- •Введение
- •1. Классическое вариационное исчисление
- •1.1. Понятие вариационного исчисления
- •1.2. Экстремум функционала. Необходимое и достаточное условия экстремума
- •1.2.1. Приращение функционала
- •1.2.2. Необходимое условие экстремума функционала
- •1.2.3. Достаточное условие локального экстремума
- •1.3. Вариационная задача на безусловный экстремум с закреплёнными границами
- •1.3.1. Вывод первой и второй вариации интегрального типа для простейшего функционала
- •1.3.2. Вывод уравнения Эйлера
- •1.3.3. Условие Лежандра
- •1.3.4. Обсуждение уравнения Эйлера
- •1.3.5. Примеры на безусловный экстремум с закреплёнными границами. Применение уравнения Эйлера
- •1.4. Функционалы, зависящие от нескольких функций
- •1.5. Функционалы, зависящие от старших производных
- •1.6. Вариационные задачи на условный экстремум
- •1.6.1. Вариационные задачи на условный экстремум, когда связи представлены конечными равенствами
- •1.6.2. Вариационные задачи на условный экстремум, когда условия представлены дифференциальными уравнениями
- •1.6.3. Вариационные задачи на условный экстремум со связями в виде интегральных уравнений
- •1.7. Примеры на условный экстремум с закреплёнными границами. Применение системы уравнений Эйлера-Лагранжа
- •1.7.1. Связи заданы в виде дифференциальных уравнений
- •1.7.2. Связи заданы в виде интегральных уравнений
Введение
Кибернетика в переводе с греческого языка означает управление, искусство управления. Отцом кибернетики, по праву, называют Норберта Винера, профессора математики Массачусетского технологического института, который в 1948 году впервые сформулировал основные идеи и принципы кибернетики.
Возникновение кибернетики было подготовлено всем предшествующим ходом развития науки, в первую очередь – теории автоматического регулирования, техники переработки и передачи информации, теории игр и принятия оптимальных решений, физиологии (центральной нервной системы и теории рефлексов), медицины, математической логики, теории алгоритмов и машин, радиоэлектроники и других наук. Решающую роль в появлении и развитии кибернетики сыграла электронная автоматика и быстродействующие ЭВМ.
Кибернетика – это наука об управлении и связи в машинах, живых организмах и объединениях на основе получения, хранения, переработки и использования информации. Она изучает сложные динамические системы любой природы (технические, биологические, экономические, социальные и т.д.) с обратной связью.
Техническая кибернетика – это конструирование и эксплуатация сложных информационно-управляющих систем, оптимальных систем управления, адаптивных и робастных систем, интеллектуальных систем и т.д.
Свою знаменитую книгу [6] Н. Винер назвал: “Кибернетика или управление и связь в животном и машине”. Этот труд является отражением личности Винера. Разнообразие знаний, широта интересов, любовь к риску, парадоксальность, тревога за будущее – всё это запечатлелось на страницах этой небольшой по объёму книги.
Основной тезис книги – это подобие процессов управления и связи в машинах, живых организмах и обществах.
Со времени выхода в свет основополагающей книги Винера в кибернетике усилились направления связанные с электронной обработкой информации с помощью ЭВМ. При этом понятие информации по Шеннону-Хартли, как синтаксической информации, о которой говорилось в книге Винера, практически было заменено другими понятиями, в которых учитывается семантика (смысловое значение) и прагматика (целенаправленность) информации.
В зависимости от аспектов обработки информации появились новые типы управления: семантическое или логическое и прагматическое или целенаправленное управление. Кибернетические системы стали определять как некоторые «усилители» информации, как генераторы новой интеллектуальной информации. Появились новые модели и системы представления знаний, модели вывода решений, модели общения в системах искусственного интеллекта. Разработаны концепции и некоторые методы построения интеллектуальных систем и др.
Отдельные вопросы и разделы кибернетики студенты прослушали в курсах лекций по дисциплинам: «Теория информации и кодирования», «Моделирование» и «Основы теории управления».
В данной дисциплине даётся краткое содержание математических основ классического вариационного исчисления, принципа максимума Понтрягина, метода динамического программирования Беллмана, метода варьирования свободных функционалов и нелинейное математическое программирование с примерами и упражнениями.