12. Информация, неопределенность и риск в экономике

12.1. Выбор в условиях неопределенности

В повседневной жизни всем субъектам рынка необходимо принимать правильные решения. Важным условием принятия рациональных решений является информация, которая в основном ограничена. Поэтому принятие решений в условиях неполной информации имеет свои последствия, заключающиеся в том, что субъектам рынка приходится рисковать. Зачастую принятые решения оказываются ошибочными, выгоды – меньше, а затраты – больше, чем планировали. Приходится платить за ошибки и за то чтобы застраховать себя от ошибок. Все это касается потребителей и производителей, покупателей и продавцов. Неопределенность, становится серьезным барьером на пути к эффективному рынку, приводит к значительным расходам сил, времени, средств, нерациональному распределению товаров и ресурсов.

В современной экономической теории одним из первых ученых обративших внимание на проблему неопределенности был американский экономист Ф. Найт, который выделял два типа вероятности: 1) статическую; 2) математическую.

Статическую вероятность можно определить лишь эмпирически. Поскольку трудно определить вероятность возникновения землетрясения в конкретной местности. Хотя имеется определенная статистика по другим регионам, которая имеют свою специфику. В данной ситуации трудно отделить случайное от необходимого и практически невозможно устранить все случайные факторы. Здесь нет полной однородности внутри выделяемого класса, отсутствуют равновероятные альтернативы и поэтому нельзя точно определить вероятность с помощью априорных математических вычислений. Ф. Найт считает, что статистическая вероятность – это эмпирическая оценка частоты проявления связи между утверждениями, неразложимыми на изменчивые комбинации одинаково вероятных альтернатив.

Математическая вероятность определяется общими заранее заданными принципами. Например, вероятность выпадения цифры, обозначенной на шаре при игре «Спортлото», равна одной шестой. Ф.Найт считал, что математическая или априорная вероятность – это абсолютно однородная классификация случаев, во всем идентичных.

Первый тип вероятности типичен для деловой сферы, второй – очень редко встречается в бизнесе. Для измерения первого требуется субъективные оценки, второй тип поддается однородному измерению. Риск – это оцененная любым способом вероятность, а неопределенность – это то, что не поддается оценке. В данном вопросе мы будем рассматривать как осуществляется измерение риска, определив сущность вероятности.

Вероятность – это возможность получения определенного результата. Различают объективную и субъективную вероятность. Объективная вероятность – это вероятность, основанная на расчете частоты, с которой происходит данный процесс или явление. Она определяет среднее значение вероятности. Субъективная вероятность – это вероятность, базирующаяся на предположении о возможности получения данного результата. Ожидаемое значение – это средневзвешенное значение всех возможных результатов

Отклонение – это разница между действительными результатами и ожидаемыми.