Отличия знаний от данных

1. Знания имеют более сложную структуру.

То есть на некотором уровне знания ≡ данные

2. Важно: знания задаются какэкстенсионально(эксплицитно, явно), то есть через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию, так иинтенсионально(неявно), то есть через свойства, соответствующие данному понятию.

Данные всегда задаются экстенсионально (явно).

3. Внутренняя интерпретируемость знаний, в отличие данных.

Хранение в памяти вместе с элементами данных избыточность системы имён (например, хранить все лексические толкования (словарь)), то есть знания обладают множеством интерпретаций.

4. Рекурсивная структурированность знаний (декомпозиция).

5. Связанность (взаимосвязь) единиц знаний.

Наличие возможности установления различных отношений, отражающих семиотику и прагматику связей отдельных явлений и фактов, а также отношений отражающих смысл системы в целом, то есть можно задавать крупные единицы знаний как отдельные случаи (CBR).

Случай – как совокупность продукций – семантика.

Прагматика– отношение говорящего к предмету.

6. Наличие у знаний семантического пространства с метрикой.

7. Активность знаний, в отличие отданных.

То есть возможность ставить цели, достигать цели и т. д.

Активные объекты знаний – агенты.

Агенты обладают ментальными свойствами (то есть тем, что свойственно человеку).

8. Функциональная целостность знаний.

• возможность выбора желаемых результатов средств анализа, достаточности полученного результата.

Таким образом, если выполняется совокупность вышеперечисленных свойств, то это знаний.

Сравнение соз(эс) и классических программных систем

1. Сравнение технологий разработки.

1. Обычная программа

2. Система основанная на знаниях (СОЗ)

2. Структура

a)

b)

3. Сравнение параметров

Тип системы	Характеристики
	Тип обработки	Методы решения задач	Задание шагов решение	Искомое решение	Управление и данные	Модификации	Достоверность информации
СОЗ	Символьная	Эвристический поиск	Неявное	Удовлетворительное*	Перемешаны	Частые	Достоверная + недостоверная
ПС	Числовая	Алгоритмический поиск	Точное	Оптимальное	Разделены	Редкие	Достоверная

^*удовлетворительное – не хуже, чем человек-эксперт.

Недостоверная информация - ???НЕ-ФАКТОРЫ

Схема решения задач

Основные типы задач, при решении которых, использование соз даёт существенный результат.

	№ п/п.	Название	Комментарии
Простые задачи	1	Интерпретация	Процесс определения смысла данных, то есть построение описания по наблюдаемым данным. (проблема шума, то есть выделения шума, распознавание параметров)
	2	Диагностика	Процесс обнаружения неисправностей в технических и живых организмах.
	3	Слежение (мониторинг)	Непрерывная интерпретация в режиме реального времени и сигнализация о выходе отдельных параметров за допустимые пределы. (космическая, экологическая, медицинская, экономическая области)
Сложные задачи	4	Прогнозирование	Предсказание будущих событий на основании моделей прошлого и настоящего.
	5	Планирование
	6	Проектирование	Построение спецификаций (опред.) на создание объектов с заранее определёнными свойствами.
	7	Отладка / ремонт	Выработка рекомендаций на исправление неисправностей.
	8	Обучение	Диагностика + планирование + проектирование.
	9	Управление	Интерпретация, Прогнозирование, Планирование, Мониторинг. (управление производственными, социально-производственными системами, социальным контуром)