- •Методологическая классификация автоматизированных информационных систем, направлений и методологий их исследования.
- •Метод «Деревьев решений».
- •Системная методология; система, заданная на объекте.
- •Спецификации передачи управления (Блок-схемы, Схемы Насси-Шнейдермана, Таблицы решений).
- •Элементы аналитической теории алгоритмов.
- •Инженерная психология и рекомендации при построении информационных моделей.
- •Назначение, особенности, области применения методов интеллектуального анализа данных.
- •Количественный анализ интерфейсов методом goms - «правила для целей, объектов, методов и выделения» (the model of goals, objects, methods and selection rules).
- •Расчеты по модели goms
- •Информационная производительность интерфейса (законы Фитса, Хика).
- •Логическое моделирование баз данных (erd – диаграммы Чена, Баркера).
- •Конструктивный и дескриптивный подход в определении систем.
- •Метод системного анализа.
- •Задачи и методы теории распознавания образов.
- •Информационная эпистемология. Дуализма системы «человек-машина».
- •Эффективность проектирования ис: Оценка инженерной деятельности, Оценка продукта разработки.
- •Каскадная, итерационная и спиральная гносеологические модели процесса проектирования ис.
- •Iso (International Standart Organization), система сертификации качества.
- •Роль сертификации по iso 9001
- •Представление архитектуры системы с помощью uml. Средства uml-моделирования (сущности, отношения, диаграммы).
- •Государственные стандарты по разработке автоматизированных систем.
- •Sadt-технология структурного анализа и проектирования.
- •Обобщенная структура предмета научной деятельности. Методы исследования: анализ (дедукция), инверсный анализ, научные исследования (индукция), инженерное проектирование.
- •Генетические алгоритмы.
- •Единая система программной документации (еспд).
- •Классификация Стандарты еспд подразделяют на группы
- •6. Правила обращения программной документации
- •7. Прочие стандарты
- •Надежность и качество функционирования аис: Определение «надежности» технического объекта, свойства и стороны надежности. Виды надежности. Понятие отказов и их виды.
- •Две парадигмы обработки информации: аналоговая и дискретная.
- •Теория информации Шеннона.
- •Научное мировоззрение, инженерный подход.
- •Назначение, особенности, области применения методов интеллектуального анализа данных.
Элементы аналитической теории алгоритмов.
Алгоритм — точный набор инструкций, описывающих порядок действий, ведущих от исходных данных к искомому результату для решения конкретной задачи за конечное время.
Свойства: 1) определенности (общепонятности и точности); 2) массовости; 3) результативности.
Для выполнения алгоритма должен быть задан другой алгоритм выполнения (или интерпретации), для которого исходным данным является совокупность записи алгоритма и записи операнда (объединяющая их символьная конструкция).
Алгоритм - это совокупность записи алгоритма и отображения, индуцируемого его алгоритмом выполнения.
Алгоритмический процесс – выполнение алгоритма, состоит из шагов, каждый из которых представляет собой выполнение достаточно простых операций.
Операция — конструкция в языках программирования, аналогичная по записи математическим операциям, то есть специальный способ записи некоторых действий.
Виды: 1) натуральные; 2) линеаризация (нахождение начала слова*) и делинеаризация (продвижение вперед→); 3) двухместная соединения слов (конкатенация); 4) всякое объявленное операцией отображение, осуществляемое алгоритмом.
Вычисление значения функции; распознавание принадлежности объекта заданному множеству. Функция называется вычислимой, если имеется алгоритм, позволяющий найти (вычислить) её значение.
Алгоритм задается как предложение формального языка (это запись алгоритма) и определяет дискретный процесс преобразования исходного данного, запись которого является тоже предложением (другого) формального языка, в искомый результат (тоже предложение формального языка). Понятность алгоритма заключается в том, что для его выполнения должен быть задан другой алгоритм, называемый алгоритмом выполнения (или интерпретации), для которого исходным данным является совокупность записи алгоритма и записи операнда (объединяющая их символьная конструкция). От особенностей алгоритма выполнения зависит процесс, определяемый алгоритмом. Для некоторых вариантов исходных данных этот процесс содержит конечное число шагов (это - результативность алгоритма), но возможны и такие исходные данные, для которых алгоритмический процесс безрезультативно обрывается или никогда не заканчивается. В первом случае говорят, что алгоритм применим к исходному данному, а в двух последних - что неприменим.
Инженерная психология и рекомендации при построении информационных моделей.
Инженерная психология
Недооценка человеческого фактора нередко приводит, к возникновению разного рода психологических барьеров, мешающих освоению новой технологии и новых организационных структур, что в конечном итоге отрицательно сказывается на выпускаемой продукции. Исследования по влиянию человеческого фактора должны носить системный характер, и призваны сыграть важную роль в описании не только отдельных технологий, но технологий в рамках профильных предприятий и отраслей промышленности.
Большое значение имеет совершенствование методов психологического анализа трудовых процессов, разработка проблем многоуровневой адаптации человека и машины в автоматизированных системах, эргономических принципов отображения информации человеку-оператору и эффективного использования компьютеров в познавательных процессах и управлении.
Общая эффективность действия сложной системы управления (человек выступает как лицо, принимающее решения) зависит от ряда факторов: совершенства технологического оборудования и системы комплексной автоматизации, уровня профессионального мастерства оператора, взаимной приспособленности человека и автомата как звеньев единой комплексной системы управления.
Рекомендации при построении информационных моделей.
Выделим ряд общих требований, рекомендуемых при построении информационной модели:
Информационная модель должна представлять лишь существенные свойства, отношения, связи, взаимодействия управляемых объектов.
Информационная модель должна быть наглядной, чтобы человек мог воспринимать сведения быстро и без излишнего кропотливого анализа. В разных случаях наглядность может пониматься по-разному. Это отображение либо топологических, либо функциональных свойств объектов и т.п. Одним из важнейших требований является правильная организация структуры информационной модели. Большое значение имеет выбор оптимального способа кодирования информации, определение степени упрощения.
Информационная модель как элемент производственной среды, длительно находящейся в поле зрения работающего человека, должна рассматриваться при разработке не только как звено канала передачи информации, но и как объект эстетического восприятия.
Информационная модель должна быть построена так, чтобы, с одной стороны, облегчить оператору выполнение его функций, а с другой - обеспечить ему возможность находить решение непредвиденных и проблемных задач.