1.Эволюционный путь развития цивилизации. Объективные предпосылки вступления цивилизации в информационную стадию. Эволюционный путь развития цивилизации предполагает, что основные тенденции, характерные для прошлого и настоящего, не изменятся и в будущем. Не изменится ни природа человека, ни фундаментальные принципы строения общества, а совершенствоваться будут главным образом технологии. Именно такой путь представляется наиболее правдоподобным – просто потому, что он самый естественный. Так вот, буквально все известные в истории и в современном мире общественные модели основаны именно на этих фундаментальных принципах. Разница между моделями состоит в основном в подавлении одних стремлений за счет усиления других. Но ни устранить какой-либо из элементов полностью, ни подавить одно без усиления другого ни в одной из реализованных на практике общественных моделей не удавалось и не удается. И что самое интересное – технологии тут не играют определяющей роли. И тем не менее, общество меняется. В основном – за счет перераспределения давно существующих моделей (например, географического распространения одних с постепенным угасанием других – как это происходит сейчас в противостоянии постиндустриальной цивилизации с традиционными обществами). И в меньшей степени – за счет их постепенного совершенствования. Это, собственно, и есть эволюционный путь развития цивилизации. А поскольку и совершенствованием общественных моделей, и их распространением можно отчасти управлять – то и эволюцию общества можно направлять.

Объективные предпосылки вступления цивилизации в информационную стадию. Информационное общество - социологическая и футурологическая концепция, полагающая главным фактором общественного развития производство и использование научно-технической и другой информации. Социальные предпосылки информатизации - это то, что должно быть в обществе, чтобы началось успешное развертывание процессов информатизации. Развитие науки и техники - толчок и средство реализации процессов информатизации. Основной экономической предпосылкой является демонополизация экономики. Необходимой предпосылкой информатизации, как уже отмечалось, является демократизация. Лишь демократии нужна совершенная информационная среда. Культурно-религиозные предпосылки: 1) степень мотивационной готовности населения к использованию новых технологий информатизации. 2) компьютерная грамотность россиян не соответствует необходимости обеспечения высоких темпов информатизации, не говоря уж об информационной культуре. 3) информационный образ жизни еще не является нормой жизни в мире, а информация не занимает высоких позиций в системе человеческих ценностей. Новое информационное сознание находится в стадии становления (ценность интеллекта человека в лучшем случае на одном уровне с его материальным достатком). 4) достижение высокого культурно-духовного потенциала, составляющими которого являются накопленные обществом знания, овеществленное духовное богатство и люди, носители знаний.

2.Факторы вступления цивилизации в информационную стадию. Информационное общество - социологическая и футурологическая концепция, полагающая главным фактором общественного развития производство и использование научно-технической и другой информации. Социальные предпосылки информатизации - это то, что должно быть в обществе, чтобы началось успешное развертывание процессов информатизации. Развитие науки и техники - толчок и средство реализации процессов информатизации. Основной экономической предпосылкой является демонополизация экономики. Необходимой предпосылкой информатизации, как уже отмечалось, является демократизация. Лишь демократии нужна совершенная информационная среда. Культурно-религиозные предпосылки: 1) степень мотивационной готовности населения к использованию новых технологий информатизации. 2) компьютерная грамотность россиян не соответствует необходимости обеспечения высоких темпов информатизации, не говоря уж об информационной культуре. 3) информационный образ жизни еще не является нормой жизни в мире, а информация не занимает высоких позиций в системе человеческих ценностей. Новое информационное сознание находится в стадии становления (ценность интеллекта человека в лучшем случае на одном уровне с его материальным достатком). 4) достижение высокого культурно-духовного потенциала, составляющими которого являются накопленные обществом знания, овеществленное духовное богатство и люди, носители знаний. Увеличение роли информации, знаний и информационных технологий в жизни общества;

• возрастание числа людей, занятых информационными технологиями, коммуникациями и производством информационных продуктов и услуг, рост их доли в валовом внутреннем продукте;

• нарастающая информатизация общества с использованием телефонии, радио, телевидения, сети Интернет, а также традиционных и электронных СМИ;

• создание глобального информационного пространства, обеспечивающего: (а) эффективное информационное взаимодействие людей, (б) их доступ к мировым информационным ресурсам и (в) удовлетворение их потребностей в информационных продуктах и услугах;

• развитие электронной демократии, информационной экономики, электронного государства, электронного правительства, цифровых рынков, электронных социальных и хозяйствующих сетей;

• признание массового примата личности в управлении социальными и экономическими отношениями;

• новые способы производства, основанные на знании. Превращение информации в экономико-хозяйственную категорию;

• массовое коллективное инвестирование (без посредников), базирующееся на совладении материальными и нематериальными активами

3.Понятие информационных ресурсов. Изменение человеком окружающего мира влечет развитие информационного пространства. На каждом этапе этого развития неизбежно накапливается информация первого порядка - опыт деятельности человека и информация второго порядка - сведения об опыте обработки и переработки информации. Накапливающийся опыт деятельности человека, фиксируется в виде информации - это сначала служит основной предпосылкой возникновения информационной деятельности и информационных технологий. Итак, Информация – это сведения, независимо от формы их представления, усваиваемые субъектом в форме знаний. Информационная система – это организационно упорядоченная совокупность документов (информационных продуктов) и информационной инфраструктуры. (Примеры информационных систем библиотеки, архивы, фильмотеки, базы данных, Internet.) Информационные ресурсы – это отдельные документы, массивы документов, которые входят в состав информационных систем. Информационный ресурс в структурном, предметном, восприятии представляет собой массив или отдельный документ, иной визуально воспринимаемый объект, который аккумулирует сведения (информацию), сформированные по определенному признаку или критерию. В Федеральном законе «Об информации, информатизации и защите информации», посвященном документированной информации, информационные ресурсы определены как отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах). Информационные ресурсы — это накопленная информация об окружающей действительности, зафиксированная на материальных носителях, обеспечивающих передачу информации во времени и пространстве между потребителями для решения конкретных задач.

Следует обратить внимание на то, что информационным ресурсом является вся накопленная информация, в том числе: ♦ информация недостоверная («дефектологическая»); ♦ информация, потерявшая свою актуальность; ♦ информация, представленная ложными положениями и неэффективными подходами; ♦ несопоставимые данные, накопленные по нестандартным методикам; ♦ информация, потерявшая конкретность в результате субъективных толкований; ♦ заведомая «дезинформация».

В числе особенностей информационных ресурсов можно отметить: ♦ неисчерпаемость — по мере развития общества и роста потребления знаний их запасы не убывают, а растут; ♦ нематериальность — что обеспечивает относительную легкость их воспроизведения, передачи, распространения по сравнении с другими видами ресурсов

4.Понятия данных, информации, знаний. К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия. Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение. Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию. Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний. Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал. Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области. Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации. Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений заключается в следующем: для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания. В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

5/Технология управления знаниями. Управление знаниями - cистематические процессы, благодаря которым знания, необходимые для успеха организации, создаются, сохраняются, распределяются и применяются. База знаний — это самый важный актив современной организации. В этом случае мы говорим о группе технологий, позволяющих извлекать знания из массивов данных, собранных в компании:

статистический анализ;

технологии искусственного интеллекта.

В этом случае мы говорим о группе организационных, коммуникативных, психологических технологий позволяющих реализовать следующие процессы:

отчуждения (копирования) необходимых знаний у сотрудников компании и их размещение в корпоративном хранилище знаний;

обучение персонала компании;

обмен знаниями между сотрудниками компании;

стимулирование использования имеющихся неявных знаний персонала.

Терминология, применяющаяся в области управления знаниями

• Явные знания (англ. — explicit knowledge) — все те знания, которые можно записать, сообщить другим и ввести в базу данных (например, стоимость продукта, достигнутые договоренности с клиентом и т. д.).

• Неявные или скрытые знания (англ. — tacit knowledge) — обычно так называют нигде не фиксируемую информацию. В состав неявных знаний входят различные ноу-хау, секреты мастерства, опыт, озарение и интуиция.

• Сообщества практики (англ. — communities of practice) — группы практиков, которые объединены общим интересом в специфической области знаний и стремятся поделиться своим опытом. Во многих организациях подобные сообщества являются наиболее важным, ключевым компонентом управления знаниями.

• Спираль знаний (англ. — knowledge spiral) — модель, предложенная Икуджио Нонакой для объяснения того, как при создании новых знаний явные и неявные знания взаимодействуют в организации благодаря четырем процессам их преобразования:

  • социализации (неявные знания превращаются в неявные);

  • экстериоризации (неявные знания превращаются в явные);

  • комбинации (явные знания превращаются в явные);

  • интериоризации (явные знания превращаются в неявные).

• Социальный капитал (англ. — social capital) — связи между людьми и зависящие от них нормы доверия и поведения, которые создают социальное взаимодействие. Социальный капитал — это основа сотрудничества и распространения знаний, он создает желание содействия и координации.

Причины появления: 1. Социальная причина

В компании материальное производство становится вторичным по отношению к нематериальному(информации и знанию), появляется новая роль компании, это работник со знаниями.

2. Экономическая причина

При оценке возврата инвестиций от приобретенных информационных технологий оказалось, что возникает компьютерный парадокс. Определить экономический эффект от вложенных в IT средств просто нельзя.. Поэтому решение компании данного парадокса в том, что экономическая оценка от внедрения IT строится с учетом знаний, как экономического фактора, следовательно IT сами по себе не является прибыльными, прибыль формируется через операции со знаниями (данными).

3. Технологическая причина

Техн. причина заключается в эволюционном процессе развития IT: 1. Вычисление, 2. Коммуникации, 3. Поддержка мыслительной деятельности.

6/Представление информации в ЭВМ. Системы счисления. Каждый регистр арифметического устройства ЭВМ, каждая ячейка памяти представляет собой физическую систему, состоящую из некоторого числа однородных элементов. Каждый такой элемент способен находиться в нескольких состояниях и служит для изображения одного из разрядов числа. Именно поэтому каждый элемент ячейки называют разрядом. Нумерацию разрядов в ячейке принято вести справа налево, самый левый разряд имеет порядковый номер 0. Наиболее надежным и дешевым является устройство, каждый разряд которого может принимать два состояния: намагничено - не намагничено, высокое напряжение - низкое напряжение и т.д. В современной электронике развитие аппаратной базы ЭВМ идет именно в этом направлении. Следовательно, использование двоичной системы счисления в качестве внутренней системы представления информации вызвано конструктивными особенностями элементов вычислительных машин.  Во всех современных ЭВМ для представления числовой информации используется двоичная система счисления. Это обусловлено более простой реализацией алгоритмов выполнения арифметических и логических операций; более надежной физической реализацией основных функций, так как они имеют всего два состояния (0 и 1); экономичностью аппаратурной реализации всех схем ЭВМ. Представление (кодирование) информации с помощью двоичного алфавита позволило не только ввести единицы для измерения ее количества (объема). Действительно, информация, представленная последовательностью нулей и единиц, является дискретной. Компьютер - это универсальный преобразователь дискретной информации, обеспечивающий также ее передачу, хранение и воспроизведение. В восьми разрядах, например, можно записать 2^8 = 256 различных целых двоичных чисел - от 00000000 до 11111111, что вполне достаточно для того, чтобы дать уникальное (неповторяющееся) 8-битовое обозначение каждой заглавной и строчной букве русского и английского алфавитов, всем арабским цифрам, знакам препинания, некоторым другим необходимым символам, а также служебным кодам для передачи информации (то есть всем символам, которые мы видим на клавиатуре компьютера). Именно этой достаточностью объясняется, почему единицей измерения компьютерной информации служит восьмибитовое число - байт. Таблица кодирования символов 8-битовыми числами называется кодовой таблицей символов ASCII (American Standard Code for Information Interchange - американский стандартный код обмена информацией). Первая ее половина (коды 0-127), содержащая знаки препинания, арабские цифры и символы английского алфавита, является общепринятой во всем мире. Коды 128-255 (расширенные ASCII-коды) используются для национальных алфавитов и символов для рисования линий (псевдографики). Объём памяти, хотя он и измеряется в байтах, обычно выражается в килобайтах. Слово "килобайт", вообще говоря, означает "1000 байт". (Напомним, что приставка "кило" означает "тысяча".) Фактически же килобайт равен 1024 байтам: 1 Кбайт = 1024 байт. Компьютеры имеют объём памяти 128, 256, 512, 1024 К.  Каждый символ в компьютере имеет код объёмом 1 байт.

7.Выполнение простейших операций в двоичной системе.

  Сложение. В основе сложения чисел в двоичной системе счисления лежит таблица сложения одноразрядных двоичных чисел (табл. 6).               Важно обратить внимание на то, что при сложении двух единиц производится перенос в старший разряд. Это происходит тогда, когда величина числа становится равной или большей основания системы счисления.          Сложение многоразрядных двоичных чисел выполняется в соответствии с вышеприведенной таблицей сложения с учетом возможных переносов из младших разрядов в старшие.               Вычитание. В основе вычитания двоичных чисел лежит таблица вычитания одноразрядных двоичных чисел (табл. 7). При вычитании из меньшего числа (0) большего (1) производится заем из старшего разряда. В таблице заем обозначен 1 с чертой.          Вычитание многоразрядных двоичных чисел реализуется в соответствии с этой таблицей с учетом возможных заемов в старших разрядах.              Умножение. В основе умножения лежит таблица умножения одноразрядных двоичных чисел (табл. 8).                 Умножение многоразрядных двоичных чисел осуществляется в соответствии с этой таблицей умножения по обычной схеме, применяемой в десятичной системе счисления, с последовательным умножением множимого на очередную цифру множителя.

8.Кодирование числовых данных. Кодирование числовых данных по сути представляет собой перевод чисел, записанных в общепринятой десятичной системе счисления в двоичную систему счисления. В этом случае двоичную форму записи десятичного числа можно назвать его двоичным кодом. Всякое десятичное число прежде, чем оно попадает в память компьютера для обработки преобразуется в его двоичный эквивалент, а полученный результат прежде, чем появиться на экране видеотерминала или на бумаге после печати, переводится из двоичной системы счисления в десятичную. Преобразование это происходит автоматически с помощью специальных устройств кодирования/декодирования. +6 тема

9.Кодирование текстовых данных. Начиная с конца 60-х годов, компьютеры все больше стали использоваться для обработки текстовых данных и в настоящее время большая часть персональных компьютеров в мире (и наибольшее время) занято обработкой именно текстов. Традиционно для кодирования одного символа используется 1 байт (8 двоичных разрядов). Это позволяет закодировать N = 2⁸ — 256 различных символов, которых обычно бывает достаточно для представления текстовых данных (прописные и заглавные буквы латинского алфавита, цифры, знаки, графические символы и т.д., а также прописные и заглавные буквы одного национального алфавита). При двоичном кодировании текстовых данных каждому символу ставится в соответствие своя уникальная последовательность из восьми нулей и единиц, свой уникальный двоичный код от 00000000 до 11111111 (десятичный код от 0 до 255). Таким образом, человек различает символы по их начертанию, а компьютер — по их коду. При выводе символа на экран монитора производится декодирование: по двоичному коду символа на экране строится его изображение. Кодирование и декодирование происходят в компьютере автоматически за миллионные доли секунды. Присвоение символу конкретного двоичного кода — это вопрос соглашения, которое фиксируется в кодовой таблице ASCII (стандартный код информационного обмена). Первые 33 кода (с 0 по 32) соответствуют не символам, а операциям (перевод строки, ввод пробела и т.д.). Коды с 33 по 127 являются интернациональными и соответствуют символам латинского алфавита цифрам, знакам арифметических операций и знакам препинания. Коды с 128 по 255 содержат коды национального алфавита. К сожалению, в настоящее время существуют пять различных кодовых таблиц для русских букв, поэтому тексты, созданные в одной кодировке, не будут правильно отображаться в другой. Хронологически одним из первых стандартов кодирования русских букв на компьютерах был кодКОИ-8 («Код обмена информацией 8-битный»). Эта кодировка применяется на компьютерах с операционной системой UNIX. Наиболее распространенная кодировка — это стандартная кириллическая кодировка Microsoft Windows, обозначаемая сокращением СР1251 («СР» означает «Code Page», «кодовая страница»). Все Windows-приложения, работающие с русским языков, поддерживают эту кодировку (Windows 1251, Win 1251). Для работы в среде операционной системы MS-DOS используется «альтернативная» кодировка, в терминологии фирмы Microsoft - СР866 (КОИ-7). Фирма Apple разработала для компьютеров Macintosh свою собственную кодировку русских букв (Мас). Международная организация по стандартизации (International Standards Organization, ISO) утвердила в качестве стандарта для русского языка еще одну кодировку под названием ISO 8859-5. Одному и тому же двоичному коду в разных кодовых таблицах ставится в соответствие различные символы.

10/.Кодирование графических данных. Если рассмотреть с помощью увеличительного стекла черно-белое графическое изображение, напечатанное в газете или книге, то можно увидеть, что оно состоит из мельчайших точек, образующих характерный узор, называемый растром Поскольку линейные координаты и индивидуальные свойства каждой точки (яркость) можно выразить с помощью целых чисел, то можно сказать, что растровое кодирование позволяет использовать двоичный код для представления графических данных. Общепринятым на сегодняшний день считается представление черно-белых иллюстраций в виде комбинации точек с 256 градациями серого цвета, и, таким образом, для кодирования яркости любой точки обычно достаточно восьмиразрядного двоичного числа. Для кодирования цветных графических изображений применяется принцип декомпозиции произвольного цвета на основные составляющие. В качестве таких составляющих используют три основных цвета: красный (Red, R), зеленый (Green, G) и синий (Blue, В). На практике считается (хотя теоретически это не совсем так), что любой цвет, видимый человеческим глазом, можно получить путем механического смешения этих трех основных цветов. Такая система кодирования называется системой RGB по первым буквам названий основных цветов. Если для кодирования яркости каждой из основных составляющих использовать по 256 значений (восемь двоичных разрядов), как это принято для полутоновых черно-белых изображений, то на кодирование цвета одной точки надо затратить 24 разряда. При этом система кодирования обеспечивает однозначное определение 16,5 млн. различных цветов, что на самом деле близко к чувствительности человеческого глаза. Режим представления цветной графики с использованием 24 двоичных разрядов называется полноцветным (True Color). Принцип декомпозиции произвольного цвета на составляющие компоненты можно применять не только для основных цветов, но и для дополнительных, то есть любой цвет можно представить в виде суммы голубой, пурпурной и желтой составляющей. Поэтому данная система кодирования обозначается четырьмя буквами CMYK (черный цвет обозначается буквой "К", потому, что буква "В" уже занята синим цветом), и для представления цветной графики в этой системе надо иметь 32 двоичных разряда. Такой режим тоже называется полноцветным (True Color). Если уменьшить количество двоичных разрядов, используемых для кодирования цвета каждой точки, то можно сократить объем данных, но при этом диапазон кодируемых цветов заметно сокращается. Кодирование цветной графики 16-разрядными двоичными числами называется режимом High Color. При кодировании информации о цвете с помощью восьми бит данных можно передать только 256 цветовых оттенков. Такой метод кодирования цвета называется индексным. Смысл названия в том, что, поскольку 256 значений совершенно недостаточно, чтобы передать весь диапазон цветов, доступный человеческому глазу, код каждой точки растра выражает не цвет сам по себе, а только его номер (индекс) в некоей справочной таблице, называемой палитрой.