- •Выборочный метод
- •Способы отбора
- •Статистическое распределение выборки
- •Эмпирическая функция распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Виды статистических оценок
- •Эмпирические моменты
- •Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
- •Интервальные оценки
- •Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии
- •Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии
- •Доверительные интервалы для среднеквадратического отклонения нормального распределения
- •Статистические оценки статистических гипотез
- •Виды статистических гипотез
Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
Пусть выборка производится из генеральной совокупности, имеющей нормальное распределение. Укажем доверительные интервалы
для математического ожидания при известной дисперсии
для математического ожидания при неизвестной дисперсии
для среднеквадратического отклонения нормального распределения
Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии
Пусть , причем известно и задана доверительная вероятность . Пусть - выборка, полученная в результате проведения n независимых наблюдений за СВ Х. Значение СВ Х в i-том опыте будем представлять как Хi (i=1, 2 , …, n). Эти случайные величины независимы, закон распределения каждой их них совпадает с законом распределения Х, т.е. . Следовательно,
.
Доверительный интервал
(16)
покрывает параметр при известном с доверительной вероятностью , где t определяется из уравнения
Пример 7. Найти доверительные интервалы надежности и для нормальной случайной величины Х с функцией распределения N (0, 1)
Решение. В первом случае . Из равенства Ф (х) = 0,475 по таблице определяем х = 1,96, т.е. при уровне значимости α = 0,05 имеем
Х (- 1,96; 1,96).
Во втором случае из аналогичного равенства Ф (х) = 0,495 получаем х = 2,58, т.е. при уровне значимости α = 0,01 имеем Х (- 2,58; 2,58).
Пример 8. При измерении нормальной СВ со стандартным отклонением 5 и неизвестным математическим ожиданием m получена следующая выборка
6, 15, 10, 19, 6, 15, 14, 8, 12, 3
Найти интервал, содержащий параметр m с доверительной вероятностью
Решение. По условию задачи . Точечная оценка математического ожидания равна
Решим уравнение . По таблице находим х=2. Подставляя в формулу (16), получаем
или . Погрешность оценки составляет
Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии
Пусть , причем неизвестно и задана доверительная вероятность .
Доверительный интервал
(17)
покрывает параметр при неизвестном с доверительной вероятностью , где - квантиль уровня , определяемый по таблице квантилей распределения Стьюдента, s – исправленное среднеквадратическое отклонение
Пример 9. При измерении нормальной СВ получена следующая выборка
-25, 34, -20, 10, 21
Найти интервал, содержащий параметр m с доверительной вероятностью , а также погрешность оценки, соответствующей этой вероятности
Решение. Точечная оценка математического ожидания равна
Находим исправленное среднеквадратическое отклонение
По таблице для с 4 степенями свободы находим - квантиль уровня . А именно, . Следовательно, . Доверительный интервал в этом случае таков: (-27.9, 35.9)
Доверительные интервалы для среднеквадратического отклонения нормального распределения
Пусть , причем неизвестно и задана доверительная вероятность .
Если известно, то доверительный интервал для среднеквадратического отклонения нормального распределения имеет вид:
(18)
где d – среднеквадратическое отклонение, - квантили -распределения с n степенями свободы, определяемые по таблице квантилей распределения
Если неизвестно, то доверительный интервал для среднеквадратического отклонения нормального распределения имеет вид:
(19)
где s – исправленное среднеквадратическое отклонение, - квантили -распределения с (n-1) степенями свободы, определяемые по таблице квантилей распределения