- •1. Основы теории сложности. Классы сложности np и p.
- •2. Сортировка и поиск . Проверка упорядоченности массива. Способы сортировки.
- •3.Обменная сортировка (метод "пузырька", шейкер-сортировка)
- •4. Сортировка разделением (быстрая сортировка). Распределяющая сортировка.
- •5. Сортировка подсчётом. Сортировка выбором (прямой выбор, линейный выбор, квадратичная )
- •7. Пирамидальная сортировка. Сортировка слиянием (однократное и циклическое)
- •8. Стек. Основные базисные операции для работы со стеком. Организация стека на основе массива и связного списка.
- •9. Очередь. Основные операции для работы с очередью
- •10. Очередь с приоритетом. Основные операции для работы с очередью с приоритетом.
- •11. Деки. Логическая структура дека.
- •12. Списки как динамические структуры данных. Виды линейных списков. Способы формирования односвязных списков. Оценка сложности.
- •13. Односвязный список. Включение элемента в начало списка. Удаление элемента из списка по заданному номеру.
- •14. Односвязный список. Включение элемента в конец списка. Слияние 2 списков.
- •15. Двухсвязный список. Удаление и вставка элемента в список.
- •16. Циклические списки. Просмотр циклического списка.
- •17. Мультисписки. Нелинейные разветвлённые списки.
- •18. Особенности программирования рекурсивных функций. Линейная рекурсия (пример).
- •19. Смешанная, ветвящаяся и бинарная рекурсия. (примеры)
- •20. Рекурсия и поисковые задачи. Результат функции рекурсивного поиска, возврат последовательности, правила разработки.
- •21. Рекурсия и поисковые задачи. Ханойские башни. Генераторы перестановок, сортировки, алгоритмы с матрицами и др.
- •22. Деревья как рекурсивные структуры данных. Основные определения и свойства. Логическое представление и изображение деревьев.
- •23. Бинарные деревья. Вставка элемента
- •24. Бинарные деревья. Удаление элемента
- •25. Бинарные деревья. Поиск . Алгоритм представления любого дерева и леса бинарными деревьями.
- •26. Способы обхода бинарного дерева: нисходящий, восходящий, смешанный.
- •28. Сбалансированные деревья. Показатель сбалансированности. Avl-деревья.
- •29.Виды балансировки деревьев. Балансировка через массив.
- •30. Красно-чёрные деревья.
- •31. Приложения деревьев.Дерево Хаффмана. (оставь здесь 10 шрифт!!!)
- •32. Бинарная куча. Проверка основного свойства кучи.
- •33. Бинарная куча. Определение родительской и дочерних вершин.
- •34. Бинарнаякуча. Алгоритм построения кучи из произвольного массива.
- •36. Бинарная куча. Добавление элемента.
- •39. Алгоритмы вычисления хэш-функции.
- •44. Задача поиска подстрок, простейший алгоритм.
- •47. Методы разработки алгоритмов. Метод декомпозиции, динамическое программирование
- •48. Методы разработки алгоритмов. Жадные алгоритмы, поиск с возвратом, локальный поиск.
7. Пирамидальная сортировка. Сортировка слиянием (однократное и циклическое)
Пирамидальная сортировка — алгоритм сортировки, работающий в худшем, в среднем и в лучшем случае (то есть гарантированно) за Θ(n log n) операций при сортировке n элементов. Количество применяемой служебной памяти не зависит от размера массива (то есть, O(1)). Сортировка пирамидой использует сортирующее дерево(см. рис.) — такое двоичное дерево, для которого выполнены три условия:
Значение в любой вершине не меньше, чем значения её потомков.
Глубина листьев (расстояние до корня) отличается не более чем на 1 слой.
Последний слой заполняется слева направо.
Удобная структура данных для сортирующего дерева — такой массив Array, что Array[1] — элемент в корне, а потомки элемента Array[i] — Array[2i] и Array[2i+1]. Алгоритм сортировки будет состоять из двух основных шагов:
1. Выстраиваем элементы массива в виде сортирующего дерева:
при . Этот шаг требует операций.
2. Будем удалять элементы из корня по одному за раз и перестраивать дерево. То есть на первом шаге обмениваем Array[1] и Array[n], преобразовываем Array[1], Array[2], … , Array[n-1] в сортирующее дерево. Затем переставляем Array[1] и Array[n-1], преобразовываем Array[1], Array[2], … , Array[n-2] в сортирующее дерево. Процесс продолжается до тех пор, пока в сортирующем дереве не останется один элемент. Тогда Array[1], Array[2], … , Array[n] — упорядоченная последовательность. Этот шаг требует операций.
Сортировка слиянием— алгоритм сортировки, который упорядочивает списки (или другие структуры данных, доступ к элементам которых можно получать только последовательно) в определённом порядке. ОДНОКРАТНОЕ СЛИЯНИЕ.
Очевидно, что если из упорядоченных последовательностей брать по одному очередному элементу из каждой, затем выбирать из них минимальный и переносить его, то выходная последовательность будет упорядоченной. Отсюда возможен самый простой способ однократного слияния: массив разбивается на n частей, каждая из них сортируется независимо, а затем отсортированные части объединяются слиянием. ЦИКЛИЧЕСКОЕ СЛИЯНИЕ. Первоначально массив разделяется на n последовательностей. Затем в каждой из них выбирается по одному элементу (первому) в таком порядке, чтобы получилась упорядоченная группа из n элементов, которая запоминается в выходной последовательности (слияние). Выходная последовательность будет состоять из групп по n элементов, каждая из которых упорядочена. Далее файл опять распределяется, но уже группами по n элементов по тем же самым n входным последовательностям. В результате слияния образуются упорядоченные группы из n*n элементов. Затем процесс повторяется группами по n*n*n и т.д..
8. Стек. Основные базисные операции для работы со стеком. Организация стека на основе массива и связного списка.
Стеком называется одномерная структура данных, загрузка или увеличение элементов для которой осуществляется с помощью указателя стека в соответствии с правилом LIFO ("last-in, first-out" "последним введен, первым выведен"), т.е. включение и исключение элементов производится только с одного конца.
Начало последовательности называется дном стека, конец последовательности, в который производится добавление элементов и их исключение - вершиной стека. Переменная, которая указывает на последний элемент последовательности в вершине стека - указатель стека. Таким образом, указатель стека sp (stackpointer) содержит в любой момент времени индекс (адрес) текущего элемента, который является единственным элементом стека, доступным в данный момент времени для обработки.
Стек можно организовать при помощи массивов. При представлении стека в статической памяти для стека выделяется память. В дескрипторе (число которое уникальным образом характеризует какой-либо ресурс) должен находиться также указатель стека - адрес вершины стека. Указатель стека может указывать либо на первый свободный элемент стека, либо на последний записанный в стек элемент. (Все равно, какой из этих двух вариантов выбрать, важно впоследствии строго придерживаться его при обработке стека.) В дальнейшем мы будем всегда считать, что указатель стека адресует первый свободный элемент и стек растет в сторону увеличения адресов.
Стек можно организовать на базе любой структуры данных, где возможно хранение нескольких однотипных элементов и где можно реализовать определение стека: линейный массив, типизированный файл, однонаправленный или двунаправленный список. В нашем случае наиболее подходящим для реализации стека является однонаправленный список, причём в качестве вершины стека выберем начало этого списка.
Выделим типовые операции над стеком и его элементами:
добавление элемента в стек;
удаление элемента из стека;
проверка, пуст ли стек;
просмотр элемента в вершине стека без удаления;
очистка стека.