- •(Функция нескольких переменных)
- •1. Понятие функции двух и более переменных
- •1.1 Предел и непрерывность функции двух переменных
- •2. Примеры дифференциальных уравнений в частных производных 1-го порядка
- •3.Полный дифференциал
- •4. Производная сложной функции.
- •5.1Полный дифференциал
- •6. Касательная плоскость к поверхности
- •6.1Понятие дифференциала. Геометрический смысл дифференциала. Инвариантность формы первого дифференциала.
- •7.Производная по направлению и градиент функции нескольких переменных
- •8. Частные производные и дифференциалы высших порядков
- •9. Неявные функции
- •9.1Дифференцирование неявной функции
- •10. Экстремум функции
- •10.1Критические точки функции. Необходимое условие экстремума.
- •11. Достаточное условие экстремума
- •12. Наибольшее и наименьшее значения функции двух переменных в замкнутой области
- •13. Достаточные условия экстремума функции двух переменных
- •14. Лагранжа метод множителей
- •(Интегральное исчисление)
- •1. Первообразная и неопределенный интеграл
- •1.1Таблица простейших интегралов
- •3. Метод подведения под знак дифференциала
- •4. Метод замены переменной
- •5. Интегрирование по частям
- •6. Теорема Безу
- •7. Теорема о разложении многочлена на линейные множители
- •8. Разложение дроби на простейшие.
- •9. Интегрирование рациональных дробей
- •10. Остроградского метод
- •11. Интегрирование тригонометрических функций
- •12 Интегрирование иррациональных выражений
- •14. Интегрирование дифференциального бинома
- •15 Интегрирование иррациональных функций
- •17. Формула Ньютона-Лейбница
- •18. Замена переменной в определенном интеграле
- •19. Несобственные интегралы.
- •20. Приближённое вычисление определённых интегралов
- •22. Длина дуги кривой.
- •23. Вычисление объема тела по площадям его параллельных сечений
- •24. Объем тела вращения.
- •25. Геометрическое и механическое приложения определенного интеграла
- •(Числовые ряды)
- •2. Свойства сходящихся рядов.
- •12. Оценка знакочередующегося ряда.
- •13. Знакопеременные ряды
- •14. Абсолютная и условная сходимость
- •15. Знакопеременные ряды
- •19. Дифференцирование и интегрирование степенных рядов
- •20. Признак Вейерштрасса Рассмотрим ряд
- •21. Степенным рядом называется ряд вида
- •22. Интервал и радиус сходимости степенного ряда
- •24. Ряды Тейлора и Маклорена
12. Наибольшее и наименьшее значения функции двух переменных в замкнутой области
Теорема 1.5 Пусть в замкнутой области D задана функция z=z(x,y), имеющая непрерывные частные производные первого порядка. Граница Г области D является кусочно гладкой (т. е. состоит из кусков "гладких на ощупь" кривых или прямых). Тогда в области Dфункция z(x,y) достигает своего наибольшего M и наименьшего m значений.
Без доказательства.
Можно предложить следующий план нахождения M и m.
1. Строим чертёж, выделяем все части границы области D и находим все "угловые" точки границы.
2. Находим стационарные точки внутри D.
3. Находим стационарные точки на каждой из границ.
4. Вычисляем во всех стационарных и угловых точках, а затем выбираем наибольшее M и наименьшее m значения.
Пример 1.14 Найти наибольшее M и наименьшее m значения функции z = 4x2-2xy+y2-8x в замкнутой области D, ограниченной: x = 0, y = 0, 4x+3y=12 .
Решение
Построим область D (рис. 1.5) на плоскости Оху.
Угловые точки: О (0; 0), В (0; 4), А (3; 0).
Граница Г области D состоит из трёх частей:
Найдём стационарные точки внутри области D:
3. Стационарные точки на границах l1, l2, l3:
13. Достаточные условия экстремума функции двух переменных
Пусть в некоторой области, содержащей точку М0(х0, у0), функция f (x, y) имеет непрерывные частные производные до второго порядка в точке М0(х0, у0) и некоторой её окрестности. Пусть, кроме того, пусть в этой точке М0(х0, у0) выполняются необходимые условия экстремума функции f (x, y)
(1)
Тогда функция f (x, y) в точке М0(х0, у0) имеет максимум, если
В2– А·С < 0, A < 0;
функция f (x, y) в точке М0(х0, у0) имеет минимум, если
В2– А·С < 0, A > 0;
функция f (x, y) в точке М0(х0, у0) не имеет ни максимума, ни минимума, если
В2– А·С > 0;
функция f (x, y) в точке М0(х0, у0) может иметь, и может не иметь экстремум (в этом случае требуются дополнительные исследования), если
В2– А·С = 0;
где
Доказательство. Представим приращение функции по формуле Тейлора в виде
(2)
где
Так как для функции f (x, y) в точке М0(х0, у0) выполнены соотношения (1), то (2) можно представить в виде
(3)
Для достаточно малого Δρ знак левой части соотношения (3) будет совпадать с d2 f
где , Δу ≠ 0 и обозначение sign A означает знак величины А
Знакоопределённость квадратного трёхчлена, а значит определённость знака приращения функции для любых значений λ, имеет место только в одном случае - в случае отрицательного дискриминанта квадратного трехчлена В2 – А С < 0. Если к тому же А < 0, то квадратный трехчлен отрицателен для любых значений λ, значит отрицательно приращение функции, что соответствует случаю локального максимума функции в данной точке.
14. Лагранжа метод множителей
метод решения задач на Условный экстремум; Л. м. м. заключается в сведении этих задач к задачам на безусловный экстремум вспомогательной функции — т. н. функции Лагранжа.
Для задачи об экстремуме функции f (х1, x2,..., xn) при условиях (уравнениях связи) φi(x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1, 2,..., m, функция Лагранжа имеет вид
Множители y1, y2, ..., ym наз. множителями Лагранжа.
Если величины x1, x2, ..., xn, y1, y2, ..., ym суть решения уравнений, определяющих стационарные точки функции Лагранжа, а именно, для дифференцируемых функций являются решениями системы уравнений
i = 1, …, n; i = 1, …,m,
то при достаточно общих предположениях x1, x2, ..., xn доставляют экстремум функции f. Функция Лагранжа L применяется также при исследовании задач вариационного исчисления и математического программирования. Впервые Л. м. м. был предложен в 1797 Ж. Лагранжем в связи с задачами дифференциального исчисления.