и методы принятия решения», «ЛОГОС», 2000 г.

  7. ???, Попов, Преображенский «Общение конечных пользователей в системах обработки данных»

  8. Попов «Экспертные системы. Решение неформализуемых задач в диалоге с ЭВМ»

  9. Емельянов, ??? «Введение в интеллектуальное имитационное моделирование».

  10. Осипов «Приобретение знаний интеллектуальными системами».

  11. Попов «Общение с ЭВМ на естественном языке»

  12. Поспелов «Моделирование рассуждений».

  13. «Нечёткие множества в задачах управления и ИИ».

  14. «Журнал известия РАН».

Ии: Исторический аспект

  • 50-е годы, нейроподобные структуры, нейрокомпьютинг, нейроинформатика.

  • 60-е годы, (эвристика), шахматные программы (КАИССА), программы решения интеллектуальных задач, музыкальные программы, написание волшебных сказок.

  • 70-е годы, (лингвистика), обработка символьной информации, система «ПОЭТ», общение с ЭВМ на естественном языке (неформализованном, без правил), модели, методы обработки языков.

  • конец 70-х – начало 80-х годов, инженерия знаний, извлечение, структурирование, формализация, манипуляция, вывод на знаниях, объяснение на знаниях.

  • начало 80-х годов, Интеллектуальное программирование: (LISP) (языки представления знаний, трансляторы – инструментарий среды, автоматический синтез программ.

  • середина 80-х, Прикладные интеллектуальные системы (статические, динамические): ИДС, ЭС(СОЗ), ИСАПР.

  • 90-е годы, интегрируемые системы реального времени, интегрирование интегрируемых систем.

Соседние файлы в папке Экспертные системы