Проблема

50% Брак

Предположение: один станок производит бракованные изделия.

!

20

0% качественных изделий

10

100% качество

Результат

22

ABC-анализ

Парето – анализ

Принцип Парето гласит, что проблема, вызванная, казалось бы, целым рядом причин, на самом деле обусловлена лишь несколькими. В этой связи целесообразно найти эти причины и изучить их со всей обстоятельностью.

Анализ по принципу Парето (ABC-анализ) ранжирует причины (факторы влияния) по важности.

Программа действий

• Перечислить все причины

• Собрать данные

• Изобразить графически (по значимости/рангу)

Цель

Целью анализа является вывод о том, какие проблемы нужно решать в первую очередь, и какие улучшения следует ожидать после решения данных проблем.

Пример: Брак на производственной установке

Причина Количество

дефекта

Станок 12

Инструмент 3

Смена (ответст. лица) 4

Калибровка 2

23

Корреляционная диаграмма

Корреляционная диаграмма – это изображение парных данных. Они подаются таким образом, чтобы можно было наглядно проверить предположение об объективной взаимосвязи двух величин.

Корреляционная диаграмма особенно необходима, если требуется установить, верны ли предполагаемые соотношения между двумя величинами (причиной и следствием). В области измерительной техники часто проявляется интерес к косвенным характеристикам, которые возможно прямо взаимосвязаны с другими исследуемыми величинами.

Пример: Соотношение между объемом горючего и площадью сечения сопла

Площадь сечения

Объем горючего

24

Ф ормы корреляции

*) **)

• П оложительная корреляция

*) **)

• О трицательная корреляция

• К омплексная корреляция *) сильная

**) слабая

• К орреляция отсутствует

Степень корреляции определяется с помощью коэффициентов корреляции. Эти величины могут принимать значения от –1 (сильная отрицательная) до +1 (сильная положительная). Если две величины зависят от третьей или если объективная зависимость не обеспечена, корреляция может быть изменена. Корреляционная диаграмма может, таким образом, отразить лишь чисто формальную зависимость, не показывая существующую прямую причинную зависимость (ложные корреляции, бессмысленные корреляции).

25

Сравнение по методу хорошо/плохо

Здесь представлены технологии замены компонентов (поиск компонентов) и парного сравнения. С их помощью можно установить существенные различия между разными системами и элементами систем.

а) Замена компонентов

Условия

Всегда имеется, по крайней мере, одно сочетание компонентов, основанное на утверждении “хорошо” и “плохо”. Сочетание можно разложить.

Программа действий

• разложить и снова сложить сначала “хорошее”, затем “плохое” сочетание. Таким образом, вскрывается доказательство того, что монтаж не оказывает никакого влияния на проблему (сравниваем до/после).

• Менять местами отдельные компоненты до тех пор, пока не будет найден компонент, вызывающий брак (при неоднозначных результатах возможна замена одновременно двух компонентов).

Примером данной программы действий является замена модуля в технических приборах. При этом путем применения компонентов, характеризуемых предварительно как “хорошие”, доказывается утверждение, что причина брака определена верно.

26

б) парное сравнение

Условия

Имеется несколько сочетаний, основанных на принципе хорошо/плохо. Они разложимы не всегда без последствий.

Программа действий

• Выбор “хорошего” и “плохого” сочетания

• Поиск различий

• Исследование других пар

• Анализ и оценка различий

«Хорошие» и «плохие» сочетание сравниваются попарно до тех пор, пока не будет найдено существенное различие.

Пример: Кривошип цилиндра, поставляемый одним субпоставщиком, плохо выполняет крепежную функцию. Сравниваются кривошипы, получаемые от поставщиков А и Б.

• Д анные чертежа отличий нет

• Ж есткость отличий нет

• С пектральный анализ отличий нет

• Ш лифовка отличий нет

Эти исследования не привели к положительному результату.

• И спытание давлением установлено существенное . различие в функциони- ровании крепежного

механизма.

27

Карты регулирования

Формуляры карт регулирования используются для сбора и графического изображения характеристик измеряемых величин, а также статистических данных и данных подсчетов и их сравнения с заранее определенными контрольными границами. При несоблюдении границ принимаются соответствующие меры.

Цели

• ориентация производства на достижение целей качества в пределах установленных границ

• Подтверждение возможностей и умения регулировать процесс производства (также и в отношении требований клиента)

В настоящее время карты не содержат ничего, кроме графически оформленных результатов измерений. Если они ведутся на протяжении длительного времени, то закономерности протекания тех или иных процессов становятся явственнее.

Программа действий

Прежде чем вести записи в формуляре карты, следует принять во внимание следующие аспекты:

Способность измерительных приборов Обладает ли измерительный прибор достаточной точностью по отношению к допуску признака?

Может ли счетчик №8115656 использоваться в качестве измерительного прибора? Исследование точности периодичности движения стрелки сравнительной точности линейности и стабильности

28

Способность оборудования Как изменится результат при неизменных условиях/ оптимальных условиях? Организация выборочных проверок С какой периодичностью и в каком объеме производить сбор данных? Способность процесса производства Факторы, оказывающие наибольшее влияние на процесс производства, и их роль в изменении конечного результата Границы регулирования Какие результаты можно принять во внимание без дальнейшего изучения? Перечень мероприятий Что нужно предпринять, если получены неожиданные результаты?

тот же материал опытный обслуживающий персонал постоянные условия Минимальная выборка из пяти деталей в начале смены после замены оборудования смена персонала износ оборудования температура охлаждающих агрегатов эксплуатация соседнего агрегата Среднее значение выборки значения внутри EG обычная программа действий определение причины меры по исправлению решения об изделиях, произведенных с момента последней выборочной проверки

Использование карт для сбора и графического изображения характеристик измеряемых величин приводит к систематике в регулировании процесса. Данные, содержащиеся на бланках, должны быть применены непосредственно для изменения характеристик процесса в лучшую сторону (краткий свод правил).

29

Система регулирования процесса

Поставка

Прежде всего, согласно программе действий, составляется математическая модель процесса, и на ее основе определяются значения, характеристики того или иного признака.

Как правило, реализуется нормальное распределение значений признаков. Законы статистики позволяют делать выводы о характере всей совокупности значений изготовленной продукции на основе лишь одной выборочной проверки.

Теория анализа процесса и варианты ее применения обсуждаются на соответствующих семинарах.

Пример: карта регулирования диаметра фланца.

64

61

3

0

X

OEG

UEG

S

30

Важность/ Signifikanz

Слово “Signifikanz” поясняется в словаре иностранных слов как «важность, значительность, существенность».

Практическая значимость

Здесь рассматривается, прежде всего, практически значимое различие.

Пример: Если в стену вбить гвоздь для того, чтобы повесить картину, то длина в 28 или 32 мм не будет являться существенным признаком, определяющим пригодность гвоздя.

28мм 32мм

При сколачивании же двух досок толщиной 15 мм это различие станет существенным.

28мм 32мм



значимо

31

Статистическая значимость

В книгах по статистике значимые отклонения описаны следующим образом: значимое отклонение – это отклонение, которое нельзя объяснить только лишь случайностью.

Пример:

а) из 100 гвоздей в коробке 99 штук длиной 28 мм. Гвоздь длиной 32 мм обладает признаком значимого отклонения от средней длины остальных гвоздей, которое однозначно превышает случайное распределение длин.

значимое

б) в коробке 100 гвоздей длиной от 28 до 32 мм. Случайно взятый гвоздь длиной 32 мм уже не обладает признаком значимого отклонения, его длина принадлежит к области распределения значений длин.

При статистическом рассмотрении используются понятия уровня значимости и вероятности ошибки. Знания в этой области можно получить на семинарах, посвященных теме: “Основные положения технической статистики”.

32

Сведения из области вероятности

Отдельные физические признаки (длина, вес и т.д.) никогда не определяются с достаточной точностью. Вычисленные на основе данных выборочных проверок статистические величины (среднее значение, стандартное отклонение и т.д.) никогда не соответствуют действительности.

Признание этого факта имеет практическую значимость при проведении исследований высокой точности. В этом случае вместо результата измерения или статистического значения указывается область (пределы), в которой с высокой степенью вероятности находится искомая величина. Эта область называется областью вероятности. Степень вероятности носит название “уровень вероятности”.

Пример:

Скорость движения легкового автомобиля при показаниях счетчика 100 км/ч с вероятностью 95% равна 96-100 км/ч.

Пример:

На основании данных выборочной проверки диаметра фланца установлено, что среднее значение размера всех изготовленных фланцев с вероятности 99% находится в области 48,62+0,08 мм.

Обычно вероятность задается в пределах 95% - 99% . Более высокая степень вероятности, как правило, относится к области высокой вероятности.

С алгоритмом вычислений области вероятности можно ознакомиться на семинарах, посвященных теме “Основные положения технической статистики”.

33

Предметный указатель

ABC-анализ Мозговый штурм Автозапись Лист контроля Оценка данных Сбор данных Распределение данных Границы регулирования Диаграмма вида брака Диаграмма места брака Диаграмма «Рыбная кость» Блок-схема процесса Планирование программы действий Сравнение по методу хорошо/плохо Иллюстрация частотности Гистограмма Сбор идей Диаграмма Исикавы Деление на классы Замена компонентов Корреляционная диаграмма 5М 635-метод

23 6 7 9 15 11 22 29 13 14 8 10 4 26 21 19 6 8 19 26 24 6,8,30 7

Способность оборудования Медиана Исправность измерительных приборов Среднее значение Нормальное распределение Парное сравнение Парето-анализ Метод “Plan-Do-Check-Act” Планирование Состоятельность процесса Система регулирования процесса Ранг Карты регулирования Важность, значимость Размах Стандартное отклонение Стратификация Метод штрихов Причинно-следственная диаграмма Временные последовательности Сведения из области вероятности 7-W-вопросов

29 15 28 16 17,30 27 23 4 4 29 29,30 16 28 31 16 16 22 13 8 18 33 11

34