- •Методологическая классификация автоматизированных информационных систем, направлений и методологий их исследования.
- •Метод «Деревьев решений».
- •Системная методология; система, заданная на объекте.
- •Спецификации передачи управления (Блок-схемы, Схемы Насси-Шнейдермана, Таблицы решений).
- •Элементы аналитической теории алгоритмов.
- •Инженерная психология и рекомендации при построении информационных моделей.
- •Назначение, особенности, области применения методов интеллектуального анализа данных.
- •Количественный анализ интерфейсов методом goms - «правила для целей, объектов, методов и выделения» (the model of goals, objects, methods and selection rules).
- •Расчеты по модели goms
- •Информационная производительность интерфейса (законы Фитса, Хика).
- •Логическое моделирование баз данных (erd – диаграммы Чена, Баркера).
- •Конструктивный и дескриптивный подход в определении систем.
- •Метод системного анализа.
- •Задачи и методы теории распознавания образов.
- •Информационная эпистемология. Дуализма системы «человек-машина».
- •Эффективность проектирования ис: Оценка инженерной деятельности, Оценка продукта разработки.
- •Каскадная, итерационная и спиральная гносеологические модели процесса проектирования ис.
- •Iso (International Standart Organization), система сертификации качества.
- •Роль сертификации по iso 9001
- •Представление архитектуры системы с помощью uml. Средства uml-моделирования (сущности, отношения, диаграммы).
- •Государственные стандарты по разработке автоматизированных систем.
- •Sadt-технология структурного анализа и проектирования.
- •Обобщенная структура предмета научной деятельности. Методы исследования: анализ (дедукция), инверсный анализ, научные исследования (индукция), инженерное проектирование.
- •Генетические алгоритмы.
- •Единая система программной документации (еспд).
- •Классификация Стандарты еспд подразделяют на группы
- •6. Правила обращения программной документации
- •7. Прочие стандарты
- •Надежность и качество функционирования аис: Определение «надежности» технического объекта, свойства и стороны надежности. Виды надежности. Понятие отказов и их виды.
- •Две парадигмы обработки информации: аналоговая и дискретная.
- •Теория информации Шеннона.
- •Научное мировоззрение, инженерный подход.
- •Назначение, особенности, области применения методов интеллектуального анализа данных.
Информационная эпистемология. Дуализма системы «человек-машина».
Информационная эпистемология. (доказанное утверждение)
Теория познания, согласно к-рой ощущения, представления, понятия представляют собой формы отражения материального мира в сознании человека. Классическая теория отражения не учитывает активную конструктивную функцию интеллектуальной деятельности. Поэтому понятие отражения, выработанное традиционной гносеологией, имеет лишь ограниченную зону пересечения с понятием отражения, используемым в информационной эпистемологии.
Дуализма системы «человек-машина».
Одно из противоречий системы «человек-машина» заключается в дуализме трактовки задачи использования вычислительной техники:
распределить функции выполняемые человеком между компьютерными системами;
перепоручить компьютеру функции человека.
Первая сторона такой трактовки отвечает за количественный аспект обработки информации и увлечение именно таким подходом не дает интеллектуального прогресса. В этом случае с помощью средств автоматизации отторгаются наиболее простые функции, не требующие от него высокой сосредоточенности и напряжения. Вторая сторона трактовки отвечает за качественный аспект обработки информации. В этом случае с помощью средств автоматизации интеллектуальной деятельности оператора достигается легкость изменения технологических процессов, корректировки знаний об объекте, оперативно-психологической модели субъекта, поддерживается определенный тонус сенсомоторных механизмов, возможные прогнозирования поведения и др.
Представим на рис.1 графическую интерпретацию гносеологической модели системы «человек-машина».
Рис.1. Гносеологическая модель системы «человек-машина».
В идеально-оптимальном варианте развитие (evolution) отдельных частей системы «человек-машина» происходит равновесно: угловые коэффициенты и равны (=) и увеличиваются (,), и, следовательно, увеличивается область охвата знаний S (площадь треугольника ВАС). Если развитие одной из составных гносеологических подсистем (человек или машина) начинает превалировать (), то образуются информационные каверны, которые ограничивают общий уровень развития всей системы «человек-машина». На рис.2.1 превалирует учет технических факторов () и информационная каверна составляет площадь треугольника АВЕ.
Эффективность проектирования ис: Оценка инженерной деятельности, Оценка продукта разработки.
Эффективность разработки ПС связана с поиском технически и экономически выгодных инженерных решений. Продукт современной инженерной деятельности должен быть конкурентоспособным. Инженерная деятельность должна быть рентабельна, выгодна, приносить прибыль, которая будет стимулировать инженерную и научную деятельность.
Рис.1.6. Структура задач оценки эффективности разработки программных систем EDA-технологии.
Рис.1.7. Оценка качества инженерной деятельности при разработке ПС.
Каскадная, итерационная и спиральная гносеологические модели процесса проектирования ис.
Каскадная, итерационная и спиральная гносеологические модели процесса проектирования ИС.
1. Каскадный (Пк) - предполагает переход на следующий этап после полного окончания работ по предыдущему этапу. Идея – непогрешимость выработанных методик и указаний. Такой период характеризуется технологической линейностью и отсутствием учета диалектического развития средств поддержки и эффективен в применении при небольших объемах и сроках разработки.
2. Итерационный (Пи)- предполагает межэтапные корректировки с циклами обратной связи. Идея разбиения на этапы с учетом классификации проектных работ по средствам формализованного описания. Эффективен при большой сложности проектируемой системы, но при небольших сроках разработки, т.е. когда достигается предел уровня абстрагирования и осуществляется учет третей и четвертой спирали объективирования.
3. Спиральный (Пс) - делает упор на анализе целей проекта, разработке спецификаций. Отсутствуют регламентированные этапы, технологическая поддержка принимает эпистемологическую форму. Ориентирован на решение больших и сложных ПС и являет собой некую научно обоснованную системологическую надконцепцию, в основе которой лежит накопление и повторное использование моделей и прототипов, ориентация на развитие и модификацию программных систем, анализ риска и издержек в процессе инженерного проектирования.