- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 1
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 2
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 3
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 4
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 5
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 6
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 7
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 8
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 9
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 10
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 11
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 12
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 13
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 14
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 15
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 16
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 17
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 18
- •Вариант 19
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 20
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 21
- •Вариант 22
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 23
- •Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 24
Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики» Вариант 18
Определите, сколько персональных компьютеров следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0, 954 предельная ошибка (в процентах к среднему сроку службы компьютера) не превышала 3%. Коэффициент вариации среднего срока службы по данным предыдущих исследований составляет 15%, а вся партия состоит из 1250 компьютеров.
Восемь предприятий выпускающих однотипную продукцию ранжированы экспертами по уровню качества выпускаемой продукции, спросу на продукцию и уровню рентабельности. Требуется, используя коэффициент конкордации, выяснить, есть ли связь между изучаемыми признаками при уровне значимости 0.05? Результаты обследования представлены в таблице:
Номер предприятия
Ранг по показателям
Рентабельность
Качество
Спрос
1
4
4
3
2
1
3
1
3
3
1
2
4
7
6
5
5
5
5
7
6
6
8
6
7
2
2
4
8
8
7
8
Могут ли студенты сэкономить деньги, покупая книги не в магазине книг, а в интернет-магазине? Чтобы ответить на этот вопрос была произведена оценка средней стоимости случайно выбранных 15 книг при покупке их через магазин и нтернет магазин. Результаты исследования представлены в таблице.
Способ приобретения книг |
Число книг |
Средняя цена |
Дисперсия цены |
Магазин |
15 |
62,78 |
1007,17 |
Интернет-магазин |
15 |
59,25 |
711,57 |
Можно ли на основании этих данных утверждать при уровне значимости 0,01:
а) что средняя стоимость книг в книжном магазине и интернет-магазине равны?
б) что средняя стоимость книг в интернет-магазине ниже?
Самостоятельная работа по курсу «Теория статистики»
Вариант 19
Сколько фирм необходимо проверить налоговой инспекции района, чтобы ошибка доли фирм, несвоевременно уплативших налоги, не превысила 5%? По данным предыдущего выборочного исследования доля таких фирм составила 32%. Доверительную вероятность принять равной 0,954.
Оценка студентами профессиональных качеств преподавателя по курсу информатики представлена в следующей таблице:
Критерии оценки |
Оценка |
Итого |
|||
Высокая |
Средняя |
Низкая |
Затруднились ответить |
||
Знание предмета |
62 |
26 |
1 |
11 |
100 |
Умение обучать |
21 |
61 |
8 |
10 |
100 |
Восприимчивость к новому |
20 |
51 |
10 |
19 |
100 |
Способность к саморазвитию |
25 |
51 |
10 |
14 |
100 |
Итого |
128 |
189 |
29 |
54 |
400 |
Требуется установить, не являются ли полученные в результате опроса данные (эмпирические частоты в таблице) случайными величинами. Рассчитайте коэффициенты Пирсона и Чупрова и сделайте по ним выводы.
В приведенной ниже таблице приведены данные числе туристов, воспользовавшихся услугами фирмы и затратах фирмы на рекламу. Вычисляя эмпирическое корреляционное отношение, определить: есть ли связь между затратами на рекламу и числом туристов, которые обслужила фирма.
Указание. В начале следует провести группировку, выделив, например, 4 группы фирм по уровню затрат на рекламу.
Порядковые номера фирм |
Затраты на рекламу |
Количество туристов, чел. |
Порядковые номера фирм |
Затраты на рекламу |
Количество туристов, чел. |
1 |
8 |
800 |
11 |
10 |
920 |
2 |
8 |
850 |
12 |
10 |
1060 |
3 |
8 |
720 |
13 |
10 |
950 |
4 |
9 |
850 |
14 |
11 |
900 |
5 |
9 |
800 |
15 |
11 |
1200 |
6 |
9 |
880 |
15 |
11 |
1150 |
7 |
9 |
950 |
17 |
11 |
1000 |
8 |
9 |
820 |
18 |
12 |
1200 |
9 |
10 |
900 |
19 |
12 |
1100 |
10 |
10 |
1000 |
20 |
12 |
1000 |